結果

問題 No.206 数の積集合を求めるクエリ
ユーザー convexineqconvexineq
提出日時 2020-12-18 19:37:07
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 223 ms / 7,000 ms
コード長 1,640 bytes
コンパイル時間 176 ms
コンパイル使用メモリ 81,732 KB
実行使用メモリ 98,796 KB
最終ジャッジ日時 2023-10-21 08:13:28
合計ジャッジ時間 6,005 ms
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 39 ms
53,584 KB
testcase_01 AC 43 ms
59,444 KB
testcase_02 AC 52 ms
64,160 KB
testcase_03 AC 39 ms
53,584 KB
testcase_04 AC 43 ms
59,444 KB
testcase_05 AC 46 ms
61,396 KB
testcase_06 AC 63 ms
70,656 KB
testcase_07 AC 64 ms
70,676 KB
testcase_08 AC 65 ms
70,676 KB
testcase_09 AC 63 ms
70,676 KB
testcase_10 AC 39 ms
53,584 KB
testcase_11 AC 53 ms
64,160 KB
testcase_12 AC 71 ms
74,124 KB
testcase_13 AC 71 ms
73,692 KB
testcase_14 AC 73 ms
73,820 KB
testcase_15 AC 71 ms
73,424 KB
testcase_16 AC 70 ms
73,424 KB
testcase_17 AC 205 ms
98,796 KB
testcase_18 AC 191 ms
89,576 KB
testcase_19 AC 203 ms
96,808 KB
testcase_20 AC 194 ms
91,232 KB
testcase_21 AC 195 ms
92,184 KB
testcase_22 AC 196 ms
92,284 KB
testcase_23 AC 205 ms
97,700 KB
testcase_24 AC 222 ms
98,796 KB
testcase_25 AC 223 ms
96,700 KB
testcase_26 AC 212 ms
89,576 KB
testcase_27 AC 202 ms
87,968 KB
testcase_28 AC 210 ms
92,248 KB
testcase_29 AC 210 ms
92,184 KB
testcase_30 AC 205 ms
88,612 KB
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ソースコード

diff # 

ROOT = 3
MOD = 998244353
roots  = [pow(ROOT,(MOD-1)>>i,MOD) for i in range(24)] # 1 の 2^i 乗根
iroots = [pow(x,MOD-2,MOD) for x in roots] # 1 の 2^i 乗根の逆元

def untt(a,n):
    for i in range(n):
        m = 1<<(n-i-1)
        for s in range(1<<i):
            w_N = 1
            s *= m*2
            for p in range(m):
                a[s+p], a[s+p+m] = (a[s+p]+a[s+p+m])%MOD, (a[s+p]-a[s+p+m])*w_N%MOD
                w_N = w_N*roots[n-i]%MOD

def iuntt(a,n):
    for i in range(n):
        m = 1<<i
        for s in range(1<<(n-i-1)):
            w_N = 1
            s *= m*2
            for p in range(m):
                a[s+p], a[s+p+m] = (a[s+p]+a[s+p+m]*w_N)%MOD, (a[s+p]-a[s+p+m]*w_N)%MOD
                w_N = w_N*iroots[i+1]%MOD
            
    inv = pow((MOD+1)//2,n,MOD)
    for i in range(1<<n):
        a[i] = a[i]*inv%MOD

def convolution(a,b):
    la = len(a)
    lb = len(b)
    if min(la, lb) <= 50:
        if la < lb:
            la,lb = lb,la
            a,b = b,a
        res = [0]*(la+lb-1)
        for i in range(la):
            for j in range(lb):
                res[i+j] += a[i]*b[j]
                res[i+j] %= MOD
        return res

    deg = la+lb-2
    n = deg.bit_length()
    N = 1<<n
    a += [0]*(N-len(a))
    b += [0]*(N-len(b))
    untt(a,n)
    untt(b,n)
    for i in range(N):
      a[i] = a[i]*b[i]%MOD
    iuntt(a,n)
    return a[:deg+1]

l,m,n = map(int,input().split())
a = map(int,input().split())
b = map(int,input().split())

f = [0]*(n+1)
g = [0]*(n+1)
for ai in a:
    f[ai] += 1
for bi in b:
    g[n-bi] += 1
h = convolution(f,g)
q = int(input())
print(*h[n:n+q],sep="\n")
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