結果

問題 No.723 2つの数の和
ユーザー Navier_BoltzmannNavier_Boltzmann
提出日時 2021-09-25 19:27:29
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
RE  
実行時間 -
コード長 693 bytes
コンパイル時間 309 ms
コンパイル使用メモリ 12,544 KB
実行使用メモリ 70,192 KB
最終ジャッジ日時 2024-07-05 14:30:08
合計ジャッジ時間 17,040 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge5 / judge1
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 431 ms
44,216 KB
testcase_01 AC 443 ms
43,824 KB
testcase_02 AC 434 ms
43,828 KB
testcase_03 AC 524 ms
68,876 KB
testcase_04 AC 534 ms
69,024 KB
testcase_05 AC 530 ms
69,268 KB
testcase_06 AC 524 ms
69,084 KB
testcase_07 AC 503 ms
67,084 KB
testcase_08 AC 507 ms
67,628 KB
testcase_09 AC 525 ms
69,452 KB
testcase_10 AC 501 ms
66,680 KB
testcase_11 AC 490 ms
65,976 KB
testcase_12 AC 512 ms
68,064 KB
testcase_13 RE -
testcase_14 RE -
testcase_15 RE -
testcase_16 RE -
testcase_17 RE -
testcase_18 AC 471 ms
44,096 KB
testcase_19 AC 710 ms
70,192 KB
testcase_20 AC 438 ms
44,216 KB
testcase_21 AC 430 ms
43,828 KB
testcase_22 AC 431 ms
43,828 KB
testcase_23 AC 529 ms
69,332 KB
testcase_24 AC 501 ms
66,352 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

import numpy as np

def convolve(f, g):
    tf = np.array(f, np.int64)
    tg = np.array(g, np.int64) 
    fft_len = 1
    while 2 * fft_len < len(tf) + len(tg) - 1:
        fft_len *= 2
    
    fft_len *= 2

    # フーリエ変換
    Ff = np.fft.rfft(tf, fft_len)
    Fg = np.fft.rfft(tg, fft_len)

    # 各点積
    Fh = Ff * Fg

    # フーリエ逆変換
    h = np.fft.irfft(Fh, fft_len)

    # 小数になっているので、整数にまるめる
    h = np.rint(h).astype(np.int64)

    return list(h[:len(f) + len(g) - 1])
    
N,X = map(int,input().split())
a = list(map(int,input().split()))
f = [0]*(max(a)+1)
for i in range(N):
  f[a[i]] += 1
H = convolve(f,f)
print(H[X])
0