結果

問題 No.898 tri-βutree
ユーザー noriocnorioc
提出日時 2021-07-12 09:37:03
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 1,037 ms / 4,000 ms
コード長 2,213 bytes
コンパイル時間 165 ms
コンパイル使用メモリ 82,176 KB
実行使用メモリ 122,188 KB
最終ジャッジ日時 2024-07-02 03:21:33
合計ジャッジ時間 18,240 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge2 / judge1
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 340 ms
122,188 KB
testcase_01 AC 46 ms
54,272 KB
testcase_02 AC 56 ms
62,080 KB
testcase_03 AC 55 ms
61,568 KB
testcase_04 AC 55 ms
62,080 KB
testcase_05 AC 55 ms
61,440 KB
testcase_06 AC 55 ms
61,696 KB
testcase_07 AC 977 ms
119,424 KB
testcase_08 AC 980 ms
118,244 KB
testcase_09 AC 977 ms
118,888 KB
testcase_10 AC 967 ms
117,732 KB
testcase_11 AC 960 ms
117,744 KB
testcase_12 AC 1,037 ms
118,764 KB
testcase_13 AC 966 ms
118,368 KB
testcase_14 AC 1,026 ms
119,148 KB
testcase_15 AC 976 ms
118,132 KB
testcase_16 AC 996 ms
118,236 KB
testcase_17 AC 999 ms
118,000 KB
testcase_18 AC 996 ms
118,652 KB
testcase_19 AC 989 ms
118,504 KB
testcase_20 AC 1,015 ms
118,528 KB
testcase_21 AC 1,022 ms
118,936 KB
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ソースコード

diff #

import collections


class LCA:
    def __init__(self, n, adj):
        K = 1
        while (1 << K) < n: K += 1
        self.parent = [[-1] * n for _ in range(K)]
        self.dist = [-1] * n
        self.cost = [-1] * n
        self._dfs2(node=0, par=-1, d=0, adj=adj)
        for k in range(K-1):
            for v in range(n):
                if self.parent[k][v] < 0:
                    self.parent[k+1][v] = -1
                else:
                    self.parent[k+1][v] = self.parent[k][self.parent[k][v]]

    def _dfs2(self, node, par, d, adj):
        s = [(node, par, d, 0)]
        while s:
            node, par, d, c = s.pop()
            self.parent[0][node] = par
            self.dist[node] = d
            self.cost[node] = c
            for nd, cost in adj[node]:
                if nd == par: continue
                s.append((nd, node, d + 1, c + cost))

    def query(self, u: int, v: int) -> int:
        if self.dist[u] < self.dist[v]: u, v = v, u
        K = len(self.parent)
        # LCA までの距離を同じにする
        for k in range(K):
            if (self.dist[u] - self.dist[v]) >> k & 1:
                u = self.parent[k][u]
        # 二分探索で LCA を求める
        if u == v: return u
        for k in range(K-1, -1, -1):
            if self.parent[k][u] != self.parent[k][v]:
                u = self.parent[k][u]
                v = self.parent[k][v]
        return self.parent[0][u]

    def distance(self, u: int, v: int) -> int:
        return self.dist[u] + self.dist[v] - 2 * self.dist[self.query(u, v)]

    def get_cost(self, u: int, v: int) -> int:
        return self.cost[u] + self.cost[v] - 2 * self.cost[self.query(u, v)]

    def is_on_path(self, u, v, a) -> bool:
        return self.distance(u, a) + self.distance(a, v) == self.distance(u, v)


import sys
input = sys.stdin.readline
N = int(input())
adj = collections.defaultdict(list)
for i in range(N-1):
    a, b, c = map(int, input().split())
    adj[a].append((b, c))
    adj[b].append((a, c))

Q = int(input())
lca = LCA(N, adj)
for _ in range(Q):
    x, y, z = map(int, input().split())
    ans = (lca.get_cost(x, y) + lca.get_cost(y, z) + lca.get_cost(z, x)) // 2
    print(ans)
0