結果

問題 No.957 植林
ユーザー ああいいああいい
提出日時 2022-02-22 19:18:33
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 2,991 bytes
コンパイル時間 299 ms
コンパイル使用メモリ 86,788 KB
実行使用メモリ 176,156 KB
最終ジャッジ日時 2023-09-13 09:50:38
合計ジャッジ時間 17,906 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge15 / judge14
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 94 ms
71,448 KB
testcase_01 AC 91 ms
71,500 KB
testcase_02 AC 91 ms
71,416 KB
testcase_03 TLE -
testcase_04 TLE -
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testcase_06 TLE -
testcase_07 TLE -
testcase_08 AC 1,186 ms
151,980 KB
testcase_09 AC 830 ms
148,844 KB
testcase_10 AC 1,203 ms
158,048 KB
testcase_11 AC 1,124 ms
153,968 KB
testcase_12 AC 1,134 ms
152,708 KB
testcase_13 AC 723 ms
140,136 KB
testcase_14 AC 889 ms
156,800 KB
testcase_15 AC 909 ms
148,536 KB
testcase_16 AC 732 ms
140,136 KB
testcase_17 AC 768 ms
142,612 KB
testcase_18 TLE -
testcase_19 -- -
testcase_20 -- -
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testcase_45 -- -
testcase_46 -- -
testcase_47 -- -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 


#Dinic法で最大流を求める
#deque のimport が必要
#逆辺追加しなきゃいけないから、
#グラフの構成はadd_edgeで行う
#最大流は　flow    メソッドで

from collections import deque
class Dinic:
    def __init__(self,N):
        self.N = N
        self.G = [[] for _ in range(N)]
        self.level = None
        self.progress = None
    def add_edge(self,fr,to,cap):
        forward = [to,cap,None]
        forward[2] = backward = [fr,0,forward]
        self.G[fr].append(forward)
        self.G[to].append(backward)
    def add_multi_edge(self,v1,v2,cap1,cap2):
        edge1 = [v2,cap1,None]
        edge1[2] = edge2 = [v1,cap2,edge1]
        self.G[v1].append(edge1)
        self.G[v2].append(edge2)
    def bfs(self,s,t):
        self.level = level = [None] * self.N
        q = deque([s])
        level[s] = 0
        G = self.G
        while q:
            v = q.popleft()
            lv = level[v] + 1
            for w,cap,_ in G[v]:
                if cap and level[w] is None:
                    level[w] = lv
                    q.append(w)
        return level[t] is not None
    def dfs(self,v,t,f):
        if v == t:return f
        level = self.level
        Gv = self.G[v]
        for i in range(self.progress[v],len(Gv)):
            self.progress[v] = i
            w,cap,rev = e = Gv[i]
            if cap and level[v] < level[w]:
                d = self.dfs(w,t,min(f,cap))
                if d:
                    e[1] -= d
                    rev[1] += d
                    return d
        return 0
    def flow(self,s,t,):
        flow = 0
        inf = 1 << 30
        G = self.G
        while self.bfs(s,t):
            self.progress = [0] * self.N
            f = inf
            while f:
                f = self.dfs(s,t,inf)
                flow += f
        return flow
    def min_cut(self,s):
        #最小カットを実現する頂点の分割を与える
        #True  なら　source側
        #False なら　sink側
        visited = [False for i in range(self.N)]
        q = deque([s])
        while q:
            now = q.popleft()
            visited[now] = True
            for to,cap,_ in self.G[now]:
                if cap and not visited[to]:
                    visited[to] = True
                    q.append(to)
        return visited
    
H,W = map(int,input().split())
N = H * W + H + W + 2
dinic = Dinic(N)
G = [list(map(int,input().split())) for _ in range(H)]
R = list(map(int,input().split()))
C = list(map(int,input().split()))
base = H * W
for h in range(H):
    for w in range(W):
        dinic.add_edge(h * W + w + 1,N-1,G[h][w])
inf = 1 << 30
for h in range(H):
    dinic.add_edge(0,base + h + 1,R[h])
    for w in range(W):
        dinic.add_edge(base + h + 1,h * W + w + 1,inf)
for w in range(W):
    dinic.add_edge(0,base + H + w + 1,C[w])
    for h in range(H):
        dinic.add_edge(base + H + w + 1,h * W + w + 1,inf)
_sum = sum(R) + sum(C)
print(_sum - dinic.flow(0,N-1))
0