結果
| 問題 | No.1790 Subtree Deletion |
| ユーザー |
👑  Kazun
|
| 提出日時 | 2021-12-19 00:37:43 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
AC
|
| 実行時間 | 798 ms / 3,000 ms |
| コード長 | 23,876 bytes |
| コンパイル時間 | 372 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,048 KB |
| 実行使用メモリ | 158,340 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-09-15 14:20:21 |
| 合計ジャッジ時間 | 9,487 ms |
|
ジャッジサーバーID （参考情報） |
judge1 / judge5 |
（要ログイン）
テストケース
テストケース表示| 入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
|---|---|---|
| testcase_00 | AC | 57 ms
58,624 KB |
| testcase_01 | AC | 55 ms
57,856 KB |
| testcase_02 | AC | 54 ms
58,496 KB |
| testcase_03 | AC | 781 ms
156,640 KB |
| testcase_04 | AC | 798 ms
156,116 KB |
| testcase_05 | AC | 770 ms
156,292 KB |
| testcase_06 | AC | 784 ms
155,964 KB |
| testcase_07 | AC | 765 ms
155,636 KB |
| testcase_08 | AC | 107 ms
78,592 KB |
| testcase_09 | AC | 574 ms
157,604 KB |
| testcase_10 | AC | 754 ms
158,340 KB |
| testcase_11 | AC | 770 ms
158,012 KB |
| testcase_12 | AC | 696 ms
153,060 KB |
| testcase_13 | AC | 594 ms
140,752 KB |
| testcase_14 | AC | 284 ms
94,460 KB |
ソースコード
class Tree:
__slots__=("N", "index", "parent", "__mutable",
"root", "children", "depth", "tower", "upper_list", "deg", "des_count", "preorder_number",
"euler_vertex", "euler_edge", "in_time", "out_time")
def __init__(self,N,index=0):
""" N 頂点 (index, index+1, ..., N-1+index) の根付き木を生成する. """
self.N=N
self.index=index
self.parent=[-1]*(N+index)
self.__mutable=True
def vertex_exist(self,x):
""" 頂点 x が存在するかどうかを判定する. """
return self.index<=x<self.index+self.N
def __after_seal_check(self,*vertexes):
""" 木が確定していて, vertexes の頂点が存在するかどうかをチェックする. """
if self.__mutable:
return False
for v in vertexes:
if not self.vertex_exist(v):
return False
return True
def is_mutable(self):
""" 木が確定して [いない] かどうかを返す. """
return self.__mutable
#設定パート
def root_set(self,root):
""" 頂点 x を根に設定する."""
assert self.vertex_exist(root)
assert self.__mutable
self.root=root
def parent_set(self,x,y):
""" 頂点 x の親を y に設定する."""
assert self.vertex_exist(x)
assert self.vertex_exist(y)
assert self.__mutable
self.parent[x]=y
def child_set(self,x,y):
""" 頂点 x の子の一つに y を設定する."""
assert self.vertex_exist(x)
assert self.vertex_exist(y)
assert self.__mutable
self.parent[y]=x
def seal(self):
""" 木の情報を確定させる."""
assert self.__mutable
assert hasattr(self,"root")
a=self.index
b=self.index+self.N
C=[[] for _ in range(b)]
p=self.parent
ve=self.vertex_exist
for i in range(a,b):
if i!=self.root:
assert ve(p[i])
C[p[i]].append(i)
self.__mutable=False
self.children=C
#データを求める.
def depth_search(self,Mode=True):
""" 木の深さを求める. """
assert self.__after_seal_check()
if hasattr(self,"depth"):
if Mode:
return self.depth
else:
return
from collections import deque
C=self.children
D=[-1]*(self.index+self.N)
E=[[] for _ in range(self.N)]
Q=deque([self.root])
D[self.root]=0
E[0]=[self.root]
while Q:
x=Q.popleft()
d=D[x]
for y in C[x]:
D[y]=d+1
E[d+1].append(y)
Q.append(y)
self.depth=D
self.tower=E
if Mode:
return D
def vertex_depth(self,x):
""" 頂点 x の深さを求める."""
