結果
| 問題 | No.318 学学学学学 |
| ユーザー |
 SI1000-github
|
| 提出日時 | 2022-04-01 22:05:15 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
AC
|
| 実行時間 | 951 ms / 2,000 ms |
| コード長 | 7,295 bytes |
| コンパイル時間 | 489 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,224 KB |
| 実行使用メモリ | 111,080 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-11-20 09:25:23 |
| 合計ジャッジ時間 | 12,218 ms |
|
ジャッジサーバーID （参考情報） |
judge5 / judge2 |
（要ログイン）
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 3 |
| other | AC * 26 |
ソースコード
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# import
from sys import stdin, setrecursionlimit
setrecursionlimit(10**8)
# def
def int_map():
return map(int,input().split())
def int_list():
return ['Null']+list(map(int,input().split()))
# 整数のリストのリスト：N+1行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
def int_mtx(N):
x = [['Null']+list(map(int, stdin.readline().split())) for _ in range(N)]
x.insert(0,['Null'])
return x
# 文字のリストのリスト：N+1行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
# AAAAA
# BBBBB
# CCCCC
# のような標準入力を
# '0AAAAA'
# '0BBBBB'
# '0CCCCC'
# と受け取る
def str_mtx(N):
x = ['0'+stdin.readline()[:-1] for _ in range(N)]
x.insert(0,'0')
return x
# 文字のリストのリスト：N+1行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
# AAAAA XXXXX
# BBBBB YYYYY
# CCCCC ZZZZZ
# のような標準入力を
# [[['0'],[AAAAA],[XXXXX]],
# [['0'],[BBBBB],[YYYYY]],
# [['0'],[CCCCC],[ZZZZZ]] ]
# と受け取る
def str_list(N):
x = [['0']+list(map(str, stdin.readline().split())) for _ in range(N)]
x.insert(0,['0'])
return x
# 高さH+1, 幅W+1, のゼロ行列の作成
def zero_mtx(H,W):
x = [[0]*(W+1) for i in range(H+1)]
return x
# リストをスペースで分割する（先頭を省く）
def print_space(l):
return print(" ".join([str(x) for x in l[1:]]))
# ゼロインデックスの場合
# 整数のリストのリスト：N行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
def int_mtx_0(N):
x = [list(map(int, stdin.readline().split())) for _ in range(N)]
return x
# ゼロインデックスの場合
# 文字のリストのリスト：N+1行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
def str_mtx_0(N):
x = [list(stdin.readline()[:-1]) for _ in range(N)]
return x
# ゼロインデックスの場合
# リストをスペースで分割する（先頭を省かない）
def print_space_0(l):
return print(" ".join([str(x) for x in l]))
# ゼロインデックスの場合
# 高さH, 幅W, のゼロ行列の作成
def zero_mtx_0(H,W):
x = [[0]*W for i in range(H)]
return x
def int_list_0():
return list(map(int,input().split()))
## インポート
from collections import deque
# from collections import defaultdict
# 順列に使う
# import itertools
# 最大公約数などに使う
# import math
# リストの要素の数をdict形式で
# import collections
# 二次元配列のコピーを作りたいとき
# a_copy = deepcopy(a)
# from copy import deepcopy
# main code
class LazySegTree:
def __init__(self, initial_data, SegType, UpdateType):
if SegType == "min":
self.X_f = min; self.X_unit = float('inf')
elif SegType == "max":
self.X_f = max; self.X_unit = -float('inf')
elif SegType == "sum":
def segfunc(x, y):
return x+y
self.X_f = segfunc; self.X_unit = 0
elif SegType == "pro":
def segfunc(x, y):
return x*y
self.X_f = segfunc; self.X_unit = 1
elif SegType == "xor":
def segfunc(x, y):
return x^y
self.X_f = segfunc; self.X_unit = 0
elif SegType == "gcd":
from math import gcd
self.X_f = gcd; self.X_unit = 0
elif SegType == "lcm":
from math import gcd
def lcm(a,b):
return a//gcd(a,b)*b
self.X_f = lcm; self.X_unit = 1
self.A_unit = None
self.N = len(initial_data)
self.X = [self.X_unit] * (self.N + self.N)
self.A = [self.A_unit] * (self.N + self.N)
# A_unit = None
# (A,*) : 右作用素モノイド A = Z + {A_unit}
# 値加算： a*None = a; a*b = a+b
# 値代入： a*None = a; a*b = b
# 右作用素の二項演算 a*b の定義
# X と A の右作用 x@a の定義
if UpdateType == "add":
self.add_or_set = 1
else:
self.add_or_set = 0
def a_b(a, b): # a*b の定義
if a == self.A_unit:
return b
elif b == self.A_unit:
return a
else:
return self.add_or_set*a + b
self.A_f = a_b
def x_a(x, a): # x@a の定義
if a == self.A_unit:
return x
return self.add_or_set*x + a
self.operate = x_a
self.build(initial_data)
def leaf(self):
return self.X[self.N:]
def all_lazy(self):
for i in range(self.N):
self._propagate_at(i)
# for i in range(self.N+1, 2*self.N):
# self._eval_at(i)
# self.A[i] = self.A_unit
def build(self, seq):
for i, x in enumerate(seq, self.N):
self.X[i] = x
for i in range(self.N - 1, 0, -1):
self.X[i] = self.X_f(self.X[i << 1], self.X[i << 1 | 1])
def _eval_at(self, i):
return self.operate(self.X[i], self.A[i])
def _propagate_at(self, i):
self.X[i] = self._eval_at(i)
self.A[2*i] = self.A_f(self.A[2*i], self.A[i])
self.A[2*i+1] = self.A_f(self.A[2*i+1], self.A[i])
self.A[i] = self.A_unit
def _propagate_above(self, i):
H = i.bit_length() - 1
for h in range(H, 0, -1):
self._propagate_at(i >> h)
def _recalc_above(self, i):
while i > 1:
i >>= 1
self.X[i] = self.X_f(self._eval_at(i << 1), self._eval_at(i << 1 | 1))
def set_val(self, i, x):
i += self.N
self._propagate_above(i)
self.X[i] = x
self.A[i] = self.A_unit
self._recalc_above(i)
def fold(self, L, R):
L += self.N
R += self.N
self._propagate_above(L // (L & -L))
self._propagate_above(R // (R & -R) - 1)
vL = self.X_unit
vR = self.X_unit
while L < R:
if L & 1:
vL = self.X_f(vL, self._eval_at(L))
L += 1
if R & 1:
R -= 1
vR = self.X_f(self._eval_at(R), vR)
L >>= 1
R >>= 1
return self.X_f(vL, vR)
def operate_range(self, L, R, x):
L += self.N
R += self.N
L0 = L // (L & -L)
R0 = R // (R & -R) - 1
self._propagate_above(L0)
self._propagate_above(R0)
while L < R:
if L & 1:
self.A[L] = self.A_f(self.A[L], x)
L += 1
if R & 1:
R -= 1
self.A[R] = self.A_f(self.A[R], x)
L >>= 1
R >>= 1
self._recalc_above(L0)
self._recalc_above(R0)
n = int(input())
data = int_list_0()
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
for i,datai in enumerate(data):
d[datai].append(i)
SegType = "max"
UpdateType = "set"
seg = LazySegTree(data, SegType, UpdateType)
d2 = sorted(d.items())
for k,v in d2:
seg.operate_range(v[0],v[-1]+1,k)
seg.all_lazy()
print_space_0(seg.A[n:])