結果

問題 No.1324 Approximate the Matrix
ユーザー ああいいああいい
提出日時 2022-04-14 11:14:42
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 760 ms / 2,000 ms
コード長 2,578 bytes
コンパイル時間 254 ms
コンパイル使用メモリ 82,048 KB
実行使用メモリ 90,004 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-06 14:04:42
合計ジャッジ時間 11,891 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge5 / judge2
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 38 ms
52,864 KB
testcase_01 AC 38 ms
53,120 KB
testcase_02 AC 38 ms
52,992 KB
testcase_03 AC 477 ms
83,836 KB
testcase_04 AC 459 ms
83,924 KB
testcase_05 AC 513 ms
84,436 KB
testcase_06 AC 465 ms
83,852 KB
testcase_07 AC 480 ms
84,012 KB
testcase_08 AC 145 ms
77,824 KB
testcase_09 AC 158 ms
78,876 KB
testcase_10 AC 180 ms
78,992 KB
testcase_11 AC 227 ms
80,240 KB
testcase_12 AC 166 ms
78,532 KB
testcase_13 AC 141 ms
77,724 KB
testcase_14 AC 229 ms
80,716 KB
testcase_15 AC 163 ms
78,784 KB
testcase_16 AC 118 ms
77,056 KB
testcase_17 AC 234 ms
80,252 KB
testcase_18 AC 162 ms
78,260 KB
testcase_19 AC 155 ms
77,884 KB
testcase_20 AC 121 ms
77,540 KB
testcase_21 AC 143 ms
77,180 KB
testcase_22 AC 59 ms
68,736 KB
testcase_23 AC 225 ms
79,368 KB
testcase_24 AC 277 ms
81,068 KB
testcase_25 AC 236 ms
80,440 KB
testcase_26 AC 219 ms
80,060 KB
testcase_27 AC 178 ms
78,636 KB
testcase_28 AC 38 ms
52,736 KB
testcase_29 AC 48 ms
62,080 KB
testcase_30 AC 50 ms
62,336 KB
testcase_31 AC 56 ms
65,536 KB
testcase_32 AC 38 ms
53,248 KB
testcase_33 AC 37 ms
53,376 KB
testcase_34 AC 38 ms
53,376 KB
testcase_35 AC 42 ms
58,624 KB
testcase_36 AC 39 ms
53,504 KB
testcase_37 AC 760 ms
89,768 KB
testcase_38 AC 716 ms
89,924 KB
testcase_39 AC 730 ms
89,620 KB
testcase_40 AC 712 ms
90,004 KB
testcase_41 AC 724 ms
89,852 KB
testcase_42 AC 56 ms
70,436 KB
testcase_43 AC 55 ms
70,520 KB
testcase_44 AC 56 ms
70,528 KB
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ソースコード

diff # 

#その２　最初はコストが全部正の場合に使えるダイクストラ
from heapq import heappush,heappop
class MinCostFlow:
    inf = 10 ** 18

    def __init__(self,N):
        self.N = N
        self.G = [[] for _ in range(N)]
        self.H = [0] * N
        self.edge = []

    def add_edge(self,fr,to,cap,cost):
        e = [to,cap,cost,None]
        r = e[3] = [fr,0,-cost,e]
        self.G[fr].append(e)
        self.G[to].append(r)
        self.edge.append(e)
    def get_edge(self,i):
        return self.edge[i]

    def flow(self,s,t,f):
        N = self.N
        G = self.G
        inf = MinCostFlow.inf

        res = 0
        H = self.H  #ポテンシャル、コストが最初は正なので、最初は０でいい
        prev_v = [0] * N
        prev_e = [None] * N

        d0 = [inf] * N
        dist = [inf] * N
        while f:
            dist[:] = d0
            dist[s] = 0
            q = [(0,s)]
            while q:
                c,v = heappop(q)
                if dist[v] < c:continue
                #if v == t:break
                r0 = dist[v] + H[v]
                for e in G[v]:
                    w,cap,cost,_ = e
                    if cap > 0 and r0 + cost - H[w] < dist[w]:
                        dist[w] = r = r0 + cost - H[w]
                        prev_v[w] = v
                        prev_e[w] = e
                        heappush(q,(r,w))
            if dist[t] == inf:
                return None
            
            for i in range(N):
                H[i] += dist[i]
            #H = [h + d if d < inf else h for h,d in zip(H,dist)]
            d = f
            v = t
            while v != s:
                d = min(d,prev_e[v][1])
                v = prev_v[v]
            f -= d
            res += d * H[t]
            v = t
            while v != s:
                e = prev_e[v]
                e[1] -= d
                e[3][1] += d
                v = prev_v[v]
        return res
    

N,K = map(int,input().split())
A = list(map(int,input().split()))
B = list(map(int,input().split()))
P = [list(map(int,input().split())) for _ in range(N)]

mincost = MinCostFlow(N + N + 2)
s = N + N
t = N + N + 1
for i in range(N):
    for j in range(N):
        v = N + j
        for k in range(1,min(A[i],B[j])+1):
            mincost.add_edge(i,v,1,2 * (k - 1) + 1 - 2 * P[i][j])
for i in range(N):
    mincost.add_edge(s,i,A[i],0)
for j in range(N):
    mincost.add_edge(j + N,t,B[j],0)
ans = 0
for i in range(N):
    for j in range(N):
        ans += P[i][j] ** 2
ans += mincost.flow(s,t,K)
print(ans)
0