結果
問題 | No.160 最短経路のうち辞書順最小 |
ユーザー | akasia_midori |
提出日時 | 2022-05-22 09:48:30 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
WA
|
実行時間 | - |
コード長 | 2,692 bytes |
コンパイル時間 | 251 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,116 KB |
実行使用メモリ | 92,544 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-20 12:25:36 |
合計ジャッジ時間 | 3,593 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge1 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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testcase_00 | AC | 37 ms
55,240 KB |
testcase_01 | AC | 36 ms
54,936 KB |
testcase_02 | AC | 39 ms
54,760 KB |
testcase_03 | WA | - |
testcase_04 | AC | 91 ms
77,372 KB |
testcase_05 | AC | 103 ms
77,756 KB |
testcase_06 | AC | 124 ms
77,672 KB |
testcase_07 | WA | - |
testcase_08 | WA | - |
testcase_09 | WA | - |
testcase_10 | WA | - |
testcase_11 | WA | - |
testcase_12 | WA | - |
testcase_13 | WA | - |
testcase_14 | WA | - |
testcase_15 | WA | - |
testcase_16 | WA | - |
testcase_17 | WA | - |
testcase_18 | WA | - |
testcase_19 | AC | 79 ms
76,736 KB |
testcase_20 | AC | 81 ms
77,164 KB |
testcase_21 | WA | - |
testcase_22 | WA | - |
testcase_23 | WA | - |
testcase_24 | WA | - |
testcase_25 | WA | - |
testcase_26 | WA | - |
testcase_27 | WA | - |
testcase_28 | WA | - |
testcase_29 | AC | 47 ms
67,128 KB |
ソースコード
def oi(): return int(input()) def os(): return input() def mi(): return list(map(int, input().split())) # import sys # input = sys.stdin.readline input_count = 0 N, M, START, GOAL = mi() G = {i:[] for i in range(N)} for i in range(M): A,B,C = mi() # Gの第三項に引き継ぎたいものを載せる # 何個目~ならi # 経路復元なら (A,B)など 行先だけ保存しておけばいいかも G[A].append((B, C)) G[B].append((A, C)) # V: 頂点数 # g[v] = {(w, cost)}: # 頂点vから遷移可能な頂点(w)とそのコスト(cost) # r: 始点の頂点 from heapq import heappush, heappop INF = 10**8 # 経路復元の時はコメントアウト部分を解除 def dijkstra(N, G, s): dist = [INF] * N que = [(0, s)] dist[s] = 0 # # 経路復元用 # edge = {i:set([]) for i in range(N)} # # コスト同じものを持つか # reached = {i:{j:False for j in range(N)} for i in range(N)} while que: c, v = heappop(que) if dist[v] < c: continue for t, cost in G[v]: # if reached[v][t]: # continue if dist[v] + cost < dist[t]: dist[t] = dist[v] + cost # 経路復元用 # edge[t] = set([ind]) heappush(que, (dist[t], t)) # reached[v][t] = True # コストが同じものもどうにかしたいならここ追加 # elif dist[v] + cost == dist[t]: # reached[v][t] = True # edge[t].add(ind) # heappush(que, (dist[t], t)) return dist#edge dist = dijkstra(N, G, START) for k in G.keys(): G[k] = sorted(G[k]) from collections import deque deq = deque([[GOAL, -1, [GOAL]]]) output = [] ret = None reached = {i:{j:False for j in range(N)} for i in range(N)} while deq: node, old_node, root = deq.pop() if node == START: strs = "_".join(list(map(str, root[::-1]))) if ret is None: ret = strs else: ret = min(ret, strs) continue for next_node, cost in G[node]: if next_node != old_node: if dist[node] - dist[next_node] == cost: if reached[node][next_node]: continue reached[node][next_node] = True reached[next_node][node] = True temp = root[:] deq.append((next_node, node, temp+[next_node])) print(*ret.split("_"))