assert self.__after_seal_check(x)
if not hasattr(self,"depth"):
self.depth_search(Mode=False)
return self.depth[x]
def __upper_list(self):
assert self.__after_seal_check()
if hasattr(self,"upper_list"):
return
if not hasattr(self,"depth"):
self.depth_search(False)
b=max(self.depth).bit_length()
X=[[-1]*(self.index+self.N) for _ in range(b)]
Y=X[0]
p=self.parent
rg=range(self.index,self.index+self.N)
for x in rg:
if x!=self.root:
Y[x]=p[x]
else:
Y[x]=self.root
for k in range(1,b):
Y=X[k-1]
Z=X[k]
for x in rg:
Z[x]=Y[Y[x]]
self.upper_list=X
def upper(self,x,k,over=True):
""" 頂点 x から見て k 個親の頂点を求める.
over: (頂点 x の深さ)<k のときに True ならば根を返し, False ならばエラーを吐く.
"""
assert self.__after_seal_check(x)
assert 0<=k
if not hasattr(self,"upper_list"):
self.__upper_list()
if self.vertex_depth(x)<k:
if over:
return self.root
else:
raise ValueError
i=0
while k:
if k&1:
x=self.upper_list[i][x]
k>>=1
i+=1
return x
def lowest_common_ancestor(self,x,y):
""" 頂点 x, y の最小共通先祖 (x,yに共通する先祖で最も深いもの) を求める. """
assert self.__after_seal_check(x,y)
dd=self.vertex_depth(y)-self.vertex_depth(x)
if dd<0:
x,y=y,x
dd=-dd
y=self.upper(y,dd)
if x==self.root:
return x
if x==y:
return x
d=self.vertex_depth(x)
b=d.bit_length()
X=self.upper_list
for k in range(b-1,-1,-1):
px=X[k][x];py=X[k][y]
if px!=py:
x=px;y=py
return self.upper(x,1)
def __degree_count(self):
assert self.__after_seal_check()
if hasattr(self,"deg"):
return
self.deg=[0]*(self.index+self.N)
for v in range(self.index,self.index+self.N):
d=len(self.children[v])+1
if d==self.root:
d-=1
self.deg[v]=d
return
def degree(self,v):
""" 頂点 v の次数を求める. """
assert self.__after_seal_check(v)
if not hasattr(self,"deg"):
self.__degree_count()
return self.deg[v]
def diameter(self):
""" 木の直径を求める."""
assert self.__after_seal_check()
from collections import deque
def bfs(start):
X=[-1]*(self.index+self.N)
Q=deque([start])
X[start]=0
pa=self.parent
ch=self.children
while Q:
x=Q.popleft()
if X[pa[x]]==-1:
Q.append(pa[x])
X[pa[x]]=X[x]+1
for y in ch[x]:
if X[y]==-1:
Q.append(y)
X[y]=X[x]+1
y=max(range(self.index,self.index+self.N),key=lambda x:X[x])
return y,X[y]
y,_=bfs(self.root)
z,d=bfs(y)
return d,(y,z)
def path(self,u,v):
""" 頂点 u, v 間のパスを求める. """
assert self.__after_seal_check(u,v)
w=self.lowest_common_ancestor(u,v)
pa=self.parent
X=[u]
while u!=w:
u=pa[u]
X.append(u)
Y=[v]
while v!=w:
v=pa[v]
Y.append(v)
return X+Y[-2::-1]
def is_parent(self, u, v):
""" u は v の親か? """
assert self.__after_seal_check(u,v)
return v!=self.root and u==self.parent[v]
def is_children(self, u, v):
""" u は v の子か? """
assert self.__after_seal_check(u,v)
return self.is_parent(v,u)
def is_brother(self,u,v):
""" 2つの頂点 u, v は兄弟 (親が同じ) か? """
assert self.__after_seal_check(u,v)
if u==self.root or v==self.root:
return False
return self.parent[u]==self.parent[v]
