結果
問題 | No.2062 Sum of Subset mod 999630629 |
ユーザー |
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提出日時 | 2022-08-30 20:03:56 |
言語 | C++14 (gcc 13.3.0 + boost 1.87.0) |
結果 |
AC
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実行時間 | 2,573 ms / 5,000 ms |
コード長 | 22,136 bytes |
コンパイル時間 | 5,072 ms |
コンパイル使用メモリ | 257,124 KB |
実行使用メモリ | 34,408 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-11-07 14:02:56 |
合計ジャッジ時間 | 24,856 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge1 / judge4 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
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sample | AC * 3 |
other | AC * 29 |
ソースコード
#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用// 警告の抑制#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS// ライブラリの読み込み#include <bits/stdc++.h>using namespace std;// 型名の短縮using ll = long long; // -2^63 ~ 2^63 = 9 * 10^18(int は -2^31 ~ 2^31 = 2 * 10^9)using pii = pair<int, int>; using pll = pair<ll, ll>; using pil = pair<int, ll>; using pli = pair<ll, int>;using vi = vector<int>; using vvi = vector<vi>; using vvvi = vector<vvi>;using vl = vector<ll>; using vvl = vector<vl>; using vvvl = vector<vvl>;using vb = vector<bool>; using vvb = vector<vb>; using vvvb = vector<vvb>;using vc = vector<char>; using vvc = vector<vc>; using vvvc = vector<vvc>;using vd = vector<double>; using vvd = vector<vd>; using vvvd = vector<vvd>;template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;using Graph = vvi;// 定数の定義const double PI = acos(-1);const vi DX = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍(下,右,上,左)const vi DY = { 0, 1, 0, -1 };int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004004004004004LL;double EPS = 1e-12;// 入出力高速化struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;// 汎用マクロの定義#define all(a) (a).begin(), (a).end()#define sz(x) ((int)(x).size())#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), x))#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), x))#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素(変更不可能)#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素(変更可能)#define repb(set, d) for(int set = 0; set < (1 << int(d)); ++set) // d ビット全探索(昇順)#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て(昇順)#define smod(n, m) ((((n) % (m)) + (m)) % (m)) // 非負mod#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了// 汎用関数の定義template <class T> inline ll pow(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新(更新されたら trueを返す)template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新(更新されたら trueを返す)// 演算子オーバーロードtemplate <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }// 手元環境(Visual Studio)#ifdef _MSC_VER#include "local.hpp"// 提出用(gcc)#elseinline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : -1; }inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : -1; }inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }#define gcd __gcd#define dump(...)#define dumpel(v)#define dump_list(v)#define input_from_file(f)#define output_to_file(f)#define Assert(b) { if (!