結果
| 問題 | No.1301 Strange Graph Shortest Path |
| ユーザー |
 zkou
|
| 提出日時 | 2020-11-04 22:22:21 |
| 言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
| 結果 |
WA
|
| 実行時間 | - |
| コード長 | 958 bytes |
| コンパイル時間 | 75 ms |
| コンパイル使用メモリ | 11,040 KB |
| 実行使用メモリ | 133,312 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2023-10-10 21:33:45 |
| 合計ジャッジ時間 | 7,638 ms |
|
ジャッジサーバーID （参考情報） |
judge15 / judge14 |
（要ログイン）
テストケース
テストケース表示| 入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
|---|---|---|
| testcase_00 | WA | - |
| testcase_01 | WA | - |
| testcase_02 | TLE | - |
| testcase_03 | -- | - |
| testcase_04 | -- | - |
| testcase_05 | -- | - |
| testcase_06 | -- | - |
| testcase_07 | -- | - |
| testcase_08 | -- | - |
| testcase_09 | -- | - |
| testcase_10 | -- | - |
| testcase_11 | -- | - |
| testcase_12 | -- | - |
| testcase_13 | -- | - |
| testcase_14 | -- | - |
| testcase_15 | -- | - |
| testcase_16 | -- | - |
| testcase_17 | -- | - |
| testcase_18 | -- | - |
| testcase_19 | -- | - |
| testcase_20 | -- | - |
| testcase_21 | -- | - |
| testcase_22 | -- | - |
| testcase_23 | -- | - |
| testcase_24 | -- | - |
| testcase_25 | -- | - |
| testcase_26 | -- | - |
| testcase_27 | -- | - |
| testcase_28 | -- | - |
| testcase_29 | -- | - |
| testcase_30 | -- | - |
| testcase_31 | -- | - |
| testcase_32 | -- | - |
| testcase_33 | -- | - |
| testcase_34 | -- | - |
ソースコード
import sys
import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix
from scipy.sparse.csgraph import dijkstra
input = sys.stdin.buffer.readline
read = sys.stdin.buffer.read
N, M = map(int, input().split())
uvcds = list(map(int, read().split()))
us = uvcds[0::4]
vs = uvcds[1::4]
cs = uvcds[2::4]
ds = uvcds[3::4]
uv2i = {(min(u, v), max(u, v)): i for i, (u, v) in enumerate(zip(us, vs))}
costs = cs * 2
starts = us + vs
ends = vs + us
graph = csr_matrix((costs, (starts, ends)), shape=(N + 1, N + 1))
dist_vec, predecessor = dijkstra(graph, directed=False, indices=1, return_predecessors=True)
predecessor = list(predecessor)
ans = int(np.round(dist_vec[N]))
v = N
while v != 1:
p = predecessor[v]
if p > v:
p, v = v, p
i = uv2i[(p, v)]
costs[i] = costs[i + M] = ds[i]
v = p
# graph = csr_matrix((costs, (starts, ends)), shape=(N + 1, N + 1))
ans += int(np.round(dijkstra(graph, directed=False, indices=N)[1]))
print(ans)