def is_ancestor(self,u,v):
""" 頂点 u は頂点 v の先祖か? """
assert self.__after_seal_check(u,v)
dd=self.vertex_depth(v)-self.vertex_depth(u)
if dd<0:
return False
v=self.upper(v,dd)
return u==v
def is_descendant(self,u,v):
""" 頂点 u は頂点 v の子孫か? """
assert self.__after_seal_check(u,v)
return self.is_ancestor(v,u)
def direction(self, u, v):
""" 頂点 u から頂点 v へ向かうパスが頂点 u の次に通る頂点"""
assert self.__after_seal_check(u,v)
assert u!=v
if self.is_ancestor(u,v):
du=self.vertex_depth(u)
dv=self.vertex_depth(v)
return self.upper(v,dv-(du+1))
else:
return self.parent[u]
def is_leaf(self,v):
""" 頂点 v は葉? """
return not bool(self.children[v])
def distance(self,u,v):
""" 2頂点 u, v 間の距離を求める. """
assert self.__after_seal_check(u,v)
dep=self.vertex_depth
return dep(u)+dep(v)-2*dep(self.lowest_common_ancestor(u,v))
def __descendant_count(self):
assert self.__after_seal_check()
if hasattr(self,"des_count"):
return
if not hasattr(self,"tower"):
self.depth_search(False)
self.des_count=[1]*(self.index+self.N)
pa=self.parent
for T in self.tower[:0:-1]:
for x in T:
self.des_count[pa[x]]+=self.des_count[x]
return
def descendant_count(self, v):
""" 頂点 v の子孫の数を求める. """
assert self.__after_seal_check(v)
self.__descendant_count()
return self.des_count[v]
def subtree_size(self, v):
""" 頂点 v を根とした部分根付き木のサイズを求める. """
return self.descendant_count(v)
def preorder(self,v):
""" 頂点 v の行きがけ順を求める. """
assert self.__after_seal_check(v)
if hasattr(self,"preorder_number"):
self.preorder_number[v]
from collections import deque
Q=deque([self.root])
T=[-1]*(self.N+self.index)
p=1
while Q:
x=Q.popleft()
T[x]=p
p+=1
C=self.children[x]
for y in C:
Q.append(y)
self.preorder_number=T
return T[v]
def dfs_yielder(self, order=None):
""" DFS における頂点の出入りを yield する.
以下のような関数を (仮想的に) 実行する.
def dfs(v):
yield (v,1) #頂点 v に入る
for w in self.children[v]:
dfs(w) #頂点 v を出る.
yield (v,0)
order (1変数関数): for w in self.children[v] の順番を指定する (昇順) (※ 無い場合は任意, 破壊的)
"""
assert self.__after_seal_check()
#最初
yield (self.root,1)
v=self.root
ch=self.children
pa=self.parent
R=[-1]*self.index+[len(ch[x]) for x in range(self.index,self.index+self.N)]
S=[0]*(self.index+self.N)
if order!=None:
for w in range(self.index,self.index+self.N):
ch[w].sort(key=order)
while True:
if R[v]==S[v]: #もし,進めないならば
yield (v,0) #頂点vを出る
if v==self.root:
break
else:
v=pa[v]
else: #進める
w=v
v=ch[v][S[v]]
S[w]+=1
yield (v,1)
def top_down(self):
""" 木の頂点から yield する. """
assert self.__after_seal_check()
if not hasattr(self,"tower"):
self.depth_search(False)
for E in self.tower:
for v in E:
yield v
def bottom_up(self):
""" 木の根から yield する. """
assert self.__after_seal_check()
if not hasattr(self,"tower"):
self.depth_search(False)
for E in self.tower[::-1]:
for v in E:
yield v
def tree_dp_from_leaf(self,merge,unit,f,g,Mode=False):
""" 葉から木 DP 行う.