(b)) while (1) cout << "OLE"; }#endif#endif // 折りたたみ用//--------------AtCoder 専用--------------#include <atcoder/all>using namespace atcoder;//using mint = modint1000000007;using mint = modint998244353;//using mint = modint; // mint::set_mod(m);istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>;//----------------------------------------//【形式的冪級数(mod 998244353)】/** MFPS() : O(1)* 零多項式 f = 0 で初期化する.** MFPS(mint c0) : O(1)* 定数多項式 f = c0 で初期化する.** MFPS(mint c0, int n) : O(n)* n 次未満の項をもつ定数多項式 f = c0 で初期化する.** MFPS(vm c) : O(n)* f(x) = c[0] + c[1] x + ... + c[n - 1] x^(n-1) で初期化する.** c + f, f + c : O(1) f + g : O(n)* f - c : O(1) c - f, f - g, -f : O(n)* c * f, f * c : O(n) f * g : O(n log n) f * g_sp : O(n k)(k : g の項数)* f / c : O(n) f / g : O(n log n) f / g_sp : O(n k)(k : g の項数)* 形式的冪級数としての和,差,積,商の結果を返す.* g_sp はスパース多項式であり,{次数, 係数} の次数昇順の組の vector で表す.* 制約 : 商では g(0) != 0** MFPS f.inv(int d) : O(n log n)* 1 / f mod x^d を返す.* 制約 : f(0) != 0** MFPS f.quotient(MFPS g) : O(n log n)* MFPS f.reminder(MFPS g) : O(n log n)* pair<MFPS, MFPS> f.quotient_remainder(MFPS g) : O(n log n)* 多項式としての f を g で割った商,余り,商と余りの組を返す.* 制約 : g の最高次の係数は 0 でない** int f.deg(), int f.size() : O(1)* 多項式 f の次数[項数]を返す.** MFPS::monomial(int d) : O(d)* 単項式 x^d を返す.** mint f.assign(mint c) : O(n)* 多項式 f の不定元 x に c を代入した値を返す.** f.resize(int d) : O(1)* mod x^d をとる.** f.resize() : O(n)* 不要な高次の項を削る.** f >> d, f << d : O(n)* 係数列を d だけ右[左]シフトした多項式を返す.* (右シフトは x^d の乗算,左シフトは x^d で割った商と等価)** MFPS power_mod(MFPS f, ll d, MFPS g) : O(m log m log d) (m = deg g)* f(x)^d mod g(x) を返す.*/struct MFPS {using SMFPS = vector<pair<int, mint>>;int n; // 係数の個数(次数 + 1)vm c; // 係数列// コンストラクタ(0,定数,係数列で初期化)MFPS() : n(0) {}MFPS(const mint& c0) : n(1), c({ c0 }) {}MFPS(const int& c0) : n(1), c({ mint(c0) }) {}MFPS(const mint& c0, int d) : n(d), c(n) { c[0] = c0; }MFPS(const int& c0, int d) : n(d), c(n) { c[0] = c0; }MFPS(const vm& c_) : n(sz(c_)), c(c_) {}MFPS(const vi& c_) : n(sz(c_)), c(n) { rep(i, n) c[i] = c_[i]; }// 代入MFPS(const MFPS& f) = default;MFPS& operator=(const MFPS& f) = default;MFPS& operator=(const mint& c0) { n = 1; c = { c0 }; return *this; }// 比較bool operator==(const MFPS& g) const { return c == g.c; }bool operator!=(const MFPS& g) const { return c != g.c; }// アクセスmint const& operator[](int i) const { return c[i]; }mint& operator[](int i) { return c[i]; }// 次数int deg() const { return n - 1; }int size() const { return n; }// 加算MFPS& operator+=(const MFPS& g) {if (n >= g.n) rep(i, g.n) c[i] += g.c[i];else {rep(i, n) c[i] += g.c[i];repi(i, n, g.n - 1) c.push_back(g.c[i]);n = g.n;}return *this;}MFPS operator+(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) += g; }// 定数加算MFPS& operator+=(const mint& sc) {if (n == 0) { n = 1; c = { sc }; }else { c[0] += sc; }return *this;}MFPS operator+(const mint& sc) const { return MFPS(*this) += sc; }friend MFPS operator+(const mint& sc, const MFPS& f) { return f + sc; }MFPS& operator+=(const int& sc) { *this += mint(sc); return *this; }MFPS operator+(const int& sc) const { return MFPS(*this) += sc; }friend MFPS operator+(const int& sc, const MFPS& f) { return f + sc; }// 減算MFPS& operator-=(const MFPS& g) {if (n >= g.n) rep(i, g.n) c[i] -= g.c[i];else {rep(i, n) c[i] -= g.c[i];repi(i, n, g.n - 1) c.push_back(-g.c[i]);n = g.n;}return *this;}MFPS operator-(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) -= g; }// 定数減算MFPS& operator-=(const mint& sc) { *this += -sc; return *this; }MFPS operator-(const mint& sc) const { return MFPS(*this) -= sc; }friend MFPS operator-(const mint& sc, const MFPS& f) { return -(f - sc); }MFPS& operator-=(const int& sc) { *this += -sc; return *this; }MFPS operator-(const int& sc) const { return MFPS(*this) -= sc; }friend MFPS operator-(const int& sc, const MFPS& f) { return -(f - sc); }// 加法逆元MFPS operator-() const { return MFPS(*this) *= -1; }// 定数倍MFPS& operator*=(const mint& sc) { rep(i, n) c[i] *= sc; return *this; }MFPS operator*(const mint& sc) const { return MFPS(*this) *= sc; }friend MFPS operator*(const mint& sc, const MFPS& f) { return f * sc; }MFPS& operator*=(const int& sc) { *this *= mint(sc); return *this; }MFPS operator*(const int& sc) const { return MFPS(*this) *= sc; }friend MFPS operator*(const int& sc, const MFPS& f) { return f * sc; }// 右からの定数除算MFPS& operator/=(const mint& sc) { *this *= sc.inv(); return *this; }MFPS operator/(const mint& sc) const { return MFPS(*this) /= sc; }MFPS& operator/=(const int& sc) { *this /= mint(sc); return *this; }MFPS operator/(const int& sc) const { return MFPS(*this) /= sc; }// 積MFPS& operator*=(const MFPS& g) { c = convolution(c, g.c); n = sz(c); return *this; }MFPS operator*(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) *= g; }// 除算MFPS inv(int d) const {// 参考:https://nyaannyaan.github.io/library/fps/formal-power-series.hpp// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/inv_of_formal_power_series//【方法】// 1 / f mod x^d を求めることは,// f g = 1 (mod x^d)// なる g を求めることである.// この d の部分を 1, 2, 4, ..., 2^i と倍々にして求めていく.//// d = 1 のときについては// g = 1 / f[0] (mod x^1)// である.//// 次に,// g = h (mod x^k)// が求まっているとして// g mod x^(2 k)// を求める.最初の式を変形していくことで// g - h = 0 (mod x^k)// ⇒ (g - h)^2 = 0 (mod x^(2 k))// ⇔ g^2 - 2 g h + h^2 = 0 (mod x^(2 k))// ⇒ f g^2 - 2 f g h + f h^2 = 0 (mod x^(2 k))// ⇔ g - 2 h + f h^2 = 0 (mod x^(2 k)) (f g = 1 (mod x^d) より)// ⇔ g = (2 - f h) h (mod x^(2 k))// を得る.//// この手順を d <= 2^i となる i まで繰り返し,d 次以上の項を削除すればよい.Assert(c[0] != 0);MFPS g(c[0].inv());for (int k = 1; k < d; k *= 2) {g = (2 - *this * g) * g;g.resize(2 * k);}return g.resize(d);}MFPS& operator/=(const MFPS& g) { return *this *= g.inv(n); }MFPS operator/(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) /= g; }// 余り付き除算MFPS quotient(const MFPS& g) const {// 参考 : https://nyaannyaan.github.io/library/fps/formal-power-series.hpp// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomials//【方法】// f(x) = g(x) q(x) + r(x) となる q(x) を求める.// f の次数は n - 1, g の次数は m - 1 とする.(n >= m)// 従って q の次数は n - m,r の次数は m - 2 となる.//// f^R で f の係数列を逆順にした多項式を表す.すなわち// f^R(x) := f(1/x) x^(n-1)// である.他の多項式も同様とする.//// 最初の式で x → 1/x と置き換えると,// f(1/x) = g(1/x) q(1/x) + r(1/x)// ⇔ f(1/x) x^(n-1) = g(1/x) q(1/x) x^(n-1) + r(1/x) x^(n-1)// ⇔ f(1/x) x^(n-1) = g(1/x) x^(m-1) q(1/x) x^(n-m) + r(1/x) x^(m-2) x^(n-m+1)// ⇔ f^R(x) = g^R(x) q^R(x) + r^R(x) x^(n-m+1)// ⇒ f^R(x) = g^R(x) q^R(x) (mod x^(n-m+1))// ⇒ q^R(x) = f^R(x) / g^R(x) (mod x^(n-m+1))// を得る.