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問題 No.2101 [Cherry Alpha N] ずっとこの数列だったらいいのに
ユーザー 👑 KazunKazun
提出日時 2022-07-25 22:58:07
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 2,920 ms / 6,000 ms
コード長 4,791 bytes
コンパイル時間 573 ms
コンパイル使用メモリ 82,432 KB
実行使用メモリ 173,276 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-26 12:51:48
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125,112 KB
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141,424 KB
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testcase_08 AC 1,830 ms
150,344 KB
testcase_09 AC 1,132 ms
120,952 KB
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testcase_27 AC 2,614 ms
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testcase_35 AC 2,394 ms
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testcase_36 AC 2,435 ms
170,980 KB
testcase_37 AC 2,400 ms
170,048 KB
testcase_38 AC 180 ms
86,656 KB
testcase_39 AC 724 ms
97,880 KB
testcase_40 AC 1,102 ms
132,232 KB
testcase_41 AC 40 ms
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ソースコード

diff # 

class Binary_Indexed_Tree():
    def __init__(self, L, calc, unit, inv, index=1):
        """ calc を演算とする N 項の Binary Indexed Tree を作成
        calc: 演算 (2変数関数, 可換群)
        unit: 群 calc の単位元 (x+e=e+x=xを満たすe)
        inv : 群 calc の逆元 (1変数関数, x+inv(x)=inv(x)+x=e をみたす inv(x))
        """
        self.calc=calc
        self.unit=unit
        self.inv=inv
        self.index=index

        N=len(L)
        d=max(1,(N-1).bit_length())
        k=2**d

        X=[None]+[unit]*k

        self.num=k
        self.depth=d

        if L:
            for i in range(len(L)):
                p=i+1
                while p<=k:
                    X[p]=self.calc(X[p],L[i])
                    p+=p&(-p)
        self.data=X

    def index_number(self, k, index=1):
        """ 第 k 要素の値を出力する.
        k    : 数列の要素
        index: 先頭の要素の番号
        """
        return self.sum(k,k,index)

    def add(self, k, x, index=1):
        """ 第 k 要素に x を加え, 更新を行う.
        k    : 数列の要素
        x    : 加える値
        index: 先頭の要素の番号
        """
        data=self.data; calc=self.calc
        p=k+(1-index)
        while p<=self.num:
            data[p]=calc(self.data[p],x)
            p+=p&(-p)

    def update(self, k, x, index=1):
        """ 第 k 要素を x に変え, 更新を行う.
        k: 数列の要素
        x: 更新後の値
        """

        a=self.index_number(k,index)
        y=self.calc(self.inv(a),x)

        self.add(k,y,index)

    def sum(self, From, To, index=1):
        """ 第 From 要素から第 To 要素までの総和を求める.
        ※From!=1を使うならば, 群でなくてはならない.
        From : 始まり
        To   : 終わり
        index: 先頭の要素の番号
        """
        alpha=max(1,From+(1-index))
        beta=min(self.num,To+(1-index))

        if alpha>beta:
            return self.unit
        elif alpha==1:
            return self.__section(beta)
        else:
            return self.calc(self.inv(self.__section(alpha-1)),self.__section(beta))

    def __section(self,x):
        """ B[1]+...+B[x] を求める. """
        data=self.data; calc=self.calc
        S=self.unit
        while x>0:
            S=calc(data[x],S)
            x-=x&(-x)
        return S

    def all_sum(self):
        return self.data[-1]

    def binary_search(self, cond, index=1):
        """ cond(B[1]+...+B[k]) を満たす最小の k を返す.

        cond: 単調増加

        ※ cond(unit)=True の場合の返り値は index-1
        ※ cond(B[1]+...+B[k]) なる k が存在しない場合の返り値は self.num+index
        """

        if cond(self.unit):
            return index-1

        j=0
        r=self.num
        t=r
        data=self.data; calc=self.calc
        alpha=self.unit

        for _ in range(self.depth+1):
            if j+t<=self.num:
                beta=calc(alpha,data[j+t])
                if not cond(beta):
                    alpha=beta
                    j+=t
            t>>=1

        return j+index

    def __getitem__(self,index):
        if isinstance(index,int):
            return self.index_number(index,self.index)
        else:
            return [self.index_number(t,self.index) for t in index]

    def __setitem__(self,index,val):
        self.update(index,val,self.index)
#==================================================
from heapq import heapify,heappush,heappop
from operator import add,neg
import sys

input=sys.stdin.readline
write=sys.stdout.write

#==================================================
#入力
N=int(input())

A=[0]*N; T=[0]*N
for i in range(N):
    A[i],T[i]=map(int,input().split())

Q=int(input())
D=[0]*Q; L=[0]*Q; R=[0]*Q
for q in range(Q):
    D[q],L[q],R[q]=map(int,input().split())
    L[q]-=1; R[q]-=1

#==================================================
# 準備
Query=sorted(range(Q), key=lambda j:D[j])

E=[(T[i],i) for i in range(N)]
heapify(E)

#==================================================
# 本計算

B0=Binary_Indexed_Tree(A.copy(), add, 0, neg, 0)
B1=Binary_Indexed_Tree([0]*N, add, 0, neg, 0)

Ans=[0]*Q
Mode=[0]*N

for q in Query:
    while bool(E) and E[0][0]<=D[q]:
        a,i=heappop(E)
        if Mode[i]==0:
            B0[i]=A[i]+T[i]-1
            B1[i]=-1
            heappush(E,(A[i]+T[i],i))
        else:
            B0[i]=0
            B1[i]=0

        Mode[i]+=1
    Ans[q]=B1.sum(L[q],R[q],0)*D[q]+B0.sum(L[q],R[q],0)

write("\n".join(map(str,Ans)))
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