結果
| 問題 | No.1618 Convolution? | 
| コンテスト | |
| ユーザー |  tktk_snsn | 
| 提出日時 | 2021-09-20 20:06:39 | 
| 言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) | 
| 結果 | 
                                WA
                                 
                             | 
| 実行時間 | - | 
| コード長 | 404 bytes | 
| コンパイル時間 | 76 ms | 
| コンパイル使用メモリ | 12,544 KB | 
| 実行使用メモリ | 90,940 KB | 
| 最終ジャッジ日時 | 2024-07-02 18:45:13 | 
| 合計ジャッジ時間 | 19,691 ms | 
| ジャッジサーバーID (参考情報) | judge4 / judge1 | 
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 | 
|---|---|
| sample | AC * 2 | 
| other | AC * 3 WA * 12 | 
ソースコード
import numpy as np
def conv(X, Y):
    N = len(X) + len(Y) - 1
    sz = 1 << (N - 1).bit_length()
    Cx = np.fft.rfft(X, sz)
    Cy = np.fft.rfft(Y, sz)
    Z = np.fft.irfft(Cx * Cy, sz)[:N]
    return np.rint(Z).astype(np.int64)
N = int(input())
A = np.array(input().split(), dtype=np.int64)
B = np.array(input().split(), dtype=np.int64)
C = np.arange(N+1)
ans = conv(A, C) + conv(B, C)
print(*ans)
            
            
            
        