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問題 No.1283 Extra Fee
ユーザー 👑 KazunKazun
提出日時 2020-11-06 22:31:27
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 5,112 bytes
コンパイル時間 522 ms
コンパイル使用メモリ 82,348 KB
実行使用メモリ 283,856 KB
最終ジャッジ日時 2024-07-22 13:16:28
合計ジャッジ時間 7,947 ms
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（参考情報） 		judge4 / judge1
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testcase_01 AC 45 ms
60,672 KB
testcase_02 AC 47 ms
62,080 KB
testcase_03 AC 44 ms
60,160 KB
testcase_04 AC 46 ms
60,672 KB
testcase_05 AC 43 ms
59,776 KB
testcase_06 AC 62 ms
72,448 KB
testcase_07 AC 48 ms
63,232 KB
testcase_08 AC 71 ms
76,928 KB
testcase_09 AC 58 ms
69,376 KB
testcase_10 AC 54 ms
64,768 KB
testcase_11 AC 918 ms
137,088 KB
testcase_12 AC 1,152 ms
146,896 KB
testcase_13 AC 737 ms
122,512 KB
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ソースコード

diff # 

class Weigthed_Digraph:
    #入力定義
    def __init__(self,vertex=[]):
        self.vertex=set(vertex)

        self.edge_number=0
        self.vertex_number=len(vertex)

        self.adjacent_out={v:{} for v in vertex} #出近傍(vが始点)
        self.adjacent_in={v:{} for v in vertex} #入近傍(vが終点)

    #頂点の追加
    def add_vertex(self,*adder):
        for v in adder:
            if v not in self.vertex:
                self.adjacent_in[v]={}
                self.adjacent_out[v]={}

                self.vertex_number+=1
                self.vertex.add(v)

    #辺の追加(更新)
    def add_edge(self,From,To,weight=1):
        for v in [From,To]:
            if v not in self.vertex:
                self.add_vertex(v)

        if To not in self.adjacent_in[From]:
            self.edge_number+=1

        self.adjacent_out[From][To]=weight
        self.adjacent_in[To][From]=weight

    #辺を除く
    def remove_edge(self,From,To):
        for v in [From,To]:
            if v not in self.vertex:
                self.add_vertex(v)

        if To in self.adjacent_out[From]:
            del self.adjacent_out[From][To]
            del self.adjacent_in[To][From]
            self.edge_number-=1

    #頂点を除く
    def remove_vertex(self,*vertexes):
        for  v in vertexes:
            if v in self.vertex:
                self.vertex_number-=1

                for u in self.adjacent_out[v]:
                    del self.adjacent_in[u][v]
                    self.edge_number-=1
                del self.adjacent_out[v]

                for u in self.adjacent_in[v]:
                    del self.adjacent_out[u][v]
                    self.edge_number-=1
                del self.adjacent_in[v]

    #Walkの追加
    def add_walk(self,*walk):
        pass

    #Cycleの追加
    def add_cycle(self,*cycle):
        pass

    #頂点の交換
    def __vertex_swap(self,p,q):
        self.vertex.sort()

    #グラフに頂点が存在するか否か
    def vertex_exist(self,v):
        return v in self.vertex

    #グラフに辺が存在するか否か
    def edge_exist(self,From,To):
        if not(self.vertex_exist(From) and self.vertex_exist(To)):
            return False
        return To in self.adjacent_out[From]

    #近傍
    def neighbohood(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return []
        return list(self.adjacent[v])

    #出次数
    def out_degree(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return 0

        return len(self.adjacent_out[v])

    #入次数
    def in_degree(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return 0

        return len(self.adjacent_in[v])

    #次数
    def degree(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return 0

        return self.out_degree(v)-self.in_degree(v)

    #頂点数
    def vertex_count(self):
        return len(self.vertex)

    #辺数
    def edge_count(self):
        return self.edge_number

    #頂点vを含む連結成分
    def connected_component(self,v):
        pass

#Dijkstra
def Dijkstra(D,From,To,with_path=False):
    """Dijksta法を用いて,FromからToまでの距離を求める.

    D:辺の重みが全て非負の有向グラフ
    From:始点
    To:終点
    with_path:最短路も含めて出力するか?

    (出力の結果)
    with_path=True->(距離,最短経路の辿る際の前の頂点)
    with_path=False->距離
    """
    from copy import copy
    from heapq import heappush,heappop

    T={v:float("inf") for v in D.vertex}
    T[From]=0

    if with_path:
        Prev={v:None for v in D.vertex}

    Q=[(0,From)]

    Flag=False
    while Q:
        c,u=heappop(Q)

        if u==To:
            Flag=True
            break

        if T[u]<c:
            continue

        for v in D.adjacent_out[u]:
            if T[v]>T[u]+D.adjacent_out[u][v]:
                T[v]=T[u]+D.adjacent_out[u][v]
                heappush(Q,(T[v],v))

                if with_path:
                    Prev[v]=u

    if not Flag:
        if with_path:
            return (float("inf"),None)
        else:
            return float("inf")

    if with_path:
        path=[To]
        u=To
        while (Prev[u]!=None):
            u=Prev[u]
            path.append(u)
        return (T[To],path[::-1])
    else:
        return T[To]
#================================================
import sys
input=sys.stdin.readline

N,M=map(int,input().split())
F=[[0]*(N+1) for _ in range(N+1)]

for _ in range(M):
    h,w,c=map(int,input().split())
    F[h][w]=c

V=[(i,j,m) for i in range(1,N+1) for j in range(1,N+1) for m in [0,1]]
E=[(1,0),(-1,0),(0,1),(0,-1)]

D=Weigthed_Digraph(V)

for i in range(1,N+1):
    for j in range(1,N+1):
        for (a,b) in E:
            if 1<=i+a<=N and 1<=j+b<=N:
                D.add_edge((i,j,0),(i+a,j+b,0),1+F[i+a][j+b])
                D.add_edge((i,j,1),(i+a,j+b,1),1+F[i+a][j+b])
                D.add_edge((i,j,0),(i+a,j+b,1),1)

alpha=Dijkstra(D,(1,1,0),(N,N,0),False)
beta =Dijkstra(D,(1,1,0),(N,N,1),False)
print(min(alpha,beta))
0