結果
問題 | No.801 エレベーター |
ユーザー | terasa |
提出日時 | 2022-06-03 10:30:25 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
TLE
|
実行時間 | - |
コード長 | 2,029 bytes |
コンパイル時間 | 131 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,052 KB |
実行使用メモリ | 87,508 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-21 02:16:15 |
合計ジャッジ時間 | 4,081 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge3 / judge4 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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testcase_00 | AC | 44 ms
63,788 KB |
testcase_01 | AC | 55 ms
65,676 KB |
testcase_02 | AC | 57 ms
66,208 KB |
testcase_03 | TLE | - |
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ソースコード
import sys import pypyjit import itertools import heapq import math from collections import deque, defaultdict import bisect input = sys.stdin.readline sys.setrecursionlimit(10 ** 6) pypyjit.set_param('max_unroll_recursion=-1') def index_lt(a, x): 'return largest index s.t. A[i] < x or -1 if it does not exist' return bisect.bisect_left(a, x) - 1 def index_le(a, x): 'return largest index s.t. A[i] <= x or -1 if it does not exist' return bisect.bisect_right(a, x) - 1 def index_gt(a, x): 'return smallest index s.t. A[i] > x or len(a) if it does not exist' return bisect.bisect_right(a, x) def index_ge(a, x): 'return smallest index s.t. A[i] >= x or len(a) if it does not exist' return bisect.bisect_left(a, x) class Matpow: def __init__(self, N, A, p): self.N = N self.A = A self.p = p self.digit = 60 self.doubling = [None] * self.digit self.doubling[0] = A for i in range(1, self.digit): self.doubling[i] = self.mul(self.doubling[i - 1], self.doubling[i - 1]) def pow(self, n): E = [[1 if i == j else 0 for j in range(self.N)] for i in range(self.N)] acc = E for k in range(self.digit): if n & (1 << k): acc = self.mul(acc, self.doubling[k]) return acc def mul(self, A, B): C = [[0 for _ in range(self.N)] for _ in range(self.N)] for i in range(self.N): for j in range(self.N): for k in range(self.N): C[i][j] += A[i][k] * B[k][j] C[i][j] %= self.p return C N, M, K = map(int, input().split()) mod = 10 ** 9 + 7 A = [[0 for _ in range(N)] for _ in range(N)] for _ in range(M): l, r = map(int, input().split()) l -= 1 for i in range(l, r): A[i][l] += 1 if r < N: A[i][r] -= 1 for i in range(N): for j in range(1, N): A[i][j] += A[i][j - 1] Ak = Matpow(N, A, mod).pow(K) print(Ak[0][N - 1])