結果
問題 | No.1117 数列分割 |
ユーザー | tktk_snsn |
提出日時 | 2021-05-15 14:25:50 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 2,837 ms / 3,000 ms |
コード長 | 801 bytes |
コンパイル時間 | 318 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,360 KB |
実行使用メモリ | 140,444 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-04-14 05:00:32 |
合計ジャッジ時間 | 30,954 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge3 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 48 ms
54,992 KB |
testcase_01 | AC | 49 ms
55,528 KB |
testcase_02 | AC | 49 ms
54,200 KB |
testcase_03 | AC | 377 ms
79,140 KB |
testcase_04 | AC | 302 ms
79,036 KB |
testcase_05 | AC | 43 ms
54,176 KB |
testcase_06 | AC | 99 ms
76,620 KB |
testcase_07 | AC | 102 ms
76,796 KB |
testcase_08 | AC | 311 ms
79,400 KB |
testcase_09 | AC | 154 ms
76,584 KB |
testcase_10 | AC | 309 ms
79,504 KB |
testcase_11 | AC | 803 ms
86,056 KB |
testcase_12 | AC | 841 ms
86,188 KB |
testcase_13 | AC | 1,099 ms
88,212 KB |
testcase_14 | AC | 1,205 ms
92,448 KB |
testcase_15 | AC | 1,464 ms
94,940 KB |
testcase_16 | AC | 1,611 ms
100,616 KB |
testcase_17 | AC | 341 ms
80,716 KB |
testcase_18 | AC | 2,709 ms
140,444 KB |
testcase_19 | AC | 2,837 ms
127,200 KB |
testcase_20 | AC | 1,374 ms
99,096 KB |
testcase_21 | AC | 2,499 ms
115,028 KB |
testcase_22 | AC | 2,483 ms
116,680 KB |
testcase_23 | AC | 2,581 ms
119,372 KB |
testcase_24 | AC | 2,484 ms
118,204 KB |
testcase_25 | AC | 2,478 ms
116,416 KB |
testcase_26 | AC | 43 ms
54,000 KB |
testcase_27 | AC | 327 ms
80,812 KB |
testcase_28 | AC | 296 ms
80,044 KB |
ソースコード
from collections import deque from itertools import accumulate inf = 10**15 def sliding_max(A, rng): d = deque() for i, a in enumerate(A): while d and d[0] <= i - rng: d.popleft() while d and A[d[-1]] < a: d.pop() d.append(i) yield A[d[0]] N, K, M = map(int, input().split()) A = list(map(int, input().split())) S = [0] + list(accumulate(A)) dp = [-inf] * (N+1) dp[0] = 0 for i in range(K): newDP = [-1] * (N+1) val = tuple(dp[j] - S[j] for j in range(N)) for j, x in enumerate(sliding_max(val, M), 1): newDP[j] = max(newDP[j], x + S[j]) val = tuple(dp[j] + S[j] for j in range(N)) for j, x in enumerate(sliding_max(val, M), 1): newDP[j] = max(newDP[j], x - S[j]) dp = newDP print(dp[N])