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問題 No.1773 Love Triangle
ユーザー hitonanodehitonanode
提出日時 2021-12-08 01:06:45
言語 C++17
(gcc 12.3.0 + boost 1.83.0)
結果
AC  
実行時間 1,479 ms / 2,000 ms
コード長 5,052 bytes
コンパイル時間 1,319 ms
コンパイル使用メモリ 101,268 KB
実行使用メモリ 6,948 KB
最終ジャッジ日時 2024-07-08 05:05:24
合計ジャッジ時間 75,748 ms
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testcase_01 AC 2 ms
6,940 KB
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6,944 KB
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6,944 KB
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6,940 KB
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6,944 KB
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6,940 KB
testcase_08 AC 2 ms
6,944 KB
testcase_09 AC 3 ms
6,948 KB
testcase_10 AC 2 ms
6,944 KB
testcase_11 AC 8 ms
6,940 KB
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6,944 KB
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testcase_16 AC 2 ms
6,944 KB
testcase_17 AC 6 ms
6,944 KB
testcase_18 AC 748 ms
6,940 KB
testcase_19 AC 6 ms
6,940 KB
testcase_20 AC 100 ms
6,944 KB
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6,940 KB
testcase_23 AC 23 ms
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6,940 KB
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6,944 KB
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6,940 KB
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6,944 KB
testcase_28 AC 13 ms
6,940 KB
testcase_29 AC 2 ms
6,940 KB
testcase_30 AC 580 ms
6,944 KB
testcase_31 AC 319 ms
6,940 KB
testcase_32 AC 451 ms
6,944 KB
testcase_33 AC 234 ms
6,940 KB
testcase_34 AC 10 ms
6,940 KB
testcase_35 AC 9 ms
6,944 KB
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testcase_37 AC 2 ms
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testcase_43 AC 1,431 ms
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testcase_44 AC 1,451 ms
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testcase_45 AC 1,402 ms
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testcase_46 AC 1,472 ms
6,940 KB
testcase_47 AC 1,431 ms
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testcase_48 AC 1,464 ms
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testcase_49 AC 1,469 ms
6,940 KB
testcase_50 AC 1,450 ms
6,944 KB
testcase_51 AC 1,439 ms
6,940 KB
testcase_52 AC 1,419 ms
6,940 KB
testcase_53 AC 1,431 ms
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testcase_55 AC 1,443 ms
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testcase_56 AC 1,405 ms
6,940 KB
testcase_57 AC 1,428 ms
6,940 KB
testcase_58 AC 1,471 ms
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testcase_59 AC 1,469 ms
6,940 KB
testcase_60 AC 1,471 ms
6,944 KB
testcase_61 AC 1,472 ms
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testcase_65 AC 1,472 ms
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6,940 KB
testcase_67 AC 1,472 ms
6,944 KB
testcase_68 AC 1,469 ms
6,940 KB
testcase_69 AC 1,473 ms
6,940 KB
testcase_70 AC 1,479 ms
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testcase_71 AC 1,472 ms
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testcase_72 AC 1,472 ms
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testcase_73 AC 1,469 ms
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testcase_74 AC 1,478 ms
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testcase_75 AC 1,470 ms
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testcase_76 AC 1,472 ms
6,940 KB
testcase_77 AC 1,472 ms
6,944 KB
testcase_78 AC 2 ms
6,944 KB
testcase_79 AC 632 ms
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testcase_80 AC 1,258 ms
6,940 KB
testcase_81 AC 1,470 ms
6,944 KB
testcase_82 AC 1,476 ms
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testcase_83 AC 312 ms
6,944 KB
testcase_84 AC 482 ms
6,940 KB
testcase_85 AC 829 ms
6,940 KB
testcase_86 AC 199 ms
6,940 KB
testcase_87 AC 453 ms
6,940 KB
testcase_88 AC 628 ms
6,944 KB
testcase_89 AC 330 ms
6,940 KB
testcase_90 AC 1,169 ms
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testcase_91 AC 739 ms
6,940 KB
testcase_92 AC 156 ms
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ソースコード

diff #

// 構築つき O(N^3 + N^2 M)
#include <algorithm>
#include <cassert>
#include <iostream>
#include <tuple>
#include <vector>
using namespace std;
#include <atcoder/modint>
using mint = atcoder::modint1000000007;

template <int md> std::ostream &operator<<(std::ostream &os, const atcoder::static_modint<md> &x) {
    return os << x.val();
}

uint32_t rand_int() // XorShift random integer generator
{
    static uint32_t x = 123456789, y = 362436069, z = 521288629, w = 88675123;
    uint32_t t = x ^ (x << 11);
    x = y;
    y = z;
    z = w;
    return w = (w ^ (w >> 19)) ^ (t ^ (t >> 8));
}

