結果
| 問題 | No.3 ビットすごろく |
| コンテスト | |
| ユーザー |
👑 Kazun
|
| 提出日時 | 2020-08-19 22:31:12 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
AC
|
| 実行時間 | 164 ms / 5,000 ms |
| コード長 | 4,725 bytes |
| コンパイル時間 | 159 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,004 KB |
| 実行使用メモリ | 84,612 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-07-01 09:53:34 |
| 合計ジャッジ時間 | 5,026 ms |
|
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge5 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| other | AC * 33 |
ソースコード
class Digraph:
#入力定義
def __init__(self,vertex=[]):
self.vertex=set(vertex)
self.edge_number=0
self.vertex_number=len(vertex)
self.adjacent_out={v:{} for v in vertex} #出近傍(vが始点)
self.adjacent_in={v:{} for v in vertex} #入近傍(vが終点)
#頂点の追加
def add_vertex(self,*adder):
for v in adder:
if v not in self.vertex:
self.adjacent_in[v]={}
self.adjacent_out[v]={}
self.vertex_number+=1
self.vertex.add(v)
#辺の追加(更新)
def add_edge(self,From,To,weight=1):
for v in [From,To]:
if v not in self.vertex:
self.add_vertex(v)
if To not in self.adjacent_in[From]:
self.edge_number+=1
self.adjacent_out[From][To]=weight
self.adjacent_in[To][From]=weight
#辺を除く
def remove_edge(self,From,To):
for v in [From,To]:
if v not in self.vertex:
self.add_vertex(w)
if To in self.adjacent_out[From]:
del self.adjacent_out[From][To]
del self.adjacent_in[To][From]
self.edge_number-=1
#頂点を除く
def remove_vertex(self,*vertexes):
for v in vertexes:
if v in self.vertex:
self.vertex_number-=1
for u in self.adjacent_out[v]:
del self.adjacent_in[u][v]
self.edge_number-=1
del self.adjacent_out[v]
for u in self.adjacent_in[v]:
del self.adjacent_out[u][v]
self.edge_number-=1
del self.adjacent_in[v]
#Walkの追加
def add_walk(self,*walk):
pass
#Cycleの追加
def add_cycle(self,*cycle):
pass
#頂点の交換
def __vertex_swap(self,p,q):
self.vertex.sort()
#グラフに頂点が存在するか否か
def vertex_exist(self,v):
return v in self.vertex
#グラフに辺が存在するか否か
def edge_exist(self,From,To):
if not(self.vertex_exist(From) and self.vertex_exist(To)):
return False
return To in self.adjacent_out[From]
#近傍
def neighbohood(self,v):
if not self.vertex_exist(v):
return []
return list(self.adjacent[v])
#出次数
def out_degree(self,v):
if not self.vertex_exist(v):
return 0
return len(self.adjacent_out[v])
#入次数
def in_degree(self,v):
if not self.vertex_exist(v):
return 0
return len(self.adjacent_in[v])
#次数
def degree(self,v):
if not self.vertex_exist(v):
return 0
return self.out_degree(v)-self.in_degree(v)
#頂点数
def vertex_count(self):
return len(self.vertex)
#辺数
def edge_count(self):
return self.edge_number
#頂点vを含む連結成分
def connected_component(self,v):
pass
#================================================
#Dijkstra
def Dijkstra(D,From,To,with_path=False):
"""Dijksta法を用いて,FromからToまでの距離を求める.
D:辺の重みが全て非負の有向グラフ
From:始点
To:終点
with_path:最短路も含めて出力するか?
(出力の結果)
with_path=True->(距離,最短経路の辿る際の前の頂点)
with_path=False->距離
"""
from copy import copy
from heapq import heappush,heappop
T={v:float("inf") for v in D.vertex}
T[From]=0
if with_path:
Prev={v:None for v in D.vertex}
Q=[(0,From)]
Flag=False
while Q:
c,u=heappop(Q)
if u==To:
Flag=True
break
if T[u]<c:
continue
for v in D.adjacent_out[u]:
if T[v]>T[u]+D.adjacent_out[u][v]:
T[v]=T[u]+D.adjacent_out[u][v]
heappush(Q,(T[v],v))
if with_path:
Prev[v]=u
if not Flag:
if with_path:
return (float("inf"),None)
else:
return float("inf")
if with_path:
path=[To]
u=To
while (Prev[u]!=None):
u=Prev[u]
path.append(u)
return (T[To],path[::-1])
else:
return T[To]
#================================================
N=int(input())
D=Digraph(list(range(1,N+1)))
for i in range(1,N+1):
x=bin(i).count("1")
if 1<=i-x:
D.add_edge(i,i-x)
if i+x<=N:
D.add_edge(i,i+x)
dist=Dijkstra(D,1,N)
if dist==float("inf"):
print(-1)
else:
print(dist+1)
Kazun