結果
| 問題 |
No.526 フィボナッチ数列の第N項をMで割った余りを求める
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| コンテスト | |
| ユーザー |
neterukun
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| 提出日時 | 2020-08-13 19:42:51 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
AC
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| 実行時間 | 41 ms / 2,000 ms |
| コード長 | 1,686 bytes |
| コンパイル時間 | 200 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,196 KB |
| 実行使用メモリ | 54,220 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-10-09 19:29:44 |
| 合計ジャッジ時間 | 1,369 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge5 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 3 |
| other | AC * 12 |
ソースコード
class MatrixDoubling:
"""行列累乗(A**n)を繰り返し二乗法によって解く。"""
def __init__(self, rig, A, n):
# 二項演算を定義
self.add = rig.add
self.zero = rig.zero
self.mul = rig.mul
self.one = rig.one
# 単位行列Eを生成
self.E = [[self.zero] * len(A) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
self.E[i][i] = self.one
# self.powA = [A**1, A**2, A**4, A**8, ... ] を生成
self.log_size = n.bit_length()
self.powA = [A]
while len(self.powA) < self.log_size:
self.powA.append(self._matrix_mul(self.powA[-1], self.powA[-1]))
def _matrix_mul(self, A, B):
"""行列Aと行列Bの積を求める。"""
C = [[self.zero] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for k in range(len(B)):
for j in range(len(B[0])):
C[i][j] = self.add(C[i][j], self.mul(A[i][k], B[k][j]))
return C
def solve(self, k):
"""A**k を求める"""
B = self.E[:]
for i in range(k.bit_length()):
if (k >> i) & 1:
B = self._matrix_mul(self.powA[i], B)
return B
class SemiRing:
def __init__(self, add, zero, mul, one):
self.add = add
self.zero = zero
self.mul = mul
self.one = one
n, MOD = map(int, input().split())
add = lambda a, b: (a + b) % MOD
zero = 0
mul = lambda a, b: a * b % MOD
one = 1
rig = SemiRing(add, zero, mul, one)
matrix = [[1, 1], [1, 0]]
md = MatrixDoubling(rig, matrix, n)
ans_matrix = md.solve(n)
print(ans_matrix[-1][-1])
neterukun