結果
問題 |
No.1618 Convolution?
|
ユーザー |
![]() |
提出日時 | 2021-09-20 20:06:39 |
言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
結果 |
WA
|
実行時間 | - |
コード長 | 404 bytes |
コンパイル時間 | 76 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,544 KB |
実行使用メモリ | 90,940 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-07-02 18:45:13 |
合計ジャッジ時間 | 19,691 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge1 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
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sample | AC * 2 |
other | AC * 3 WA * 12 |
ソースコード
import numpy as np def conv(X, Y): N = len(X) + len(Y) - 1 sz = 1 << (N - 1).bit_length() Cx = np.fft.rfft(X, sz) Cy = np.fft.rfft(Y, sz) Z = np.fft.irfft(Cx * Cy, sz)[:N] return np.rint(Z).astype(np.int64) N = int(input()) A = np.array(input().split(), dtype=np.int64) B = np.array(input().split(), dtype=np.int64) C = np.arange(N+1) ans = conv(A, C) + conv(B, C) print(*ans)