結果
問題 | No.1660 Matrix Exponentiation |
ユーザー | ああいい |
提出日時 | 2022-04-27 10:09:05 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 520 ms / 2,000 ms |
コード長 | 3,741 bytes |
コンパイル時間 | 324 ms |
コンパイル使用メモリ | 86,876 KB |
実行使用メモリ | 149,000 KB |
最終ジャッジ日時 | 2023-09-10 16:32:20 |
合計ジャッジ時間 | 9,068 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge14 / judge11 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 73 ms
71,300 KB |
testcase_01 | AC | 74 ms
71,256 KB |
testcase_02 | AC | 75 ms
71,196 KB |
testcase_03 | AC | 75 ms
71,316 KB |
testcase_04 | AC | 75 ms
71,436 KB |
testcase_05 | AC | 73 ms
71,108 KB |
testcase_06 | AC | 74 ms
71,436 KB |
testcase_07 | AC | 75 ms
71,224 KB |
testcase_08 | AC | 73 ms
71,164 KB |
testcase_09 | AC | 166 ms
105,052 KB |
testcase_10 | AC | 140 ms
105,116 KB |
testcase_11 | AC | 78 ms
75,888 KB |
testcase_12 | AC | 73 ms
71,108 KB |
testcase_13 | AC | 73 ms
71,380 KB |
testcase_14 | AC | 75 ms
71,440 KB |
testcase_15 | AC | 82 ms
71,296 KB |
testcase_16 | AC | 76 ms
71,196 KB |
testcase_17 | AC | 75 ms
71,168 KB |
testcase_18 | AC | 91 ms
75,528 KB |
testcase_19 | AC | 417 ms
118,684 KB |
testcase_20 | AC | 367 ms
117,140 KB |
testcase_21 | AC | 334 ms
96,152 KB |
testcase_22 | AC | 172 ms
100,996 KB |
testcase_23 | AC | 303 ms
106,460 KB |
testcase_24 | AC | 512 ms
149,000 KB |
testcase_25 | AC | 353 ms
140,636 KB |
testcase_26 | AC | 520 ms
148,164 KB |
testcase_27 | AC | 78 ms
75,828 KB |
testcase_28 | AC | 503 ms
132,608 KB |
testcase_29 | AC | 375 ms
113,920 KB |
ソースコード
N,K = map(int,input().split()) G = [[] for _ in range(N)] import sys for _ in range(K): r,c = map(int,input().split()) r -= 1 c -= 1 G[c].append(r) if r == c: print(-1) exit() #強連結成分分解 #分解したら、sG を 頂点数num のグラフとして普通に扱えばいい #sG は set で作ってある #Componentに各成分を構成するもとの頂点を入れてる class SCC(): #index :0-index or 1-index #逆グラフは自動で作る def __init__(self,G,index = 1): self.G = G self.N = len(G) self.index = index self.rG = self.make_reverse() self.parent = [0] * self.N #各頂点の属する強連結成分の番号 self.num = 0 #強連結成分の数 self.build() self.sG,self.top,self.Component = self.make_sG() #sG 縮約後のグラフ。setでつくってある #top sGをトポロジカルソートしたもの #Component 各強連結成分に属する頂点をまとめた配列 #逆グラフを作る def make_reverse(self): G = self.G rG = [[] for _ in range(self.N)] for v in range(self.index,self.N): for u in G[v]: rG[u].append(v) return rG def build(self): G = self.G rG = self.rG parent = self.parent order = [] memo = [0] * self.N stack = [] label = 0 for v in range(self.index,self.N): if memo[v] == 1:continue stack.append((v,0)) memo[v] = 1 while stack: now,i = stack.pop() while i < len(G[now]): u = G[now][i] if memo[u] == 0: memo[u] = 1 stack.append((now,i+1)) stack.append((u,0)) break i += 1 if i == len(G[now]): order.append(now) memo = [0] * self.N for v in reversed(order): if memo[v] == 1:continue stack.append(v) memo[v] = 1 parent[v] = label while stack: now = stack.pop() for u in rG[now]: if memo[u] == 1: continue memo[u] = 1 stack.append(u) parent[u] = label label += 1 self.num = label #縮約後のグラフを作る #トポロジカルソートもする def make_sG(self): sG = [set() for _ in range(self.num)] sGnum = [0] * self.num Component = [[] for _ in range(self.num)] G = self.G parent = self.parent for v in range(self.index,self.N): pv = parent[v] Component[pv].append(v) for u in G[v]: pu = parent[u] if pu == pv:continue if pu not in sG[pv]: sG[pv].add(pu) sGnum[pu] += 1 top = [] stack = [] for i in range(self.num): if sGnum[i] == 0: stack.append(i) while stack: now = stack.pop() top.append(now) for v in sG[now]: sGnum[v] -= 1 if sGnum[v] == 0: stack.append(v) return sG,top,Component scc = SCC(G,0) n = scc.num if n < N: print(-1) exit() top = scc.top sG = scc.sG dp = [0] * n for i in top: for j in sG[i]: dp[j] = max(dp[j],dp[i] + 1) ans = max(dp) print(ans + 1)