結果

問題 No.334 門松ゲーム
ユーザー terasaterasa
提出日時 2022-06-08 11:24:07
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 238 ms / 2,000 ms
コード長 1,691 bytes
コンパイル時間 186 ms
コンパイル使用メモリ 81,744 KB
実行使用メモリ 79,172 KB
最終ジャッジ日時 2023-10-21 04:00:50
合計ジャッジ時間 3,496 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge15 / judge14
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 55 ms
61,116 KB
testcase_01 AC 54 ms
61,112 KB
testcase_02 AC 238 ms
78,504 KB
testcase_03 AC 56 ms
61,120 KB
testcase_04 AC 53 ms
61,120 KB
testcase_05 AC 71 ms
70,460 KB
testcase_06 AC 129 ms
78,000 KB
testcase_07 AC 151 ms
78,248 KB
testcase_08 AC 134 ms
78,204 KB
testcase_09 AC 125 ms
78,096 KB
testcase_10 AC 150 ms
77,860 KB
testcase_11 AC 131 ms
77,876 KB
testcase_12 AC 220 ms
79,172 KB
testcase_13 AC 137 ms
77,744 KB
testcase_14 AC 137 ms
77,936 KB
testcase_15 AC 218 ms
79,004 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

import copy
import sys
import pypyjit
import itertools
import heapq
import math
from collections import deque, defaultdict
import bisect

input = sys.stdin.readline
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
pypyjit.set_param('max_unroll_recursion=-1')


def index_lt(a, x):
    'return largest index s.t. A[i] < x or -1 if it does not exist'
    return bisect.bisect_left(a, x) - 1


def index_le(a, x):
    'return largest index s.t. A[i] <= x or -1 if it does not exist'
    return bisect.bisect_right(a, x) - 1


def index_gt(a, x):
    'return smallest index s.t. A[i] > x or len(a) if it does not exist'
    return bisect.bisect_right(a, x)


def index_ge(a, x):
    'return smallest index s.t. A[i] >= x or len(a) if it does not exist'
    return bisect.bisect_left(a, x)


N = int(input())
K = list(map(int, input().split()))

kado = {}
for a, b, c in itertools.combinations(range(N), 3):
    X, Y, Z = K[a], K[b], K[c]
    A = (X, Y, Z)
    if X == Y or Y == Z or Z == X:
        kado[(a, b, c)] = False
    elif min(A) == Y or max(A) == Y:
        kado[(a, b, c)] = True
    else:
        kado[(a, b, c)] = False
winable = {}
nxt = {}


def dfs(s):
    ts = tuple(s)
    if winable.get(ts) is not None:
        return winable[ts]
    res = False
    for c in itertools.combinations(s, 3):
        if kado[c] is True:
            ns = copy.deepcopy(s)
            for i in c:
                ns.remove(i)
            if dfs(ns) is False:
                if nxt.get(ts) is None:
                    nxt[ts] = c
                res = True
    winable[ts] = res
    return winable[ts]


s = {i for i in range(N)}
dfs(s)
if winable[tuple(s)] is False:
    print(-1)
else:
    print(*nxt[tuple(s)])
0