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問題 No.517 壊れたアクセサリー
ユーザー 👑 Kazun
提出日時 2021-02-10 05:14:05
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 65 ms / 2,000 ms
コード長 6,958 bytes
コンパイル時間 368 ms
コンパイル使用メモリ 81,920 KB
実行使用メモリ 69,760 KB
最終ジャッジ日時 2024-07-07 14:04:40
合計ジャッジ時間 2,514 ms
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（参考情報） 		judge1 / judge4
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ソースコード

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class Digraph:
    """重み[なし]有向グラフを生成する.
    """
    #入力定義
    def __init__(self,vertex=[]):
        self.vertex=set(vertex)
        self.edge_number=0
        self.vertex_number=len(vertex)
        self.adjacent_out={v:set() for v in vertex} #出近傍(vが始点)
        self.adjacent_in={v:set() for v in vertex} #入近傍(vが終点)
    #頂点の追加
    def add_vertex(self,*adder):
        for v in adder:
            if not self.vertex_exist(v):
                self.adjacent_in[v]=set()
                self.adjacent_out[v]=set()
                self.vertex.add(v)
                self.vertex_number+=1
    #辺の追加
    def add_edge(self,From,To):
        self.add_vertex(From)
        self.add_vertex(To)
        if To not in self.adjacent_out[From]:
            self.adjacent_out[From].add(To)
            self.adjacent_in[To].add(From)
            self.edge_number+=1
    #辺を除く
    def remove_edge(self,From,To):
        self.add_vertex(From)
        self.add_vertex(To)
        if To in self.adjacent_out[From]:
            self.adjacent_out[From].discard(To)
            self.adjacent_in[To].discard(From)
            self.edge_number-=1
    #頂点を除く
    def remove_vertex(self,*vertexes):
        for  v in vertexes:
            if v in self.vertex:
                self.vertex_number-=1
                for u in self.adjacent_out[v]:
                    self.adjacent_in[u].discard(v)
                    self.edge_number-=1
                del self.adjacent_out[v]
                for u in self.adjacent_in[v]:
                    self.adjacent_out[u].discard(v)
                    self.edge_number-=1
                del self.adjacent_in[v]
                self.vertex.discard(v)
    #Walkの追加
    def add_walk(self,*walk):
        N=len(walk)
        for k in range(N-1):
            self.add_edge(walk[k],walk[k+1])
    #Cycleの追加
    def add_cycle(self,*cycle):
        self.add_walk(*cycle)
        self.add_edge(cycle[-1],cycle[0])
    #頂点の交換
    def __vertex_swap(self,p,q):
        self.vertex.sort()
    #グラフに頂点が存在するか否か
    def vertex_exist(self,v):
        return v in self.vertex
    #グラフに辺が存在するか否か
    def edge_exist(self,From,To):
        if self.vertex_exist(From) and self.vertex_exist(To):
            return False
        return To in self.adjacent_out[From]
    #近傍
    def neighbohood(self,v):
        """vの出近傍, 入近傍を出力する.
        Input:
        v:頂点
        Output:
        (出近傍, 入近傍)
        """
        if not self.vertex_exist(v):
            return (set(),set())
        return (self.adjacent_out[v],self.adjacent_in[v])
    #出次数
    def out_degree(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return 0
        return len(self.adjacent_out[v])
    #入次数
    def in_degree(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return 0
        return len(self.adjacent_in[v])
    #次数
    def degree(self,v):
        return (self.out_degree(v),self.in_degree(v))
    #頂点数
    def vertex_count(self):
        return self.vertex_number
    #辺数
    def edge_count(self):
        return self.edge_number
    #頂点vに到達可能な頂点
    def reachable_to(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return []
        from collections import deque
        T={v:0 for v in self.vertex}
        T[v]=1
        Q=deque([v])
        while Q:
            x=Q.popleft()
            for y in self.adjacent_in[x]:
                if not T[y]:
                    T[y]=1
                    Q.append(y)
        return [x for x in self.vertex if T[x]]
    #頂点vから到達可能な頂点
    def reachable_from(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return []
        from collections import deque
        T={v:0 for v in self.vertex}
        T[v]=1
        Q=deque([v])
        while Q:
            x=Q.popleft()
            for y in self.adjacent_out[x]:
                if not T[y]:
                    T[y]=1
                    Q.append(y)
        return [x for x in self.vertex if T[x]]
    #深いコピー
    def deepcopy(self):
        from copy import deepcopy
        D=Digraph()
        D.vertex=deepcopy(self.vertex)
        D.edge_number=self.edge_number
        D.vertex_number=len(self.vertex)
        D.adjacent_out=deepcopy(self.adjacent_out)
        D.adjacent_in=deepcopy(self.adjacent_in)
        return D
#Warshall–Floyd
def Warshall_Floyd(D):
    """Warshall–Floyd法を用いて,全点間距離を求める.
    D:負Cycleを含まない有向グラフ
    """
    T={v:{} for v in D.vertex} #T[u][v]:uからvへ
    for u in D.vertex:
        for v in D.vertex:
            if v==u:
                T[u][v]=0
            elif v in D.adjacent_out[u]:
                T[u][v]=1
            else:
                T[u][v]=float("inf")
    for u in D.vertex:
        for v in D.vertex:
            for w in D.vertex:
                T[v][w]=min(T[v][w],T[v][u]+T[u][w])
    return T
def Dijkstra(D,From,To,with_path=False):
    """Dijksta法を用いて,FromからToまでの距離を求める.
    D:辺の重みが全て非負の有向グラフ
    From:始点
    To:終点
    with_path:最短路も含めて出力するか?
    (出力の結果)
    with_path=True->(距離,最短経路の辿る際の前の頂点)
    with_path=False->距離
    """
    from copy import copy
    from heapq import heappush,heappop
    T={v:float("inf") for v in D.vertex}
    T[From]=0
    if with_path:
        Prev={v:None for v in D.vertex}
    Q=[(0,From)]
    Flag=False
    while Q:
        c,u=heappop(Q)
        if u==To:
            Flag=True
            break
        if T[u]<c:
            continue
        for v in D.adjacent_out[u]:
            if T[v]>T[u]+1:
                T[v]=T[u]+1
                heappush(Q,(T[v],v))
                if with_path:
                    Prev[v]=u
    if not Flag:
        if with_path:
            return (float("inf"),None)
        else:
            return float("inf")
    if with_path:
        path=[To]
        u=To
        while (Prev[u]!=None):
            u=Prev[u]
            path.append(u)
        return (T[To],path[::-1])
    else:
        return T[To]
#================================================
S=""
N=int(input())
A=[]
for _ in range(N):
    A.append(input())
    S+=A[-1]
M=int(input())
B=[]
for _ in range(M):
    B.append(input())
D=Digraph(S)
for alpha in A:
    for i in range(len(alpha)-1):
        D.add_edge(alpha[i],alpha[i+1])
for beta in B:
    for j in range(len(beta)-1):
        D.add_edge(beta[j],beta[j+1])
X=Warshall_Floyd(D)
flag=0
for s in S:
    for t in S:
        if X[s][t]==len(S)-1:
            flag+=1
            i,j=s,t
if flag!=1:
    print(-1)
    exit()
_,A=Dijkstra(D,i,j,True)
print("".join(A))
הההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההה
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
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