結果
問題 | No.33 アメーバがたくさん |
ユーザー | ciel |
提出日時 | 2015-11-02 21:58:44 |
言語 | Crystal (1.11.2) |
結果 |
CE
(最新)
AC
(最初)
|
実行時間 | - |
コード長 | 2,290 bytes |
コンパイル時間 | 925 ms |
コンパイル使用メモリ | 178,612 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-11-14 19:24:11 |
合計ジャッジ時間 | 1,288 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge5 |
(要ログイン)
コンパイルエラー時のメッセージ・ソースコードは、提出者また管理者しか表示できないようにしております。(リジャッジ後のコンパイルエラーは公開されます)
ただし、clay言語の場合は開発者のデバッグのため、公開されます。
ただし、clay言語の場合は開発者のデバッグのため、公開されます。
コンパイルメッセージ
[2mShowing last frame. Use --error-trace for full trace.[0m In [4mMain.cr:52:47[0m [2m 52 | [0m[1midx=(0...self.size).bsearch{|i|yield self[i]}[0m [32;1m^[0m [33;1mError: expected argument #1 to 'Array(Tuple(Int32, Int32, Int32))#[]' to be Int, not (Float64 | Int32)[0m Overloads are: - Array(T)#[](start : Int, count : Int) - Array(T)#[](range : Range) - Indexable(T)#[](index : Int)
ソースコード
#!/usr/bin/env crystal struct Range(B, E) #Perform binary search #Based on Marc-André Lafortune's Ruby backports implementation, ported by @cielavenir def bsearch #return to_enum(:bsearch) unless block_given? from = self.begin to = self.end unless from.is_a?(Int) && to.is_a?(Int) # Float support is currently dropped raise "can't do binary search for #{from.class}" end midpoint = 0 # placeholder #convert = ->{ (pointerof(midpoint) as Pointer(Int64)).value } convert = ->{ midpoint } to -= 1 if excludes_end? satisfied = nil while from <= to midpoint = (from + to)/2 result = yield(cur = convert.call) case result when Int return cur if result == 0 result = result < 0 when Float return cur if result == 0 result = result < 0 when true satisfied = cur when nil, false # nothing to do else raise "wrong argument type #{result.class} (must be numeric, true, false or nil)" end if result to = midpoint - 1 else from = midpoint + 1 end end satisfied end end class Array(T) def bsearch idx=(0...self.size).bsearch{|i|yield self[i]} idx ? self[idx] : nil end def bsearch_index (0...self.size).bsearch{|i|yield self[i]} end end def checkio(data) result=0 se=[] of Tuple(Int64,Int64) data.each{|e| l,r=e right_idx=(0...se.size).bsearch{|i| x={l,0}<=>se[i] x<=0 }||se.size #l <= se[right][0] if right_idx>0 left_idx=right_idx-1 if l<=se[left_idx][1]+1 # overlap with left l=se[left_idx][0] r=[r,se[left_idx][1]].max result-=se[left_idx][1]-se[left_idx][0]+1 se.delete_at(left_idx) right_idx-=1 end end while right_idx<se.size && se[right_idx][0]<=r # overlap with right r=[r,se[right_idx][1]].max result-=se[right_idx][1]-se[right_idx][0]+1 se.delete_at(right_idx) end result+=r-l+1 se.insert(right_idx,{l,r}) } return result end dic={} of Int64 => Array(Tuple(Int64,Int64)) n,d,t=gets.not_nil!.split.map(&.to_i64) gets.not_nil!.split.map(&.to_i64).each{|e| mod=e%d dic[mod]||=[] of Tuple(Int64,Int64) dic[mod]<<{(e-mod)/d-t,(e-mod)/d+t} } r=0_i64 dic.each{|k,v|r+=checkio(v)} p r