結果

問題 No.1195 数え上げを愛したい(文字列編)
ユーザー 37zigen37zigen
提出日時 2020-08-23 06:55:45
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 1,819 ms / 3,000 ms
コード長 1,136 bytes
コンパイル時間 253 ms
コンパイル使用メモリ 12,672 KB
実行使用メモリ 106,304 KB
最終ジャッジ日時 2024-10-15 17:12:59
合計ジャッジ時間 38,558 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge4 / judge3
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 1,791 ms
106,304 KB
testcase_01 AC 1,740 ms
105,808 KB
testcase_02 AC 1,737 ms
105,700 KB
testcase_03 AC 1,004 ms
77,504 KB
testcase_04 AC 1,066 ms
77,252 KB
testcase_05 AC 1,819 ms
104,028 KB
testcase_06 AC 730 ms
66,404 KB
testcase_07 AC 687 ms
66,020 KB
testcase_08 AC 844 ms
69,284 KB
testcase_09 AC 1,688 ms
104,764 KB
testcase_10 AC 1,303 ms
84,424 KB
testcase_11 AC 1,653 ms
104,372 KB
testcase_12 AC 1,601 ms
101,460 KB
testcase_13 AC 1,457 ms
85,656 KB
testcase_14 AC 1,157 ms
84,620 KB
testcase_15 AC 1,178 ms
85,800 KB
testcase_16 AC 1,178 ms
84,296 KB
testcase_17 AC 852 ms
69,244 KB
testcase_18 AC 1,620 ms
103,340 KB
testcase_19 AC 1,689 ms
103,260 KB
testcase_20 AC 1,404 ms
88,632 KB
testcase_21 AC 1,613 ms
103,392 KB
testcase_22 AC 1,253 ms
86,928 KB
testcase_23 AC 671 ms
66,020 KB
testcase_24 AC 661 ms
65,948 KB
testcase_25 AC 663 ms
66,040 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff #

import queue
import numpy as np

MOD=998244353

def convolve(f,g):
    fft=np.fft.rfft
    ifft=np.fft.irfft
    Lf=len(f)
    Lg=len(g)
    L=Lf+Lg-1
    fft_len=1<<L.bit_length()
    fl=f&(1<<15)-1
    gl=g&(1<<15)-1
    fh=f>>15
    gh=g>>15
    def conv(f,g):
        return ifft(fft(f,fft_len)*fft(g,fft_len))[:L]

    # (ax+b)(cx+d)=acxx+(ad+bc)x+bd=acxx+{(a+b)(c+d)-(ac+bd)}x+bd

    x=conv(fl,gl)%MOD
    y=conv(fl+fh,gl+gh)%MOD
    z=conv(fh,gh)%MOD
    a,b,c=map(lambda x : (x+.5).astype(np.int64) ,[x,y,z])
    return (a+((b-a-c)<<15)+(c<<30))%MOD

MAX=3*(10**5)+10
fac=[1]*MAX
ifac=[1]*MAX
for i in range(2,MAX):
    fac[i]=fac[i-1]*i%MOD
ifac[-1]=pow(fac[-1],MOD-2,MOD)
for i in range(MAX-2,0,-1):
    ifac[i]=(i+1)*ifac[i+1]%MOD

S=input()
cnt=[0]*27
for s in S:
    cnt[ord(s)-ord('a')]+=1
polys=queue.Queue()
for i in range(27):
    f=np.array([0]*(cnt[i]+1),np.int64)
    for j in range(cnt[i]+1):
        f[j]=ifac[j]
    polys.put(f)
for i in range(27-1):
    f=polys.get()
    g=polys.get()
    polys.put(convolve(f,g))

ans=0
poly=polys.get()
for i in range(1,len(poly)):
    ans=(ans+poly[i]*fac[i])%MOD
print(ans)
0