#725317 (C++17) No.728 ギブ and テイク

提出ソース

結果

問題	No.728 ギブ and テイク
ユーザー	kyawa
提出日時	2021-12-20 21:12:10
言語	C++17 (gcc 12.3.0 + boost 1.83.0)
結果	AC
実行時間	707 ms / 3,000 ms
コード長	5,739 bytes
コンパイル時間	2,472 ms
コンパイル使用メモリ	215,920 KB
実行使用メモリ	18,688 KB
最終ジャッジ日時	2024-09-15 15:21:23
合計ジャッジ時間	9,161 ms
ジャッジサーバーID （参考情報）	judge5 / judge4

このコードへのチャレンジ
（要ログイン）

テストケース

テストケース表示

入力	結果	実行時間実行使用メモリ
testcase_00	AC	2 ms 5,248 KB
testcase_01	AC	2 ms 5,248 KB
testcase_02	AC	2 ms 5,376 KB
testcase_03	AC	2 ms 5,376 KB
testcase_04	AC	2 ms 5,376 KB
testcase_05	AC	2 ms 5,376 KB
testcase_06	AC	2 ms 5,376 KB
testcase_07	AC	2 ms 5,376 KB
testcase_08	AC	2 ms 5,376 KB
testcase_09	AC	2 ms 5,376 KB
testcase_10	AC	2 ms 5,376 KB
testcase_11	AC	3 ms 5,376 KB
testcase_12	AC	3 ms 5,376 KB
testcase_13	AC	33 ms 5,376 KB
testcase_14	AC	56 ms 5,376 KB
testcase_15	AC	25 ms 5,376 KB
testcase_16	AC	50 ms 5,376 KB
testcase_17	AC	46 ms 5,376 KB
testcase_18	AC	492 ms 14,208 KB
testcase_19	AC	534 ms 14,976 KB
testcase_20	AC	613 ms 17,024 KB
testcase_21	AC	549 ms 15,488 KB
testcase_22	AC	210 ms 8,192 KB
testcase_23	AC	134 ms 6,400 KB
testcase_24	AC	404 ms 12,416 KB
testcase_25	AC	403 ms 12,288 KB
testcase_26	AC	204 ms 7,936 KB
testcase_27	AC	707 ms 18,688 KB
testcase_28	AC	604 ms 18,688 KB
testcase_29	AC	2 ms 5,376 KB
testcase_30	AC	2 ms 5,376 KB
testcase_31	AC	2 ms 5,376 KB
testcase_32	AC	2 ms 5,376 KB

権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

raw source code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct SuccinctIndexableDictionary {
  size_t length;
  size_t blocks;
  vector< unsigned > bit, sum;

  SuccinctIndexableDictionary() = default;

  SuccinctIndexableDictionary(size_t length) : length(length), blocks((length + 31) >> 5) {
    bit.assign(blocks, 0U);
    sum.assign(blocks, 0U);
  }

  void set(int k) {
    bit[k >> 5] |= 1U << (k & 31);
  }

  void build() {
    sum[0] = 0U;
    for(int i = 1; i < blocks; i++) {
      sum[i] = sum[i - 1] + __builtin_popcount(bit[i - 1]);
    }
  }

  bool operator[](int k) {
    return (bool((bit[k >> 5] >> (k & 31)) & 1));
  }

  int rank(int k) {
    return (sum[k >> 5] + __builtin_popcount(bit[k >> 5] & ((1U << (k & 31)) - 1)));
  }

  int rank(bool val, int k) {
    return (val ? rank(k) : k - rank(k));
  }
};

template< typename T, int MAXLOG >
struct WaveletMatrix {
  size_t length;
  SuccinctIndexableDictionary matrix[MAXLOG];
  int mid[MAXLOG];

  WaveletMatrix() = default;

  WaveletMatrix(vector< T > v) : length(v.size()) {
    vector< T > l(length), r(length);
    for(int level = MAXLOG - 1; level >= 0; level--) {
      matrix[level] = SuccinctIndexableDictionary(length + 1);
      int left = 0, right = 0;
      for(int i = 0; i < length; i++) {
        if(((v[i] >> level) & 1)) {
          matrix[level].set(i);
          r[right++] = v[i];
        } else {
          l[left++] = v[i];
        }
      }
      mid[level] = left;
      matrix[level].build();
      v.swap(l);
      for(int i = 0; i < right; i++) {
        v[left + i] = r[i];
      }
    }
  }

  pair< int, int > succ(bool f, int l, int r, int level) {
    return {matrix[level].rank(f, l) + mid[level] * f, matrix[level].rank(f, r) + mid[level] * f};
  }

  // v[k]
  T access(int k) {
    T ret = 0;
    for(int level = MAXLOG - 1; level >= 0; level--) {
      bool f = matrix[level][k];
      if(f) ret |= T(1) << level;
      k = matrix[level].rank(f, k) + mid[level] * f;
    }
    return ret;
  }

