結果

問題 No.848 なかよし旅行
ユーザー H3PO4H3PO4
提出日時 2021-02-24 18:39:38
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 1,474 ms / 2,000 ms
コード長 708 bytes
コンパイル時間 208 ms
コンパイル使用メモリ 12,800 KB
実行使用メモリ 223,380 KB
最終ジャッジ日時 2024-11-08 01:27:16
合計ジャッジ時間 37,876 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge5 / judge3
外部呼び出し有り
このコードへのチャレンジ
（要ログイン）

テストケース

テストケース表示
入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 1,255 ms
75,300 KB
testcase_01 AC 959 ms
56,640 KB
testcase_02 AC 954 ms
56,388 KB
testcase_03 AC 954 ms
56,392 KB
testcase_04 AC 951 ms
56,396 KB
testcase_05 AC 952 ms
56,644 KB
testcase_06 AC 965 ms
56,512 KB
testcase_07 AC 965 ms
56,520 KB
testcase_08 AC 980 ms
57,264 KB
testcase_09 AC 982 ms
57,160 KB
testcase_10 AC 955 ms
57,532 KB
testcase_11 AC 1,284 ms
160,456 KB
testcase_12 AC 1,434 ms
184,904 KB
testcase_13 AC 1,386 ms
206,360 KB
testcase_14 AC 1,206 ms
190,476 KB
testcase_15 AC 1,271 ms
183,156 KB
testcase_16 AC 1,474 ms
223,380 KB
testcase_17 AC 1,249 ms
166,060 KB
testcase_18 AC 1,114 ms
154,036 KB
testcase_19 AC 1,160 ms
166,504 KB
testcase_20 AC 1,168 ms
216,296 KB
testcase_21 AC 1,294 ms
168,844 KB
testcase_22 AC 1,268 ms
71,624 KB
testcase_23 AC 1,172 ms
216,488 KB
testcase_24 AC 943 ms
56,772 KB
testcase_25 AC 1,465 ms
222,684 KB
testcase_26 AC 956 ms
56,396 KB
testcase_27 AC 959 ms
56,396 KB
testcase_28 AC 973 ms
56,264 KB
testcase_29 AC 955 ms
56,264 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

import sys
import numpy as np
from scipy.sparse.csgraph import dijkstra
from scipy.sparse import csr_matrix

input = sys.stdin.buffer.readline

N, M, P, Q, T = map(int, input().split())
P -= 1
Q -= 1
edges = np.array([tuple(map(int, input().split())) for _ in range(M)]).T

matr = csr_matrix((edges[2], (edges[:2] - 1)), shape=(N, N))
way_1, way_p, way_q = dijkstra(matr, indices=(0, P, Q), directed=False).astype(int)

if way_1[P] + way_1[Q] + way_p[Q] <= T:
    print(T)
    exit()

xpy = way_p[:, None] + way_p[None, :]
xqy = way_q[:, None] + way_q[None, :]
xy1 = way_1[:, None] + way_1[None, :]
res = np.where((xy1 + xpy <= T) & (xy1 + xqy <= T), T - np.maximum(xpy, xqy), -1)
ans = res.max()
print(ans)
0