結果
問題 | No.1117 数列分割 |
ユーザー | tktk_snsn |
提出日時 | 2021-05-15 14:25:50 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 2,800 ms / 3,000 ms |
コード長 | 801 bytes |
コンパイル時間 | 254 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,156 KB |
実行使用メモリ | 140,348 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-10-03 02:11:13 |
合計ジャッジ時間 | 29,990 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge5 / judge2 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 41 ms
53,916 KB |
testcase_01 | AC | 42 ms
54,904 KB |
testcase_02 | AC | 45 ms
54,040 KB |
testcase_03 | AC | 365 ms
78,844 KB |
testcase_04 | AC | 280 ms
78,904 KB |
testcase_05 | AC | 41 ms
55,160 KB |
testcase_06 | AC | 92 ms
76,352 KB |
testcase_07 | AC | 97 ms
76,712 KB |
testcase_08 | AC | 311 ms
79,648 KB |
testcase_09 | AC | 142 ms
76,728 KB |
testcase_10 | AC | 291 ms
79,248 KB |
testcase_11 | AC | 778 ms
86,036 KB |
testcase_12 | AC | 822 ms
85,936 KB |
testcase_13 | AC | 1,088 ms
87,968 KB |
testcase_14 | AC | 1,165 ms
92,316 KB |
testcase_15 | AC | 1,430 ms
94,932 KB |
testcase_16 | AC | 1,547 ms
100,500 KB |
testcase_17 | AC | 320 ms
80,456 KB |
testcase_18 | AC | 2,667 ms
140,348 KB |
testcase_19 | AC | 2,800 ms
126,948 KB |
testcase_20 | AC | 1,310 ms
98,976 KB |
testcase_21 | AC | 2,472 ms
115,016 KB |
testcase_22 | AC | 2,425 ms
116,292 KB |
testcase_23 | AC | 2,578 ms
119,364 KB |
testcase_24 | AC | 2,530 ms
117,300 KB |
testcase_25 | AC | 2,490 ms
115,908 KB |
testcase_26 | AC | 44 ms
54,980 KB |
testcase_27 | AC | 324 ms
81,068 KB |
testcase_28 | AC | 270 ms
79,936 KB |
ソースコード
from collections import deque from itertools import accumulate inf = 10**15 def sliding_max(A, rng): d = deque() for i, a in enumerate(A): while d and d[0] <= i - rng: d.popleft() while d and A[d[-1]] < a: d.pop() d.append(i) yield A[d[0]] N, K, M = map(int, input().split()) A = list(map(int, input().split())) S = [0] + list(accumulate(A)) dp = [-inf] * (N+1) dp[0] = 0 for i in range(K): newDP = [-1] * (N+1) val = tuple(dp[j] - S[j] for j in range(N)) for j, x in enumerate(sliding_max(val, M), 1): newDP[j] = max(newDP[j], x + S[j]) val = tuple(dp[j] + S[j] for j in range(N)) for j, x in enumerate(sliding_max(val, M), 1): newDP[j] = max(newDP[j], x - S[j]) dp = newDP print(dp[N])