結果

問題 No.1195 数え上げを愛したい（文字列編）
ユーザー 37zigen37zigen
提出日時 2020-08-23 06:55:45
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 1,735 ms / 3,000 ms
コード長 1,136 bytes
コンパイル時間 239 ms
コンパイル使用メモリ 12,928 KB
実行使用メモリ 106,900 KB
最終ジャッジ日時 2024-04-23 16:41:52
合計ジャッジ時間 35,777 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge1
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 1,735 ms
106,772 KB
testcase_01 AC 1,710 ms
105,784 KB
testcase_02 AC 1,712 ms
106,900 KB
testcase_03 AC 1,056 ms
77,316 KB
testcase_04 AC 1,079 ms
76,592 KB
testcase_05 AC 1,687 ms
104,400 KB
testcase_06 AC 672 ms
66,836 KB
testcase_07 AC 684 ms
66,620 KB
testcase_08 AC 851 ms
69,416 KB
testcase_09 AC 1,706 ms
104,568 KB
testcase_10 AC 1,170 ms
84,424 KB
testcase_11 AC 1,656 ms
104,272 KB
testcase_12 AC 1,592 ms
102,412 KB
testcase_13 AC 1,440 ms
87,504 KB
testcase_14 AC 1,131 ms
85,408 KB
testcase_15 AC 1,186 ms
86,880 KB
testcase_16 AC 1,165 ms
85,496 KB
testcase_17 AC 849 ms
69,488 KB
testcase_18 AC 1,612 ms
103,328 KB
testcase_19 AC 1,655 ms
103,436 KB
testcase_20 AC 1,474 ms
89,512 KB
testcase_21 AC 1,634 ms
103,532 KB
testcase_22 AC 1,335 ms
86,416 KB
testcase_23 AC 699 ms
65,896 KB
testcase_24 AC 702 ms
66,148 KB
testcase_25 AC 705 ms
66,404 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

import queue
import numpy as np

MOD=998244353

def convolve(f,g):
    fft=np.fft.rfft
    ifft=np.fft.irfft
    Lf=len(f)
    Lg=len(g)
    L=Lf+Lg-1
    fft_len=1<<L.bit_length()
    fl=f&(1<<15)-1
    gl=g&(1<<15)-1
    fh=f>>15
    gh=g>>15
    def conv(f,g):
        return ifft(fft(f,fft_len)*fft(g,fft_len))[:L]

    # (ax+b)(cx+d)=acxx+(ad+bc)x+bd=acxx+{(a+b)(c+d)-(ac+bd)}x+bd

    x=conv(fl,gl)%MOD
    y=conv(fl+fh,gl+gh)%MOD
    z=conv(fh,gh)%MOD
    a,b,c=map(lambda x : (x+.5).astype(np.int64) ,[x,y,z])
    return (a+((b-a-c)<<15)+(c<<30))%MOD

MAX=3*(10**5)+10
fac=[1]*MAX
ifac=[1]*MAX
for i in range(2,MAX):
    fac[i]=fac[i-1]*i%MOD
ifac[-1]=pow(fac[-1],MOD-2,MOD)
for i in range(MAX-2,0,-1):
    ifac[i]=(i+1)*ifac[i+1]%MOD

S=input()
cnt=[0]*27
for s in S:
    cnt[ord(s)-ord('a')]+=1
polys=queue.Queue()
for i in range(27):
    f=np.array([0]*(cnt[i]+1),np.int64)
    for j in range(cnt[i]+1):
        f[j]=ifac[j]
    polys.put(f)
for i in range(27-1):
    f=polys.get()
    g=polys.get()
    polys.put(convolve(f,g))

ans=0
poly=polys.get()
for i in range(1,len(poly)):
    ans=(ans+poly[i]*fac[i])%MOD
print(ans)
0