[input]
merge: 可換モノイドを成す2項演算 M x M -> M
unit: Mの単位元
f: X x V x V → M: f(x,v,w): v が親, w が子
g: M x V → X: g(x,v)
Mode: False → 根の値のみ, True → 全ての値
[補足]
頂点 v の子が x,y,z,...のとき, 更新式は * を merge として
dp[v]=g(f(dp[x],v,x)*f(dp[y],v,y)*f(dp[z],v,z)*..., v)
になる.
"""
assert self.__after_seal_check()
data=[unit]*(self.index+self.N)
ch=self.children
for x in self.bottom_up():
for y in ch[x]:
data[x]=merge(data[x],f(data[y],x,y))
data[x]=g(data[x],x)
if Mode:
return data
else:
return data[self.root]
def tree_dp_from_root(self,f,alpha):
""" 根から木 DP を行う.
[input]
alpha: 初期値
f: X x V x V → X: f(x,v,w): v が親, w が子
[補足]
頂点 v の親が x のとき, 更新式は
dp[v]=f(dp[x],x,v) (x!=root), alpha (x==root)
になる.
"""
assert self.__after_seal_check()
data=[0]*(self.index+self.N)
ch=self.children
data[self.root]=alpha
for x in self.top_down():
for y in ch[x]:
data[y]=f(data[x],x,y)
return data
def rerooting(self,merge,unit,f,g):
""" 全方位木 DP を行う.
[input]
merge: 可換モノイドを成す2項演算 M x M -> M
unit: M の単位元
f: X x V x V → M: f(x,v,w): v が親, w が子
g: M x V → X: g(x,v)
※ tree_dp_from_leaf と同じ形式
[補足]
頂点 v の子が x,y,z,...のとき, 更新式は
dp[v]=g(f(dp[x],v,x)*f(dp[y],v,y)*f(dp[z],v,z)*..., v)
になる.
"""
assert self.__after_seal_check()
upper=[unit]*(self.index+self.N)
lower=[unit]*(self.index+self.N)
ch=self.children
pa=self.parent
#DFSパート
lower=self.tree_dp_from_leaf(merge,unit,f,g,True)
#BFSパート
for v in self.top_down():
cc=ch[v]
#累積マージ
deg=len(cc)
Left=[unit]; x=unit
for c in cc:
x=merge(x,f(lower[c],v,c))
Left.append(x)
Right=[unit]; y=unit
for c in cc[::-1]:
y=merge(y,f(lower[c],v,c))
Right.append(y)
Right=Right[::-1]
for i in range(deg):
c=cc[i]
a=merge(Left[i],Right[i+1])
if v!=self.root:
b=merge(a,f(upper[v],v,pa[v]))
else:
b=a
upper[c]=g(b,v)
A=[unit]*(self.index+self.N)
for v in range(self.index,self.index+self.N):
if v!=self.root:
a=f(upper[v],v,pa[v])
else:
a=unit
for c in ch[v]:
a=merge(a,f(lower[c],v,c))
A[v]=g(a,v)
return A
def euler_tour_vertex(self, order=None):
""" オイラーツアー (vertex) に関する計算を行う.
