結果

問題 No.1320 Two Type Min Cost Cycle
ユーザー ningenMeningenMe
提出日時 2020-12-02 20:59:04
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 2,441 bytes
コンパイル時間 132 ms
コンパイル使用メモリ 12,672 KB
実行使用メモリ 18,336 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-20 01:20:20
合計ジャッジ時間 5,343 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge3 / judge2
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 30 ms
17,824 KB
testcase_01 AC 30 ms
10,880 KB
testcase_02 AC 32 ms
10,880 KB
testcase_03 AC 32 ms
10,880 KB
testcase_04 AC 31 ms
10,880 KB
testcase_05 AC 68 ms
10,880 KB
testcase_06 AC 41 ms
11,008 KB
testcase_07 AC 167 ms
11,136 KB
testcase_08 AC 898 ms
11,136 KB
testcase_09 TLE -
testcase_10 -- -
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testcase_57 -- -
testcase_58 -- -
testcase_59 -- -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff #

#!/usr/bin/env python3

import sys
import heapq
input = sys.stdin.readline
inf = 1e15

def solve_undirected_graph():
    N,M = map(int,input().split())
    edges = [[] for i in range(N)]
    for i in range(M):
        u,v,w =  map(int,input().split())
        u-=1
        v-=1
        edges[u].append((v,w))
        edges[v].append((u,w))
    ans = inf
    for root in range(N):
        dist  = [inf for i in range(N)]
        label = [-1 for i in range(N)]
        q = [(0,root)]
        dist[root]  = 0
        label[root] = root

        while len(q) > 0:
            cost,from_node = heapq.heappop(q)
            if cost > dist[from_node]:
                continue
            for to_node,w in edges[from_node]:
                if dist[to_node] > cost + w:
                    dist[to_node] = cost + w
                    if from_node == root:
                        label[to_node] = to_node
                    else :
                        label[to_node] = label[from_node]
                    heapq.heappush(q,(cost+w,to_node))
        for from_node in range(N):
            for to_node,w in edges[from_node]:
                if from_node == root or to_node == root:
                    continue
                if label[from_node] == label[to_node]:
                    continue
                if ans > dist[from_node] + dist[to_node] + w:
                    ans = dist[from_node] + dist[to_node] + w
    return ans

def solve_directed_graph():
    N,M = map(int,input().split())
    edges = [[] for i in range(N)]
    for i in range(M):
        u,v,w =  map(int,input().split())
        u-=1
        v-=1
        edges[u].append((v,w))
    ans = inf
    for root in range(N):
        dist  = [inf for i in range(N)]
        q = [(0,root)]
        dist[root]  = 0

        while len(q) > 0:
            cost,from_node = heapq.heappop(q)
            if cost > dist[from_node]:
                continue
            for to_node,w in edges[from_node]:
                if dist[to_node] > cost + w:
                    dist[to_node] = cost + w
                    heapq.heappush(q,(cost+w,to_node))
                if to_node == root and ans > dist[from_node] + w:
                    ans = dist[from_node] + w
    return ans

def main():
    T = int(input())
    ans = inf
    if T == 0:
        ans = solve_undirected_graph()
    else:
        ans = solve_directed_graph()
    if ans == inf:
        ans = -1
    print(ans)

main()
0