結果

問題 No.1301 Strange Graph Shortest Path
ユーザー neterukunneterukun
提出日時 2020-11-27 23:20:52
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 1,410 bytes
コンパイル時間 526 ms
コンパイル使用メモリ 87,296 KB
実行使用メモリ 131,556 KB
最終ジャッジ日時 2023-10-10 21:44:59
合計ジャッジ時間 21,679 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge15 / judge13
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 76 ms
71,500 KB
testcase_01 AC 73 ms
71,472 KB
testcase_02 WA -
testcase_03 WA -
testcase_04 WA -
testcase_05 AC 454 ms
118,428 KB
testcase_06 WA -
testcase_07 WA -
testcase_08 AC 427 ms
116,060 KB
testcase_09 WA -
testcase_10 WA -
testcase_11 WA -
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testcase_13 WA -
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testcase_20 WA -
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testcase_24 WA -
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testcase_26 WA -
testcase_27 WA -
testcase_28 AC 457 ms
117,844 KB
testcase_29 WA -
testcase_30 WA -
testcase_31 WA -
testcase_32 WA -
testcase_33 WA -
testcase_34 WA -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

import heapq
import sys
input = sys.stdin.buffer.readline


def dijkstra(start: int, graph: list) -> list:
    """dijkstra法: 始点startから各頂点への最短距離を求める
    計算量: O((E+V)logV)
    """
    INF = 10 ** 18
    n = len(graph)
    dist = [INF] * n
    dist2 = [INF] * n
    dist[start] = 0
    dist2[start] = 0
    q = [(0, start)] # q = [(startからの距離, 現在地)]
    while q:
        d, v = heapq.heappop(q)
        if dist[v] < d:
            continue
        for nxt_v, cost, cost2 in graph[v]:
            if dist[v] + cost < dist[nxt_v]:
                dist[nxt_v] = dist[v] + cost
                heapq.heappush(q, (dist[nxt_v], nxt_v))
            elif dist[v] + cost < dist2[nxt_v] and dist[v] + cost >= dist[nxt_v]:
                dist2[nxt_v] = dist[v] + cost
                heapq.heappush(q, (dist2[nxt_v], nxt_v))
            if dist2[v] + cost2 < dist2[nxt_v] and dist[v] + cost2 >= dist[nxt_v]:
                dist2[nxt_v] = dist2[v] + cost2
                heapq.heappush(q, (dist2[nxt_v], nxt_v))
    return dist, dist2


n, m = map(int, input().split())
edges = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)]
ans = 0


graph = [[] for i in range(n)]
for u, v, cost, d in edges:
    u -= 1
    v -= 1
    graph[u].append((v, cost, d))
    graph[v].append((u, cost, d))

start = 0
dist, dist2 = dijkstra(start, graph)
print(dist[-1] + dist2[-1])
0