結果
| 問題 |
No.206 数の積集合を求めるクエリ
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| コンテスト | |
| ユーザー |
ygd.
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| 提出日時 | 2022-03-05 16:27:25 |
| 言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
| 結果 |
AC
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| 実行時間 | 726 ms / 7,000 ms |
| コード長 | 2,090 bytes |
| コンパイル時間 | 725 ms |
| コンパイル使用メモリ | 12,672 KB |
| 実行使用メモリ | 71,316 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-07-19 21:19:21 |
| 合計ジャッジ時間 | 23,772 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge1 / judge2 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 3 |
| other | AC * 28 |
ソースコード
import sys
#input = sys.stdin.readline
input = sys.stdin.buffer.readline #文字列はダメ
#sys.setrecursionlimit(1000000)
#import bisect
#import itertools
#import random
#from heapq import heapify, heappop, heappush
#from collections import defaultdict
#from collections import deque
#import copy
#import math
#from functools import lru_cache
#@lru_cache(maxsize=None)
#MOD = pow(10,9) + 7
#MOD = 998244353
#dx = [1,0,-1,0]
#dy = [0,1,0,-1]
import numpy as np
def convolve(f, g):
"""多項式 f, g の積を計算する。
Parameters
----------
f : np.ndarray (int64)
f[i] に、x^i の係数が入っている
g : np.ndarray (int64)
g[i] に、x^i の係数が入っている
Returns
-------
h : np.ndarray
f,g の積
"""
# h の長さ以上の n=2^k を計算
fft_len = 1
while 2 * fft_len < len(f) + len(g) - 1:
fft_len *= 2
fft_len *= 2
# フーリエ変換
Ff = np.fft.rfft(f, fft_len)
Fg = np.fft.rfft(g, fft_len)
# 各点積
Fh = Ff * Fg
# フーリエ逆変換
h = np.fft.irfft(Fh, fft_len)
# 小数になっているので、整数にまるめる
h = np.rint(h).astype(np.int64)
return h[:len(f) + len(g) - 1]
def main():
L,M,N = map(int,input().split())
A = list(map(int,input().split()))
B = list(map(int,input().split()))
Q = int(input())
MAX = pow(10,5) + 10
#AX[i]:0/1 iとなる値がAに入っているか否か
AX = [0]*MAX
BX = [0]*MAX
for a in A:
AX[a] = 1
for b in B:
BX[b] = 1
BXR = list(reversed(BX))
#print(AX)
#print(BXR)
#BXにqを足してAXと同じになるものが欲しい。、
#AX[i] * BX[i-q]の係数が欲しいもの。
#Bを反転させるとBXR[N-1-i+q]となる。
#iとi+qの関係が、iとN-1+q-iとなるので、和がN-1+qのところを見ればよい。
D = convolve(AX,BXR)
#print(D)
for v in range(Q):
ans = D[MAX-1+v]
print(ans)
if __name__ == '__main__':
main()
ygd.