order: 頂点の順番を指定する (破壊的)
"""
assert self.__after_seal_check()
if hasattr(self,"euler_vertex"):
return
#最初
X=[-1]*(2*self.N-1) #X: Euler Tour (vertex) のリスト
v=self.root
ch=self.children
if order!=None:
for i in range(self.index,self.index+self.N):
ch[i].sort(key=order)
pa=self.parent
R=[-1]*self.index+[len(ch[x]) for x in range(self.index,self.index+self.N)]
S=[0]*(self.index+self.N)
for t in range(2*self.N-1):
X[t]=v
if R[v]==S[v]:
v=pa[v]
else: #進める
w=v
v=ch[v][S[v]]
S[w]+=1
self.euler_vertex=X
self.in_time=[-1]*(self.index+self.N)
self.out_time=[-1]*(self.index+self.N)
for t in range(2*self.N-1):
v=X[t]
if self.in_time[v]==-1:
self.in_time[v]=self.out_time[v]=t
else:
self.out_time[v]=t
def euler_tour_edge(self):
""" オイラーツアー (edge) に関する計算を行う.
(u,v,k): u から v へ向かう (k=+1 のときは葉へ進む向き, k=-1 のときは根へ進む向き)
"""
assert self.__after_seal_check()
if hasattr(self,"euler_edge"):
return
if not hasattr(self, "euler_vertex"):
self.euler_tour_vertex()
self.euler_edge=[0]*(2*(self.N-1))
euler=self.euler_vertex
pa=self.parent
for t in range(2*(self.N-1)):
u=euler[t]; v=euler[t+1]
k=1 if u==pa[v] else -1
self.euler_edge[t]=(u,v,k)
def centroid(self, all=False):
""" 木の重心を求める
all: False → 重心のうちの1頂点. True → 全ての重心.
"""
assert self.__after_seal_check()
M=self.N//2
if not hasattr(self,"des_count"):
self.__descendant_count()
G=[]; ch=self.children; des=self.des_count
for v in range(self.index, self.index+self.N):
if self.N-des[v]>M:
break
flag=1
for x in ch[v]:
if des[x]>M:
flag=0
break
if flag:
if all:
G.append(v)
else:
return v
return G
def generated_subtree(self,S):
""" S を含む最小の部分木の頂点を求める. """
assert self.__after_seal_check(*S)
if not hasattr(self, "in_time"):
self.euler_tour_vertex()
S=sorted(set(S),key=lambda i:self.in_time[i])
K=len(S)
T=set()
for i in range(K-1):
for a in self.path(S[i],S[i+1]):
T.add(a)
return sorted(T)
def generated_subtree_size(self,S):
""" S を含む最小の部分木のサイズを求める. """
assert self.__after_seal_check(*S)
if not hasattr(self, "in_time"):
self.euler_tour_vertex()
S=sorted(set(S),key=lambda i:self.in_time[i])
K=len(S)
X=0
for i in range(K-1):
X+=self.distance(S[i],S[i+1])
return (X+self.distance(S[-1],S[0]))//2
#=================================================
def Making_Tree(N,E,root,index=0):
"""木を作る.
N:頂点数
E: 辺のリスト
root: 根
"""
from collections import deque
F=[[] for _ in range(index+N)]
for u,v in E:
assert index<=u<index+N
assert index<=v<index+N
assert u!=v
F[u].append(v)
F[v].append(u)
X=[-1]*(index+N)
X[root]=root
C=[[] for _ in range(index+N)]
Q=deque([root])
while Q:
x=Q.popleft()
for y in F[x]:
if X[y]==-1:
X[y]=x
Q.append(y)
C[x].append(y)
T=Tree(N,index)
T.root_set(root)
T.parent=X
T.children=C
T.seal()
return T
#==================================================
class Binary_Indexed_Tree():
def __init__(self, L, calc, unit, inv, index=1):
""" calc を演算とする N 項の Binary Indexed Tree を作成
calc: 演算 (2変数関数, 可換群)
unit: 群 calc の単位元 (x+e=e+x=xを満たすe)
inv : 群 calc の逆元 (1変数関数, x+y(x)=y(x)+x=e をみたす y(x))
"""
self.calc=calc
self.unit=unit
self.inv=inv
self.index=index
N=len(L)
d=max(1,(N-1).bit_length())
k=2**d
X=[None]+[unit]*k
self.num=k
self.depth=d
if L:
for i in range(len(L)):
p=i+1
while p<=k:
X[p]=self.calc(X[p],L[i])
p+=p&(-p)
self.data=X
def index_number(self, k, index=1):
""" 第 k 要素の値を出力する.
