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問題 No.1344 Typical Shortest Path Sum
ユーザー H20
提出日時 2021-05-01 17:19:05
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 122 ms / 2,000 ms
コード長 1,940 bytes
コンパイル時間 201 ms
コンパイル使用メモリ 82,720 KB
実行使用メモリ 77,056 KB
最終ジャッジ日時 2024-07-20 01:18:05
合計ジャッジ時間 7,022 ms
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ソースコード

diff # 

class WarshallFloyd():
    def __init__(self, N):
        self.N = N
        self.d = [[float("inf") for i in range(N)]
                  for i in range(N)]  # d[u][v] : 辺uvのコスト(存在しないときはinf)

    def add(self, u, v, c, directed=False):
        """
        0-indexedであることに注意
        u = from, v = to, c = cost
        directed = Trueなら、有向グラフである
        """
        #多重辺を持つ可能性がある
        #元のアルゴリズムは上書きとなっているが、これを更新に変更する必要がある
        if directed is False:
            self.d[u][v] = min(c,self.d[u][v])
            self.d[v][u] = min(c,self.d[v][u])
        else:
            self.d[u][v] = min(c,self.d[u][v])

    def WarshallFloyd_search(self):
        # これを d[i][j]: iからjへの最短距離 にする
        # 本来無向グラフでのみ全域木を考えるが、二重辺なら有向でも行けそう
        # d[i][i] < 0 なら、グラフは負のサイクルを持つ
        for k in range(self.N):
            for i in range(self.N):
                for j in range(self.N):
                    self.d[i][j] = min(
                        self.d[i][j], self.d[i][k] + self.d[k][j])
        hasNegativeCycle = False
        for i in range(self.N):
            if self.d[i][i] < 0:
                hasNegativeCycle = True
                break
        for i in range(self.N):
            self.d[i][i] = 0
        return hasNegativeCycle, self.d

N, M = map(int, input().split())
STD = [list(map(int, input().split())) for i in range(M)]
graph = WarshallFloyd(N)
for s,t,d in STD:
    graph.add(s-1, t-1, d, True)
hasNegativeCycle, d = graph.WarshallFloyd_search()#負経路はないため、使用するのはdの方のみ
for i in range(N):
    for j in range(N):
        if d[i][j] == float("inf"):
            d[i][j]=0
for i in range(N):
    print(sum(d[i]))
0