結果
| 問題 | No.1601 With Animals into Institute | 
| コンテスト | |
| ユーザー |  H20 | 
| 提出日時 | 2021-07-11 20:46:29 | 
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) | 
| 結果 | 
                                AC
                                 
                             | 
| 実行時間 | 2,426 ms / 3,000 ms | 
| コード長 | 2,124 bytes | 
| コンパイル時間 | 278 ms | 
| コンパイル使用メモリ | 82,396 KB | 
| 実行使用メモリ | 277,064 KB | 
| 最終ジャッジ日時 | 2024-07-02 03:14:51 | 
| 合計ジャッジ時間 | 32,849 ms | 
| ジャッジサーバーID (参考情報) | judge3 / judge4 | 
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 | 
|---|---|
| sample | AC * 3 | 
| other | AC * 36 | 
ソースコード
import collections
import heapq
class Dijkstra():
    def __init__(self):
        self.e = collections.defaultdict(list)
    def add(self, u, v, d, directed=False):
        """
        #0-indexedでなくてもよいことに注意
        #u = from, v = to, d = cost
        #directed = Trueなら、有向グラフである
        """
        if directed is False:
            self.e[u].append([v, d])
            self.e[v].append([u, d])
        else:
            self.e[u].append([v, d])
    def delete(self, u, v):
        self.e[u] = [_ for _ in self.e[u] if _[0] != v]
        self.e[v] = [_ for _ in self.e[v] if _[0] != u]
    def Dijkstra_search(self, s):
        """
        #0-indexedでなくてもよいことに注意
        #:param s: 始点
        #:return: 始点から各点までの最短経路と最短経路を求めるのに必要なprev
        """
        d = collections.defaultdict(lambda: float('inf'))
        prev = collections.defaultdict(lambda: None)
        d[s] = 0
        q = []
        heapq.heappush(q, (0, s))
        v = collections.defaultdict(bool)
        while len(q):
            k, u = heapq.heappop(q)
            if v[u]:
                continue
            v[u] = True
            for uv, ud in self.e[u]:
                if v[uv]:
                    continue
                vd = k + ud
                if d[uv] > vd:
                    d[uv] = vd
                    prev[uv] = u
                    heapq.heappush(q, (vd, uv))
        return d, prev
    def getDijkstraShortestPath(self, start, goal):
        _, prev = self.Dijkstra_search(start)
        shortestPath = []
        node = goal
        while node is not None:
            shortestPath.append(node)
            node = prev[node]
        return shortestPath[::-1]
N, M = map(int, input().split())
ABCX = [list(map(int, input().split())) for i in range(M)]
graph = Dijkstra()
for a,b,c,x in ABCX:
    graph.add(a,b,c)
    graph.add(-a,-b,c)
    if x>0:
        graph.add(a,-b,c)
        graph.add(-a,b,c)
        
result,_ = graph.Dijkstra_search(-N)
for i in range(1,N):
    print(result[i])
            
            
            
        