//// これで q を mod x^(n-m+1) で正しく求めることができることになるが,// q の次数は n - m であったから,q 自身を正しく求めることができた.if (n < g.n) return MFPS();return ((this->rev() / g.rev()).resize(n - g.n + 1)).rev();}MFPS reminder(const MFPS& g) const {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomialsreturn (*this - this->quotient(g) * g).resize(g.n - 1);}pair<MFPS, MFPS> quotient_remainder(const MFPS& g) const {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomialspair<MFPS, MFPS> res;res.first = this->quotient(g);res.second = (*this - res.first * g).resize(g.n - 1);return res;}// スパース積MFPS& operator*=(const SMFPS& g) {// g の定数項だけ例外処理auto it0 = g.begin();mint g0 = 0;if (it0->first == 0) {g0 = it0->second;it0++;}// 後ろからインライン配る DPrepir(i, n - 1, 0) {// 上位項に係数倍して配っていく.for (auto it = it0; it != g.end(); it++) {int j; mint gj;tie(j, gj) = *it;if (i + j >= n) break;c[i + j] += c[i] * gj;}// 定数項は最後に配るか消去しないといけない.c[i] *= g0;}return *this;}MFPS operator*(const SMFPS& g) const { return MFPS(*this) *= g; }// スパース商MFPS& operator/=(const SMFPS& g) {// g の定数項だけ例外処理auto it0 = g.begin();Assert(it0->first == 0 && it0->second != 0);mint g0_inv = it0->second.inv();it0++;// 前からインライン配る DP(後ろに累積効果あり)rep(i, n) {// 定数項は最初に配らないといけない.c[i] *= g0_inv;// 上位項に係数倍して配っていく.for (auto it = it0; it != g.end(); it++) {int j; mint gj;tie(j, gj) = *it;if (i + j >= n) break;c[i + j] -= c[i] * gj;}}return *this;}MFPS operator/(const SMFPS& g) const { return MFPS(*this) /= g; }// 係数反転MFPS rev() const { MFPS h = *this; reverse(all(h.c)); return h; }// 単項式static MFPS monomial(int d) {MFPS mono(0, d + 1);mono[d] = 1;return mono;}// 不要な高次項の除去MFPS& resize() {// 最高次の係数が非 0 になるまで削る.while (n > 0 && c[n - 1] == 0) {c.pop_back();n--;}return *this;}// x^d 以上の項を除去する.MFPS& resize(int d) {n = d;c.resize(d);return *this;}// 不定元への代入mint assign(const mint& x) const {mint val = 0;repir(i, n - 1, 0) val = val * x + c[i];return val;}// 係数のシフトMFPS& operator>>=(int d) {n += d;c.insert(c.begin(), d, 0);return *this;}MFPS& operator<<=(int d) {n -= d;if (n <= 0) { c.clear(); n = 0; }else c.erase(c.begin(), c.begin() + d);return *this;}MFPS operator>>(int d) const { return MFPS(*this) >>= d; }MFPS operator<<(int d) const { return MFPS(*this) <<= d; }// 累乗の剰余friend MFPS power_mod(const MFPS& f, ll d, const MFPS& g) {MFPS res(1), pow2(f);while (d > 0) {if (d & 1LL) res = (res * pow2).reminder(g);pow2 = (pow2 * pow2).reminder(g);d /= 2;}return res;}#ifdef _MSC_VERfriend ostream& operator<<(ostream& os, const MFPS& f) {if (f.n == 0) os << 0;else {rep(i, f.n) {os << f[i].val() << "x^" << i;if (i < f.n - 1) os << " + ";}}return os;}#endif};//【階乗など(法が大きな素数)】/** Factorial_mint(int n_max) : O(n_max)* n_max! まで計算可能として初期化する.** mint factorial(int n) : O(1)* n! を返す.** mint factorial_inv(int n) : O(1)* 1 / n! を返す.** mint inv(int n) : O(1)* 1 / n を返す.** mint permutation(int n, int r) : O(1)* 順列の数 nPr を返す.** mint binomial(int n, int r) : O(1)* 二項係数 nCr を返す.** mint multinomial(vi rs) : O(|rs|)* 多項係数 nC[rs] を返す.