結果

問題 No.1324 Approximate the Matrix
ユーザー ああいいああいい
提出日時 2022-04-14 11:17:55
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 840 ms / 2,000 ms
コード長 2,577 bytes
コンパイル時間 426 ms
コンパイル使用メモリ 87,108 KB
実行使用メモリ 90,460 KB
最終ジャッジ日時 2023-08-25 20:01:50
合計ジャッジ時間 14,138 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge13 / judge12
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 75 ms
70,928 KB
testcase_01 AC 74 ms
70,648 KB
testcase_02 AC 76 ms
70,596 KB
testcase_03 AC 521 ms
84,940 KB
testcase_04 AC 503 ms
84,784 KB
testcase_05 AC 559 ms
85,680 KB
testcase_06 AC 518 ms
85,284 KB
testcase_07 AC 509 ms
84,712 KB
testcase_08 AC 179 ms
78,552 KB
testcase_09 AC 192 ms
78,776 KB
testcase_10 AC 214 ms
79,624 KB
testcase_11 AC 256 ms
80,976 KB
testcase_12 AC 202 ms
78,888 KB
testcase_13 AC 164 ms
78,392 KB
testcase_14 AC 257 ms
80,996 KB
testcase_15 AC 194 ms
79,716 KB
testcase_16 AC 159 ms
77,452 KB
testcase_17 AC 281 ms
80,828 KB
testcase_18 AC 193 ms
78,764 KB
testcase_19 AC 202 ms
79,196 KB
testcase_20 AC 153 ms
78,516 KB
testcase_21 AC 172 ms
77,920 KB
testcase_22 AC 96 ms
75,960 KB
testcase_23 AC 250 ms
79,708 KB
testcase_24 AC 306 ms
81,748 KB
testcase_25 AC 273 ms
81,016 KB
testcase_26 AC 258 ms
81,020 KB
testcase_27 AC 217 ms
79,620 KB
testcase_28 AC 76 ms
70,864 KB
testcase_29 AC 83 ms
75,596 KB
testcase_30 AC 83 ms
75,352 KB
testcase_31 AC 94 ms
75,708 KB
testcase_32 AC 76 ms
70,780 KB
testcase_33 AC 76 ms
70,768 KB
testcase_34 AC 77 ms
70,816 KB
testcase_35 AC 80 ms
74,792 KB
testcase_36 AC 76 ms
70,928 KB
testcase_37 AC 796 ms
90,104 KB
testcase_38 AC 800 ms
90,304 KB
testcase_39 AC 783 ms
90,264 KB
testcase_40 AC 815 ms
90,400 KB
testcase_41 AC 840 ms
90,460 KB
testcase_42 AC 90 ms
75,840 KB
testcase_43 AC 94 ms
77,060 KB
testcase_44 AC 93 ms
76,824 KB
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ソースコード

diff # 

#その２　最初はコストが全部正の場合に使えるダイクストラ
from heapq import heappush,heappop
class MinCostFlow:
    inf = 10 ** 6

    def __init__(self,N):
        self.N = N
        self.G = [[] for _ in range(N)]
        self.H = [0] * N
        self.edge = []

    def add_edge(self,fr,to,cap,cost):
        e = [to,cap,cost,None]
        r = e[3] = [fr,0,-cost,e]
        self.G[fr].append(e)
        self.G[to].append(r)
        self.edge.append(e)
    def get_edge(self,i):
        return self.edge[i]

    def flow(self,s,t,f):
        N = self.N
        G = self.G
        inf = MinCostFlow.inf

        res = 0
        H = self.H  #ポテンシャル、コストが最初は正なので、最初は０でいい
        prev_v = [0] * N
        prev_e = [None] * N

        d0 = [inf] * N
        dist = [inf] * N
        while f:
            dist[:] = d0
            dist[s] = 0
            q = [(0,s)]
            while q:
                c,v = heappop(q)
                if dist[v] < c:continue
                #if v == t:break
                r0 = dist[v] + H[v]
                for e in G[v]:
                    w,cap,cost,_ = e
                    if cap > 0 and r0 + cost - H[w] < dist[w]:
                        dist[w] = r = r0 + cost - H[w]
                        prev_v[w] = v
                        prev_e[w] = e
                        heappush(q,(r,w))
            if dist[t] == inf:
                return None
            
            for i in range(N):
                H[i] += dist[i]
            #H = [h + d if d < inf else h for h,d in zip(H,dist)]
            d = f
            v = t
            while v != s:
                d = min(d,prev_e[v][1])
                v = prev_v[v]
            f -= d
            res += d * H[t]
            v = t
            while v != s:
                e = prev_e[v]
                e[1] -= d
                e[3][1] += d
                v = prev_v[v]
        return res
    

N,K = map(int,input().split())
A = list(map(int,input().split()))
B = list(map(int,input().split()))
P = [list(map(int,input().split())) for _ in range(N)]

mincost = MinCostFlow(N + N + 2)
s = N + N
t = N + N + 1
for i in range(N):
    for j in range(N):
        v = N + j
        for k in range(1,min(A[i],B[j])+1):
            mincost.add_edge(i,v,1,2 * (k - 1) + 1 - 2 * P[i][j])
for i in range(N):
    mincost.add_edge(s,i,A[i],0)
for j in range(N):
    mincost.add_edge(j + N,t,B[j],0)
ans = 0
for i in range(N):
    for j in range(N):
        ans += P[i][j] ** 2
ans += mincost.flow(s,t,K)
print(ans)
0