// 行列ランク 掃き出し,O(n^3)
template <class T> int rank_of_matrix(std::vector<std::vector<T>> M) {
    const int N = M.size();
    int rank = 0;
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        int ti = i;
        while (ti < N and M[ti][i] == 0) ti++;
        if (ti == N) continue;
        ++rank;
        M[i].swap(M[ti]);
        T inv = T(1) / M[i][i];
        for (int j = i + 1; j < N; ++j) M[i][j] *= inv;
        for (int h = 0; h < N; ++h) {
            if (i == h) continue;
            const T c = -M[h][i];
            for (int j = i + 1; j < N; ++j) M[h][j] += M[i][j] * c;
        }
    }
    return rank;
}

// 逆行列 掃き出し,O(n^3)
// int でランクを返す
template <class T> int inverse_matrix(std::vector<std::vector<T>> &M) {
    const int N = M.size();
    assert(N and M[0].size() == M.size());
    std::vector<std::vector<T>> ret(N, std::vector<T>(N));
    for (int i = 0; i < N; ++i) ret[i][i] = 1;

    int rank = 0;
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        int ti = i;
        while (ti < N and M[ti][i] == 0) ti++;
        if (ti == N) { continue; }
        ++rank;
        ret[i].swap(ret[ti]), M[i].swap(M[ti]);
        T inv = T(1) / M[i][i];
        for (int j = 0; j < N; ++j) ret[i][j] *= inv;
        for (int j = i + 1; j < N; ++j) M[i][j] *= inv;
        for (int h = 0; h < N; ++h) {
            if (i == h) continue;
            const T c = -M[h][i];
            for (int j = 0; j < N; ++j) ret[h][j] += ret[i][j] * c;
            for (int j = i + 1; j < N; ++j) M[h][j] += M[i][j] * c;
        }
    }
    M = ret;
    return rank;
}

// H. Y. Cheung, L. C. Lau, and K. M. Leung, "Algebraic algorithms for linear matroid parity problems,"
// ACM Transactions on Algorithms, 10(3), pp.1–26, 2014.
//
// Algorithmn 4.1 で,特に考えている線形マトロイドが閉路マトロイドで
// 一端点を共有する二辺のペアたちに関する重みなし線形マトロイドパリティのケースの実装

int main() {
    cin.tie(nullptr), ios::sync_with_stdio(false);

    int N, M;
    cin >> N >> M;
    if (N % 2) ++N; // 奇数次の歪対称行列はフルランクにならないので偶数次にします

    vector<tuple<int, int, int, int>> triangles(M);

    vector mat(N, vector<mint>(N));
    for (auto &[a, b, c, x] : triangles) {
        cin >> a >> b >> c;
        --a, --b, --c;
        x = rand_int() % mint::mod();
        mat[a][b] += x;
        mat[b][c] += x;
        mat[c][a] += x;
        mat[b][a] -= x;
        mat[c][b] -= x;
        mat[a][c] -= x;
    }

    // フルランクでない行列は扱いが面倒なのでランク 2 ランダム更新を課して
    // 歪対称性を保ったままフルランクにする
    for (int r = rank_of_matrix(mat); r < N; r += 2) {
        vector<mint> y(N), z(N);
        for (auto &x : y) x = rand_int() % mint::mod();
        for (auto &x : z) x = rand_int() % mint::mod();
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            for (int j = 0; j < N; ++j) {
                mat[i][j] += y[i] * z[j] - z[i] * y[j];
            }
        }
    }

    auto Minv = mat;
    assert(inverse_matrix(Minv) == N);

    vector<int> I(M, 1);

    for (int i = 0; i < M; ++i) {
        auto [a, b, c, x] = triangles[i];

        // Sherman-Morrison-Woodbury formula に出てくる 2x2 行列の左上成分
        // (この 2x2 行列は実は本問題の場合必ず単位行列の定数倍になる)
        mint A00 = 1 + x * (Minv[a][b] + Minv[b][c] + Minv[c][a]);
        if (A00 == 0) {
            // i 個目のベクトル対を消すとランクが落ちてしまうのでこれは必要不可欠
            I[i] = 1;
        } else {
            // i 個目のベクトル対を消しても M のランクが落ちないのでこれはなくてもいい,消す
            I[i] = 0;
            mint coeff = x / A00;
            vector<mint> MinvB(N), MinvC(N);
            for (int i = 0; i < N; ++i) {
                MinvB[i] = Minv[b][i] - Minv[a][i];
                MinvC[i] = Minv[c][i] - Minv[b][i];
            }
            for (int i = 0; i < N; ++i) {
                for (int j = 0; j < N; ++j) {
                    Minv[i][j] -= (MinvB[i] * MinvC[j] - MinvB[j] * MinvC[i]) * coeff;
                }
            }
        }
    }

    // I[i] = 1 -> 第 i 要素を採用する,I[i] = 0 -> 第 i 要素を捨てる
    cout << accumulate(I.begin(), I.end(), 0) << '\n';
}
0