  T operator[](const int &k) {
    return access(k);
  }

  // count i s.t. (0 <= i < r) && v[i] == x
  int rank(const T &x, int r) {
    int l = 0;
    for(int level = MAXLOG - 1; level >= 0; level--) {
      tie(l, r) = succ((x >> level) & 1, l, r, level);
    }
    return r - l;
  }

  // k-th(0-indexed) smallest number in v[l,r)
  T kth_smallest(int l, int r, int k) {
    assert(0 <= k && k < r - l);
    T ret = 0;
    for(int level = MAXLOG - 1; level >= 0; level--) {
      int cnt = matrix[level].rank(false, r) - matrix[level].rank(false, l);
      bool f = cnt <= k;
      if(f) {
        ret |= T(1) << level;
        k -= cnt;
      }
      tie(l, r) = succ(f, l, r, level);
    }
    return ret;
  }

  // k-th(0-indexed) largest number in v[l,r)
  T kth_largest(int l, int r, int k) {
    return kth_smallest(l, r, r - l - k - 1);
  }

  // count i s.t. (l <= i < r) && (v[i] < upper)
  int range_freq(int l, int r, T upper) {
    int ret = 0;
    for(int level = MAXLOG - 1; level >= 0; level--) {
      bool f = ((upper >> level) & 1);
      if(f) ret += matrix[level].rank(false, r) - matrix[level].rank(false, l);
      tie(l, r) = succ(f, l, r, level);
    }
    return ret;
  }

  // count i s.t. (l <= i < r) && (lower <= v[i] < upper)
  int range_freq(int l, int r, T lower, T upper) {
    return range_freq(l, r, upper) - range_freq(l, r, lower);
  }

  // max v[i] s.t. (l <= i < r) && (v[i] < upper)
  T prev_value(int l, int r, T upper) {
    int cnt = range_freq(l, r, upper);
    return cnt == 0 ? T(-1) : kth_smallest(l, r, cnt - 1);
  }

  // min v[i] s.t. (l <= i < r) && (lower <= v[i])
  T next_value(int l, int r, T lower) {
    int cnt = range_freq(l, r, lower);
    return cnt == r - l ? T(-1) : kth_smallest(l, r, cnt);
  }
};

template< typename T, int MAXLOG >
struct CompressedWaveletMatrix {
  WaveletMatrix< int, MAXLOG > mat;
  vector< T > ys;

  CompressedWaveletMatrix(const vector< T > &v) : ys(v) {
    sort(begin(ys), end(ys));
    ys.erase(unique(begin(ys), end(ys)), end(ys));
    vector< int > t(v.size());
    for(int i = 0; i < v.size(); i++) t[i] = get(v[i]);
    mat = WaveletMatrix< int, MAXLOG >(t);
  }

  inline int get(const T& x) {
    return lower_bound(begin(ys), end(ys), x) - begin(ys);
  }

  T access(int k) {
    return ys[mat.access(k)];
  }

  T operator[](const int &k) {
    return access(k);
  }

  int rank(const T &x, int r) {
    auto pos = get(x);
    if(pos == ys.size() || ys[pos] != x) return 0;
    return mat.rank(pos, r);
  }

  T kth_smallest(int l, int r, int k) {
    return ys[mat.kth_smallest(l, r, k)];
  }

  T kth_largest(int l, int r, int k) {
    return ys[mat.kth_largest(l, r, k)];
  }

  int range_freq(int l, int r, T upper) {
    return mat.range_freq(l, r, get(upper));
  }

  int range_freq(int l, int r, T lower, T upper) {
    return mat.range_freq(l, r, get(lower), get(upper));
  }

  T prev_value(int l, int r, T upper) {
    auto ret = mat.prev_value(l, r, get(upper));
    return ret == -1 ? T(-1) : ys[ret];
  }

  T next_value(int l, int r, T lower) {
    auto ret = mat.next_value(l, r, get(lower));
    return ret == -1 ? T(-1) : ys[ret];
  }
};

int main(){
    long res = 0;
    long N; cin >> N;
    vector<long> A(N); for(long i = 0; i < N; i++) cin >> A[i];
    for(auto &a : A) a += 1000000000;
    vector<long> AminusL(N), AplusR(N);
    for(long i = 0; i < N; i++){
        long L, R; cin >> L >> R;
        AminusL[i] = A[i] - L;
        AplusR[i] = A[i] + R;
    }
    CompressedWaveletMatrix<long, 20> wm(AminusL);
    for(long i = 0; i < N; i++){
        long d = distance(A.begin(), upper_bound(A.begin(), A.end(), AplusR[i]));
        res += wm.range_freq(i + 1, d, 0, A[i] + 1);
    }
    cout << res << '\n';
}

yukicoder

結果

テストケース

ソースコード