結果

問題 No.330 Eigenvalue Decomposition
ユーザー 山本信二山本信二
提出日時 2022-04-05 16:59:52
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
MLE  
実行時間 -
コード長 447 bytes
コンパイル時間 310 ms
コンパイル使用メモリ 10,780 KB
実行使用メモリ 826,068 KB
最終ジャッジ日時 2023-08-17 20:18:11
合計ジャッジ時間 8,715 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge11 / judge12
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 MLE -
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testcase_35 -- -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff #

import numpy as np
from scipy.sparse.csgraph import connected_components
from scipy.sparse import csr_matrix
n, m = map(int, input().split())
graph = [[0]*n for _ in range(n)]
for _ in range(m):
    a, b,c = map(int, input().split())
    graph[a-1][b-1] = 1
    graph[b-1][a-1] = 1  # 有向グラフなら消す# [[0, 1, 1, 0, 1], ..., [1, 0, 1, 1, 0]]

a = np.array(graph)

# <class 'numpy.ndarray'>

n, labels = connected_components(a)
print(n)
0