結果
問題 | No.1163 I want to be a high achiever |
ユーザー | H3PO4 |
提出日時 | 2022-08-25 17:18:17 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 482 ms / 2,000 ms |
コード長 | 517 bytes |
コンパイル時間 | 96 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,672 KB |
実行使用メモリ | 44,484 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-04-21 01:25:26 |
合計ジャッジ時間 | 18,996 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge3 / judge1 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 462 ms
44,108 KB |
testcase_01 | AC | 453 ms
44,244 KB |
testcase_02 | AC | 457 ms
43,848 KB |
testcase_03 | AC | 458 ms
44,232 KB |
testcase_04 | AC | 461 ms
44,356 KB |
testcase_05 | AC | 459 ms
44,360 KB |
testcase_06 | AC | 467 ms
44,104 KB |
testcase_07 | AC | 467 ms
44,108 KB |
testcase_08 | AC | 459 ms
44,104 KB |
testcase_09 | AC | 469 ms
44,228 KB |
testcase_10 | AC | 470 ms
43,972 KB |
testcase_11 | AC | 465 ms
44,352 KB |
testcase_12 | AC | 461 ms
44,228 KB |
testcase_13 | AC | 469 ms
43,972 KB |
testcase_14 | AC | 460 ms
44,228 KB |
testcase_15 | AC | 456 ms
44,100 KB |
testcase_16 | AC | 459 ms
43,972 KB |
testcase_17 | AC | 465 ms
44,356 KB |
testcase_18 | AC | 464 ms
44,096 KB |
testcase_19 | AC | 471 ms
44,228 KB |
testcase_20 | AC | 482 ms
44,080 KB |
testcase_21 | AC | 479 ms
44,356 KB |
testcase_22 | AC | 458 ms
44,484 KB |
testcase_23 | AC | 473 ms
44,228 KB |
testcase_24 | AC | 468 ms
43,976 KB |
testcase_25 | AC | 469 ms
44,364 KB |
testcase_26 | AC | 448 ms
43,968 KB |
testcase_27 | AC | 461 ms
43,972 KB |
testcase_28 | AC | 468 ms
44,100 KB |
testcase_29 | AC | 471 ms
44,232 KB |
testcase_30 | AC | 460 ms
44,356 KB |
testcase_31 | AC | 470 ms
44,352 KB |
testcase_32 | AC | 459 ms
44,104 KB |
ソースコード
import numpy as np N, X = map(int, input().split()) A = tuple(map(int, input().split())) B = tuple(map(int, input().split())) if all(a < X for a in A): print(-1) exit() score_sum = 0 bad_subject = [] for a, b in zip(A, B): if a < X: bad_subject.append((X - a, b)) else: score_sum += a - X L = score_sum + 1 dp = np.zeros(L, dtype=int) for a, b in bad_subject: new_dp = dp + b if a <= L: new_dp[a:] = np.minimum(new_dp[a:], dp[:L - a]) dp = new_dp print(dp.min())