結果

問題 No.1324 Approximate the Matrix
ユーザー ああいいああいい
提出日時 2022-04-14 11:20:36
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 823 ms / 2,000 ms
コード長 2,572 bytes
コンパイル時間 981 ms
コンパイル使用メモリ 87,016 KB
実行使用メモリ 91,372 KB
最終ジャッジ日時 2023-08-25 20:02:57
合計ジャッジ時間 13,903 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge14 / judge15
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 73 ms
71,368 KB
testcase_01 AC 72 ms
71,332 KB
testcase_02 AC 73 ms
71,304 KB
testcase_03 AC 505 ms
85,300 KB
testcase_04 AC 478 ms
85,316 KB
testcase_05 AC 551 ms
86,436 KB
testcase_06 AC 507 ms
85,528 KB
testcase_07 AC 511 ms
85,376 KB
testcase_08 AC 176 ms
79,304 KB
testcase_09 AC 189 ms
79,340 KB
testcase_10 AC 211 ms
80,040 KB
testcase_11 AC 250 ms
81,464 KB
testcase_12 AC 198 ms
79,640 KB
testcase_13 AC 165 ms
79,032 KB
testcase_14 AC 262 ms
81,556 KB
testcase_15 AC 194 ms
80,352 KB
testcase_16 AC 159 ms
77,960 KB
testcase_17 AC 275 ms
81,560 KB
testcase_18 AC 185 ms
79,268 KB
testcase_19 AC 195 ms
79,792 KB
testcase_20 AC 152 ms
79,316 KB
testcase_21 AC 169 ms
78,724 KB
testcase_22 AC 91 ms
76,800 KB
testcase_23 AC 246 ms
80,392 KB
testcase_24 AC 300 ms
82,340 KB
testcase_25 AC 265 ms
81,424 KB
testcase_26 AC 248 ms
81,456 KB
testcase_27 AC 212 ms
80,432 KB
testcase_28 AC 72 ms
71,232 KB
testcase_29 AC 85 ms
76,196 KB
testcase_30 AC 85 ms
75,912 KB
testcase_31 AC 93 ms
76,328 KB
testcase_32 AC 75 ms
71,272 KB
testcase_33 AC 74 ms
71,380 KB
testcase_34 AC 74 ms
71,128 KB
testcase_35 AC 77 ms
75,592 KB
testcase_36 AC 75 ms
71,228 KB
testcase_37 AC 771 ms
90,816 KB
testcase_38 AC 813 ms
90,772 KB
testcase_39 AC 779 ms
90,908 KB
testcase_40 AC 823 ms
90,976 KB
testcase_41 AC 752 ms
91,372 KB
testcase_42 AC 91 ms
76,492 KB
testcase_43 AC 93 ms
77,456 KB
testcase_44 AC 91 ms
77,540 KB
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ソースコード

diff # 

#その２　最初はコストが全部正の場合に使えるダイクストラ
from heapq import heappush,heappop
class MinCostFlow:
    inf = 10 ** 6

    def __init__(self,N):
        self.N = N
        self.G = [[] for _ in range(N)]
        self.H = [0] * N
        self.edge = []

    def add_edge(self,fr,to,cap,cost):
        e = [to,cap,cost,None]
        r = e[3] = [fr,0,-cost,e]
        self.G[fr].append(e)
        self.G[to].append(r)
        self.edge.append(e)
    def get_edge(self,i):
        return self.edge[i]

    def flow(self,s,t,f):
        N = self.N
        G = self.G
        inf = MinCostFlow.inf

        res = 0
        H = self.H  #ポテンシャル、コストが最初は正なので、最初は０でいい
        prev_v = [0] * N
        prev_e = [None] * N

        d0 = [inf] * N
        dist = [inf] * N
        while f:
            dist[:] = d0
            dist[s] = 0
            q = [(0,s)]
            while q:
                c,v = heappop(q)
                if dist[v] < c:continue
                #if v == t:break
                r0 = dist[v] + H[v]
                for e in G[v]:
                    w,cap,cost,_ = e
                    if cap > 0 and r0 + cost - H[w] < dist[w]:
                        dist[w] = r = r0 + cost - H[w]
                        prev_v[w] = v
                        prev_e[w] = e
                        heappush(q,(r,w))
            if dist[t] == inf:
                return None
            
            for i in range(N):
                H[i] += dist[i]
            
            #H = [h + d for h,d in zip(H,dist)]
            d = f
            v = t
            while v != s:
                d = min(d,prev_e[v][1])
                v = prev_v[v]
            f -= d
            res += d * H[t]
            v = t
            while v != s:
                e = prev_e[v]
                e[1] -= d
                e[3][1] += d
                v = prev_v[v]
        return res
    

N,K = map(int,input().split())
A = list(map(int,input().split()))
B = list(map(int,input().split()))
P = [list(map(int,input().split())) for _ in range(N)]

mincost = MinCostFlow(N + N + 2)
s = N + N
t = N + N + 1
for i in range(N):
    for j in range(N):
        v = N + j
        for k in range(1,min(A[i],B[j])+1):
            mincost.add_edge(i,v,1,2 * (k - 1) + 1 - 2 * P[i][j])
for i in range(N):
    mincost.add_edge(s,i,A[i],0)
for j in range(N):
    mincost.add_edge(j + N,t,B[j],0)
ans = 0
for i in range(N):
    for j in range(N):
        ans += P[i][j] ** 2
ans += mincost.flow(s,t,K)
print(ans)
0