結果
| 問題 | No.2013 Can we meet? |
| コンテスト | |
| ユーザー |
|
| 提出日時 | 2022-07-15 23:21:58 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
WA
|
| 実行時間 | - |
| コード長 | 4,099 bytes |
| コンパイル時間 | 225 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,304 KB |
| 実行使用メモリ | 113,568 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-06-27 20:50:32 |
| 合計ジャッジ時間 | 9,263 ms |
|
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge4 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 3 WA * 1 |
| other | AC * 9 WA * 26 |
ソースコード
# 自分用メモ
MOD = 998244353
N = 200200
fact = [0 for _ in range(N)]
invfact = [0 for _ in range(N)]
fact[0] = 1
for i in range(1, N):
fact[i] = fact[i - 1] * i % MOD
invfact[N - 1] = pow(fact[N - 1], MOD - 2, MOD)
for i in range(N - 2, -1, -1):
invfact[i] = invfact[i + 1] * (i + 1) % MOD
def nCk(n, k):
if k < 0 or n < k:
return 0
else:
return (fact[n] * invfact[k] % MOD) * invfact[n - k] % MOD
def nPk(n, k):
if k < 0 or n < k:
return 0
else:
return fact[n] * invfact[n - k] % MOD
def nHk(n, k):
if n == k == 0:
return 1
return nCk(n + k - 1, k)
class FFT:
def __init__(self, MOD=998244353):
FFT.MOD = MOD
g = self.primitive_root_constexpr()
ig = pow(g, FFT.MOD - 2, FFT.MOD)
FFT.W = [pow(g, (FFT.MOD - 1) >> i, FFT.MOD) for i in range(30)]
FFT.iW = [pow(ig, (FFT.MOD - 1) >> i, FFT.MOD) for i in range(30)]
def primitive_root_constexpr(self):
if FFT.MOD == 998244353:
return 3
elif FFT.MOD == 200003:
return 2
elif FFT.MOD == 167772161:
return 3
elif FFT.MOD == 469762049:
return 3
elif FFT.MOD == 754974721:
return 11
divs = [0] * 20
divs[0] = 2
cnt = 1
x = (FFT.MOD - 1) // 2
while x % 2 == 0:
x //= 2
i = 3
while i * i <= x:
if x % i == 0:
divs[cnt] = i
cnt += 1
while x % i == 0:
x //= i
i += 2
if x > 1:
divs[cnt] = x
cnt += 1
g = 2
while 1:
ok = True
for i in range(cnt):
if pow(g, (FFT.MOD - 1) // divs[i], FFT.MOD) == 1:
ok = False
break
if ok:
return g
g += 1
def fft(self, k, f):
for l in range(k, 0, -1):
d = 1 << l - 1
U = [1]
for i in range(d):
U.append(U[-1] * FFT.W[l] % FFT.MOD)
for i in range(1 << k - l):
for j in range(d):
s = i * 2 * d + j
f[s], f[s + d] = (f[s] + f[s + d]) % FFT.MOD, U[j] * (f[s] - f[s + d]) % FFT.MOD
def ifft(self, k, f):
for l in range(1, k + 1):
d = 1 << l - 1
for i in range(1 << k - l):
u = 1
for j in range(i * 2 * d, (i * 2 + 1) * d):
f[j+d] *= u
f[j], f[j + d] = (f[j] + f[j + d]) % FFT.MOD, (f[j] - f[j + d]) % FFT.MOD
u = u * FFT.iW[l] % FFT.MOD
def convolve(self, A, B):
n0 = len(A) + len(B) - 1
k = (n0).bit_length()
n = 1 << k
A += [0] * (n - len(A))
B += [0] * (n - len(B))
self.fft(k, A)
self.fft(k, B)
A = [a * b % FFT.MOD for a, b in zip(A, B)]
self.ifft(k, A)
inv = pow(n, FFT.MOD - 2, FFT.MOD)
A = [a * inv % FFT.MOD for a in A]
del A[n0:]
return A
n = int(input())
x1, y1, x2, y2 = map(int, input().split())
a, b = map(int, input().split())
A = list(map(int, input().split()))
dx = x2 - x1
dy = y2 - y1
if (dx + dy) & 1:
print(0)
exit()
lst = []
x = a * pow(2 * (a + b), MOD - 2, MOD) % MOD
y = a * pow(2 * (a + b), MOD - 2, MOD) % MOD
same = [0]
for t in range(2, 2 * n + 1, 2):
ii = (dx + dy + t) // 2
jj = ii - dx
tmp = nCk(t, ii) * nCk(t, jj) % MOD
xx = pow(x, ii, MOD)
yy = pow(y, jj, MOD)
times = xx * yy % MOD
lst.append(tmp * times % MOD)
# ここカタラン数っぽくしなきゃいけない
ii = t // 2
jj = ii
tmp = nCk(t, ii) * nCk(t, jj) % MOD
xx = pow(x, ii, MOD)
yy = pow(y, jj, MOD)
times = xx * yy % MOD
tmp *= times
same.append(tmp % MOD)
fft = FFT()
C = fft.convolve(lst, same)
ans = 0
for i in range(n):
tmp = A[i] * (lst[i] - C[i]) % MOD
ans += tmp
ans %= MOD
print(ans)