結果

問題 No.664 超能力者Aと株価予測
ユーザー H3PO4H3PO4
提出日時 2020-11-14 08:52:47
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 572 ms / 4,000 ms
コード長 424 bytes
コンパイル時間 110 ms
コンパイル使用メモリ 12,544 KB
実行使用メモリ 44,596 KB
最終ジャッジ日時 2024-07-22 22:43:10
合計ジャッジ時間 10,544 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge3 / judge2
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 524 ms
44,472 KB
testcase_01 AC 515 ms
44,080 KB
testcase_02 AC 519 ms
44,352 KB
testcase_03 AC 518 ms
44,340 KB
testcase_04 AC 520 ms
44,464 KB
testcase_05 AC 527 ms
44,276 KB
testcase_06 AC 529 ms
44,088 KB
testcase_07 AC 530 ms
44,088 KB
testcase_08 AC 547 ms
44,472 KB
testcase_09 AC 523 ms
44,088 KB
testcase_10 AC 547 ms
44,596 KB
testcase_11 AC 565 ms
44,272 KB
testcase_12 AC 572 ms
44,084 KB
testcase_13 AC 558 ms
44,596 KB
testcase_14 AC 524 ms
43,968 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff #

import numpy as np

N, M, K = map(int, input().split())
A = np.array([int(input()) for _ in range(N + 1)])

dp = np.zeros((N + 1, M + 1), dtype=int)
dp[0, 0] = K
for time in range(1, N + 1):
    dp[time] = dp[time - 1]
    sell = dp[:time, :-1] // A[:time, None] * A[time] + dp[:time, :-1] % A[:time, None]
    sell_max = np.maximum.reduce(sell, axis=0)
    dp[time, 1:] = np.maximum(dp[time, 1:], sell_max)
print(dp.max())
0