結果
| 問題 |
No.1455 拡張ROTN
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| コンテスト | |
| ユーザー |
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| 提出日時 | 2021-09-20 12:54:19 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
AC
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| 実行時間 | 78 ms / 2,000 ms |
| コード長 | 4,858 bytes |
| コンパイル時間 | 158 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,432 KB |
| 実行使用メモリ | 70,784 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-07-02 13:37:53 |
| 合計ジャッジ時間 | 2,512 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge1 / judge5 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 2 |
| other | AC * 22 |
ソースコード
#!/usr/bin/env python3
import sys
def main():
def smallConvert(s: str):
return ord(s) - ord("a")
def largeConvert(s: str):
return ord(s) - ord("A") + 26
def decode(i: int):
if i < 26:
return chr(i + ord("a"))
else:
return chr(i + ord("A") - 26)
class Doubling:
""" 初期化処理。
Parameters:
----------
stateKind : int
状態の数。dvテーブルの横の長さ。
maxDoublingTimes : int
ダブリングの回数。dvテーブルの縦の長さ。
useSum : bool
和のダブリングを使用するモードの選択。
Returns:
----------
None
"""
def __init__(self, stateKind: int, maxDoublingTimes: int, useSum: bool = False):
self.dv = [] # 数列(状態)のダブリングテーブル。dv[k][s] := 状態sを2^k回実行したらあとの状態
self.sum = [] # 和のダブリングテーブル
self.stateKind = stateKind # 状態の種類数s
self.maxDoublingTimes = maxDoublingTimes # 実行回数kの範囲の定義(2^0 ≦ k ≦ 2^maxDoublingTimes)
# --- Initialize -------------------
# STEP.1 テーブルの初期化 2^0(=1)回操作後の状態を生成。
self._initTable()
# STEP.2 テーブルの更新。
if useSum:
self._createTableWithSum()
else:
self._createTable()
# ---------------------------------
# 初期化処理
# 初期化処理は問題毎に記述する。
def _initTable(self):
l = []
for i in range(smallConvert("a"), smallConvert("z")):
l.append(i + 1)
l.append(smallConvert("a")) # z
for i in range(largeConvert("A"), largeConvert("Z")):
l.append(i + 1)
l.append(largeConvert("A")) # Z
self.dv.append(l)
return
# ダブリング実施(和を含まない)
def _createTable(self):
for i in range(1, self.maxDoublingTimes):
l = []
for j in range(self.stateKind):
l.append(self.dv[i - 1][self.dv[i - 1][j]])
self.dv.append(l)
# ダブリング実施(和を含む)
def _createTableWithSum(self):
for i in range(1, self.maxDoublingTimes):
l = []
s = []
for j in range(self.stateKind):
l.append(self.dv[i - 1][self.dv[i - 1][j]])
s.append(self.sum[i - 1][j] + self.sum[i - 1][self.dv[i - 1][j]])
self.dv.append(l)
self.sum.append(s)
""" 指定回数操作後の状態を算出する。
Parameters:
----------
doubingTimes : int
求める状態に至る操作回数。
startState : int
開始する状態。
Returns:
----------
int
求めるべく状態
"""
def getState(self, doubingTimes: int, startState: int):
a = []
for i in range(self.maxDoublingTimes):
if doubingTimes >> i & 1:
a.append(i)
now = startState
for i in a:
now = self.dv[i][now]
return now
"""
"""
def getSum(self, doubingTimes: int, startState: int):
res = 0
a = []
for i in range(self.maxDoublingTimes):
if doubingTimes >> i & 1:
a.append(i)
now = startState
for i in a:
res += self.sum[i][now]
now = self.dv[i][now]
return res
def getAllStates(self, targenTime: int):
return self.dv[targenTime]
S = list(input())
N = int(input())
import math
d = Doubling(stateKind=52, maxDoublingTimes=int(math.log2(N)) + 1, useSum=False)
ans = []
for ss in S:
if ss.isdigit():
rest = int(ss) + N - 9
if rest <= 0:
ans.append(str(int(ss) + N))
else:
for ch in "CpCzNkSuTbEoA":
sss = smallConvert(ch) if ch.islower() else largeConvert(ch)
ans.append(decode(d.getState(doubingTimes=rest - 1, startState=sss)))
else:
sss = smallConvert(ss) if ss.islower() else largeConvert(ss)
ans.append(decode(d.getState(doubingTimes=N, startState=sss)))
print(*ans, sep="")
return
if __name__ == '__main__':
main()