結果
問題 |
No.1320 Two Type Min Cost Cycle
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ユーザー |
![]() |
提出日時 | 2020-12-11 20:18:52 |
言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
結果 |
TLE
(最新)
AC
(最初)
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実行時間 | - |
コード長 | 643 bytes |
コンパイル時間 | 115 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,416 KB |
実行使用メモリ | 151,060 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-20 01:24:05 |
合計ジャッジ時間 | 79,517 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge1 / judge3 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
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sample | AC * 3 |
other | AC * 51 TLE * 6 |
ソースコード
import sys import numpy as np from scipy.sparse.csgraph import dijkstra from scipy.sparse import csr_matrix read = sys.stdin.buffer.read readline = sys.stdin.buffer.readline readlines = sys.stdin.buffer.readlines T = int(readline()) N, M = map(int, readline().split()) frm, to, cost = np.array(read().split(), np.int64).reshape(-1, 3).T G = csr_matrix((cost, (frm, to)), (N + 1, N + 1), dtype=np.float64) ans = np.inf for u, v, c in zip(frm, to, cost): G[u, v] = np.inf x = c + dijkstra(G, directed=T, indices=[v])[0, u] ans = min(ans, x) G[u, v] = c if ans == np.inf: ans = -1 else: ans = int(ans + .5) print(ans)