結果
| 問題 |
No.1473 おでぶなおばけさん
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| コンテスト | |
| ユーザー |
👑  Kazun
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| 提出日時 | 2021-04-09 21:47:56 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
AC
|
| 実行時間 | 918 ms / 2,000 ms |
| コード長 | 7,906 bytes |
| コンパイル時間 | 197 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,304 KB |
| 実行使用メモリ | 185,984 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-06-25 04:58:52 |
| 合計ジャッジ時間 | 22,430 ms |
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ジャッジサーバーID （参考情報） |
judge2 / judge5 |
（要ログイン）
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 2 |
| other | AC * 47 |
ソースコード
class Union_Find():
def __init__(self,N):
"""0,1,...,n-1を要素として初期化する.
N:要素数
"""
self.n=N
self.parents=[-1]*N
self.rank=[0]*N
def find(self, x):
"""要素xの属している族を調べる.
x:要素
"""
V=[]
while self.parents[x]>=0:
V.append(x)
x=self.parents[x]
for v in V:
self.parents[v]=x
return x
def union(self, x, y):
"""要素x,yを同一視する.
x,y:要素
"""
x=self.find(x)
y=self.find(y)
if x==y:
return
if self.rank[x]<self.rank[y]:
x,y=y,x
self.parents[x]+=self.parents[y]
self.parents[y]=x
if self.rank[x]==self.rank[y]:
self.rank[x]+=1
def size(self, x):
"""要素xの属している要素の数.
x:要素
"""
return -self.parents[self.find(x)]
def same(self, x, y):
"""要素x,yは同一視されているか?
x,y:要素
"""
return self.find(x) == self.find(y)
def members(self, x):
"""要素xが属している族の要素.
※族の要素の個数が欲しいときはsizeを使うこと!!
x:要素
"""
root = self.find(x)
return [i for i in range(self.n) if self.find(i) == root]
def roots(self):
"""族の名前のリスト
"""
return [i for i, x in enumerate(self.parents) if x < 0]
def group_count(self):
"""族の個数
"""
return len(self.roots())
def all_group_members(self):
"""全ての族の出力
"""
X={r:[] for r in self.roots()}
for k in range(self.n):
X[self.find(k)].append(k)
return X
def refresh(self):
for i in range(self.n):
_=self.find(i)
def __str__(self):
return '\n'.join('{}: {}'.format(r, self.members(r)) for r in self.roots())
def __repr__(self):
return self.__str__()
class Graph:
#入力定義
def __init__(self,vertex=[]):
self.vertex=set(vertex)
self.edge_number=0
self.adjacent={v:set() for v in vertex}
#頂点の追加
def add_vertex(self,*adder):
for v in adder:
if not self.vertex_exist(v):
self.adjacent[v]=set()
self.vertex.add(v)
#辺の追加
def add_edge(self,u,v):
self.add_vertex(u)
self.add_vertex(v)
if not self.edge_exist(u,v):
self.adjacent[u].add(v)
self.adjacent[v].add(u)
self.edge_number+=1
#辺を除く
def remove_edge(self,u,v):
self.add_vertex(u)
self.add_vertex(v)
if self.edge_exist(u,v):
self.adjacent[u].discard(v)
self.adjacent[v].discard(u)
self.edge_number-=1
#頂点を除く
def remove_vertex(self,*vertexes):
for v in vertexes:
if self.vertex_exist(v):
U=self.neighbohood(v)
for u in U:
self.edge_number-=1
self.adjacent[u].discard(v)
del self.adjacent[v]
self.vertex.discard(v)
#Walkの追加
def add_walk(self,*walk):
n=len(walk)
for i in range(n-1):
self.add_edge(walk[i],walk[i+1])
#Cycleの追加
def add_cycle(self,*cycle):
self.add_walk(*cycle)
self.add_edge(cycle[-1],cycle[0])
#頂点の交換
def __vertex_swap(self,p,q):
self.vertex.sort()
#グラフに頂点が存在するか否か
def vertex_exist(self,v):
return v in self.vertex
#グラフに辺が存在するか否か
def edge_exist(self,u,v):
if not(self.vertex_exist(u) and self.vertex_exist(v)):
return False
return v in self.adjacent[u]
#近傍
def neighbohood(self,v):
if not self.vertex_exist(v):
return []
return list(self.adjacent[v])
#次数
def degree(self,v):
if not self.vertex_exist(v):
return 0
return len(self.adjacent[v])
#頂点数
def vertex_count(self):
return len(self.vertex)
#辺数
def edge_count(self):
return self.edge_number
#頂点vを含む連結成分
def connected_component(self,v):
if v not in self.adjacent:
return []
from collections import deque
T={u:0 for u in self.vertex}
T[v]=1
Q=deque([v])
while Q:
u=Q.popleft()
for w in self.adjacent[u]:
if not T[w]:
T[w]=1
Q.append(w)
return [x for x in self.adjacent if T[x]]
#距離
def distance(self,u,v):
from collections import deque
inf=float("inf")
T={v:inf for v in self.vertex}
if u==v:
return 0
Q=deque([u])
T[u]=0
while Q:
w=Q.popleft()
for x in self.adjacent[w]:
if T[x]==inf:
T[x]=T[w]+1
Q.append(x)
if x==v:
return T[x]
return inf
#ある1点からの距離
def distance_all(self,u):
from collections import deque
inf=float("inf")
T={v:inf for v in self.vertex}
Q=deque([u])
T[u]=0
while Q:
w=Q.popleft()
for x in self.adjacent[w]:
if T[x]==inf:
T[x]=T[w]+1
Q.append(x)
return T
#最短路
def shortest_path(self,u,v):
from collections import deque
inf=float("inf")
T={v:None for v in self.vertex}
if u==v:
return [u]
Q=deque([u])
T[u]=u
while Q:
w=Q.popleft()
for x in self.adjacent[w]:
if not T[x]:
T[x]=w
Q.append(x)
if x==v:
P=[v]
a=v
while a!=u:
a=T[a]
P.append(a)
return P[::-1]
return None
#何かしらの頂点を選ぶ.
def poping_vertex(self):
v=self.vertex.pop()
self.vertex.add(v)
return v
def General_Binary_Decrease_Search(L,R,cond,Integer=True,ep=1/(1<<20),Times=50):
"""条件式が単調減少であるとき,一般的な二部探索を行う.
L:解の下限
R:解の上限
cond:条件(1変数関数,広義単調減少 or 広義単調減少を満たす)
Integer:解を整数に制限するか?
ep:Integer=Falseのとき,解の許容する誤差
"""
if not(cond(L)):
return None
if cond(R):
return R
if Integer:
L-=1
while R-L>1:
C=L+(R-L)//2
if cond(C):
L=C
else:
R=C
return L
else:
while (R-L)>=ep and Times:
Times-=1
C=L+(R-L)/2
if cond(C):
L=C
else:
R=C
return L
#================================================
def check(w):
U=Union_Find(N+1)
for s,t,d in E:
if w<=d:
U.union(s,t)
return U.same(1,N)
#================================================
import sys
input=sys.stdin.readline
N,M=map(int,input().split())
E=[]
for _ in range(M):
s,t,d=map(int,input().split())
E.append((s,t,d))
W=General_Binary_Decrease_Search(0,10**9,check)
G=Graph(list(range(1,N+1)))
for s,t,d in E:
if W<=d:
G.add_edge(s,t)
print(W,G.distance(1,N))