結果
問題 | No.160 最短経路のうち辞書順最小 |
ユーザー | akasia_midori |
提出日時 | 2022-05-22 12:46:09 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
WA
|
実行時間 | - |
コード長 | 2,259 bytes |
コンパイル時間 | 311 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,564 KB |
実行使用メモリ | 85,640 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-20 12:29:34 |
合計ジャッジ時間 | 7,950 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge1 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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testcase_00 | AC | 44 ms
53,164 KB |
testcase_01 | AC | 39 ms
53,016 KB |
testcase_02 | AC | 40 ms
53,500 KB |
testcase_03 | AC | 40 ms
53,616 KB |
testcase_04 | AC | 113 ms
77,256 KB |
testcase_05 | AC | 117 ms
77,724 KB |
testcase_06 | AC | 129 ms
77,744 KB |
testcase_07 | WA | - |
testcase_08 | WA | - |
testcase_09 | AC | 90 ms
77,016 KB |
testcase_10 | WA | - |
testcase_11 | TLE | - |
testcase_12 | -- | - |
testcase_13 | -- | - |
testcase_14 | -- | - |
testcase_15 | -- | - |
testcase_16 | -- | - |
testcase_17 | -- | - |
testcase_18 | -- | - |
testcase_19 | -- | - |
testcase_20 | -- | - |
testcase_21 | -- | - |
testcase_22 | -- | - |
testcase_23 | -- | - |
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testcase_25 | -- | - |
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testcase_27 | -- | - |
testcase_28 | -- | - |
testcase_29 | -- | - |
ソースコード
def oi(): return int(input()) def os(): return input() def mi(): return list(map(int, input().split())) # import sys # input = sys.stdin.readline input_count = 0 N, M, START, GOAL = mi() G = {i:[] for i in range(N)} for i in range(M): A,B,C = mi() # Gの第三項に引き継ぎたいものを載せる # 何個目~ならi # 経路復元なら (A,B)など 行先だけ保存しておけばいいかも G[A].append((B, C)) G[B].append((A, C)) # V: 頂点数 # g[v] = {(w, cost)}: # 頂点vから遷移可能な頂点(w)とそのコスト(cost) # r: 始点の頂点 from heapq import heappush, heappop INF = 1<<55 # 経路復元の時はコメントアウト部分を解除 def dijkstra(N, G, s): dist = [INF] * N que = [(0, s)] dist[s] = 0 # # 経路復元用 # edge = {i:set([]) for i in range(N)} # # コスト同じものを持つか # reached = {i:{j:False for j in range(N)} for i in range(N)} while que: c, v = heappop(que) if dist[v] < c: continue for t, cost in G[v]: # if reached[v][t]: # continue if dist[v] + cost < dist[t]: dist[t] = dist[v] + cost # 経路復元用 # edge[t] = set([ind]) heappush(que, (dist[t], t)) # reached[v][t] = True # コストが同じものもどうにかしたいならここ追加 # elif dist[v] + cost == dist[t]: # reached[v][t] = True # edge[t].add(ind) # heappush(que, (dist[t], t)) return dist#edge dist = dijkstra(N, G, START) for k in G.keys(): G[k] = sorted(G[k]) import heapq deq = [[f"{START}", START, -1]] heapq.heapify(deq) ret = None while deq: root, node, old_node = heapq.heappop(deq) if node == GOAL: ret = root break for next_node, cost in G[node]: if next_node != old_node: if dist[next_node] - dist[node] == cost: heapq.heappush(deq, (root+f"_{next_node}", next_node, node)) print(*ret.split("_"))