k : 数列の要素
index: 先頭の要素の番号
"""
return self.sum(k,k,index)
def add(self, k, x, index=1):
""" 第 k 要素に x を加え, 更新を行う.
k : 数列の要素
x : 加える値
index: 先頭の要素の番号
"""
p=k+(1-index)
while p<=self.num:
self.data[p]=self.calc(self.data[p],x)
p+=p&(-p)
def update(self, k, x, index=1):
""" 第 k 要素を x に変え, 更新を行う.
k: 数列の要素
x: 更新後の値
"""
a=self.index_number(k,index)
y=self.calc(self.inv(a),x)
self.add(k,y,index)
def sum(self, From, To, index=1):
""" 第 From 要素から第 To 要素までの総和を求める.
※From!=1を使うならば, 群でなくてはならない.
From : 始まり
To : 終わり
index: 先頭の要素の番号
"""
alpha=max(1,From+(1-index))
beta=min(self.num,To+(1-index))
if alpha==1:
return self.__section(beta)
else:
return self.calc(self.inv(self.__section(alpha-1)),self.__section(beta))
def __section(self,x):
""" B[1]+...+B[x] を求める. """
S=self.unit
while x>0:
S=self.calc(self.data[x],S)
x-=x&(-x)
return S
def all_sum(self):
return self.data[-1]
def binary_search(self, cond, index=1):
""" cond(B[1]+...+B[k]) を満たす最小の k を返す.
cond: 単調増加
※ cond(uint)=True の場合の返り値は index-1
※ cond(B[1]+...+B[k]) なる k が存在しない場合の返り値は self.num+index
"""
if cond(self.unit):
return index-1
j=0
r=self.num
t=r
data=self.data
alpha=self.unit
for _ in range(self.depth+1):
if j+t<=self.num:
beta=self.calc(alpha,data[j+t])
if not cond(beta):
alpha=beta
j+=t
t>>=1
return j+index
def __getitem__(self,index):
if isinstance(index,int):
return self.index_number(index,self.index)
else:
return [self.index_number(t,self.index) for t in index]
def __setitem__(self,index,val):
self.update(index,val,self.index)
#==================================================
def encode(u,v):
if u>v:
u,v=v,u
return u*(N+10)+v
def decode(code):
return divmod(code,N+10)
#==================================================
from operator import xor
from collections import deque
import sys
input=sys.stdin.readline
write=sys.stdout.write
N=int(input())
E=[]
C={}
for _ in range(N-1):
L,R,A=map(int,input().split())
C[encode(L,R)]=A
E.append((L,R))
T=Making_Tree(N,E,1,1)
T.euler_tour_vertex()
S=Binary_Indexed_Tree([0]*(2*N-1),xor,0,lambda x:x,0)
for v in range(2,N+1):
code=encode(v,T.parent[v])
S.add(T.in_time[v],C[code],0)
R=[set(T.children[x]) for x in range(N+1)]
P=[1]*(N+1); P[0]=0
X=[]
Q=int(input())
for _ in range(Q):
t,x=map(int,input().split())
if t==1:
if P[x]==0:
continue
M=[]
H=[x]
while H:
u=H.pop()
M.append(u)
for v in R[u]:
H.append(v)
for u in M:
P[u]=0
R[u]=set()
code=encode(u,T.parent[u])
S.update(T.in_time[u],0,0)
R[T.parent[x]].discard(x)
else:
if T.in_time[x]+1<=T.out_time[x]-1:
X.append(S.sum(T.in_time[x]+1,T.out_time[x]-1,0))
else:
X.append(0)
write("\n".join(map(str,X)))