結果
| 問題 | No.1618 Convolution? |
| コンテスト | |
| ユーザー |
tktk_snsn
|
| 提出日時 | 2021-09-20 20:06:39 |
| 言語 | Python3 (3.14.2 + numpy 2.4.0 + scipy 1.16.3) |
| 結果 |
WA
|
| 実行時間 | - |
| コード長 | 404 bytes |
| 記録 | |
| コンパイル時間 | 76 ms |
| コンパイル使用メモリ | 12,544 KB |
| 実行使用メモリ | 90,940 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-07-02 18:45:13 |
| 合計ジャッジ時間 | 19,691 ms |
|
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge1 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 2 |
| other | AC * 3 WA * 12 |
ソースコード
import numpy as np
def conv(X, Y):
N = len(X) + len(Y) - 1
sz = 1 << (N - 1).bit_length()
Cx = np.fft.rfft(X, sz)
Cy = np.fft.rfft(Y, sz)
Z = np.fft.irfft(Cx * Cy, sz)[:N]
return np.rint(Z).astype(np.int64)
N = int(input())
A = np.array(input().split(), dtype=np.int64)
B = np.array(input().split(), dtype=np.int64)
C = np.arange(N+1)
ans = conv(A, C) + conv(B, C)
print(*ans)
tktk_snsn