(n = Σrs)*/class Factorial_mint {// 階乗,階乗の逆数,逆数の値を保持するテーブルint n_max;vm fac_, fac_inv_;public:// n! までの階乗とその逆数を前計算しておく.O(n)Factorial_mint(int n) : n_max(n), fac_(n + 1), fac_inv_(n + 1) {// verify : https://atcoder.jp/contests/dwacon6th-prelims/tasks/dwacon6th_prelims_bfac_[0] = 1;repi(i, 1, n) fac_[i] = fac_[i - 1] * i;fac_inv_[n] = fac_[n].inv();repir(i, n - 1, 0) fac_inv_[i] = fac_inv_[i + 1] * (i + 1);}Factorial_mint() : n_max(0) {} // ダミー// n! を返す.O(1)mint factorial(int n) const {// verify : https://atcoder.jp/contests/dwacon6th-prelims/tasks/dwacon6th_prelims_bAssert(0 <= n && n <= n_max);return fac_[n];}// 1 / n! を返す.O(1)mint factorial_inv(int n) const {// verify : https://atcoder.jp/contests/dwacon6th-prelims/tasks/dwacon6th_prelims_bAssert(0 <= n && n <= n_max);return fac_inv_[n];}// 1 / n を返す.O(1)mint inv(int n) const {// verify : https://atcoder.jp/contests/exawizards2019/tasks/exawizards2019_dAssert(0 < n && n <= n_max);return fac_[n - 1] * fac_inv_[n];}// 順列の数 nPr を返す.O(1)mint permutation(int n, int r) const {Assert(n <= n_max);if (r < 0 || n - r < 0) return 0;return fac_[n] * fac_inv_[n - r];}// 二項係数 nCr を返す.O(1)mint binomial(int n, int r) const {// verify : https://atcoder.jp/contests/abc034/tasks/abc034_cAssert(n <= n_max);if (r < 0 || n - r < 0) return 0;return fac_[n] * fac_inv_[r] * fac_inv_[n - r];}// 多項係数 nC[r] を返す.O(|r|)mint multinomial(const vi& rs) const {int n = accumulate(all(rs), 0);Assert(n <= n_max);mint res = fac_[n];repe(r, rs) {if (r < 0 || n - r < 0) return 0;res *= fac_inv_[r];}return res;}};//【微分】O(n)/** f'(x) を返す.*/MFPS derivative(const MFPS& f) {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/log_of_formal_power_seriesMFPS res;repi(i, 1, f.n - 1) res.c.push_back(f[i] * i);res.n = sz(res.c);return res;}//【不定積分】O(n)/** ∫ f(x) dx を返す.(定数項は 0 とする)** 制約:fm は (deg(f) + 1)! まで計算可能であること** 利用:【階乗など(法が大きな素数)】*/MFPS integral(const MFPS& f, const Factorial_mint& fm) {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/log_of_formal_power_seriesMFPS res(0);repi(i, 0, f.n - 1) res.c.push_back(f[i] * fm.inv(i + 1));res.n = sz(res.c);return res;}//【対数関数】O(n log n)/** log f(x) mod x^d を返す.** 制約 : f(0) = 1,fm は d! まで計算可能であること** 利用:【微分】,【不定積分】,【階乗など(法が大きな素数)】*/MFPS log(const MFPS& f, int d, const Factorial_mint& fm) {// 参考 : https://qiita.com/hotman78/items/f0e6d2265badd84d429a// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/log_of_formal_power_seriesreturn integral((derivative(f) * f.inv(d - 1)).resize(d - 1), fm);}//【指数関数】O(n log n)/** log f(x) mod x^d を返す.** 制約 : f(0) = 0,fm は (2d)! まで計算可能であること** 利用:【対数関数】,【階乗など(法が大きな素数)】*/MFPS exp(const MFPS& f, int d, const Factorial_mint& fm) {// 参考 : https://qiita.com/hotman78/items/f0e6d2265badd84d429a// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/exp_of_formal_power_series//【方法】// g(x) = exp(f(x)) とおき,方程式// log g(x) = f(x)// に対してニュートン法を用いる.//// f(0) = 0 なので,mod x^1 では// log(1) ≡ f(x) mod x^1// が成り立つ.//// mod x^k で// log h(x) ≡ f(x) mod x^k// が成り立っていると仮定すると,ニュートン法より// g = h - (log h - f) / (log h)'// ⇔ g = h (f + 1 - log h)// と置くと// log g(x) ≡ f(x) mod x^(2 k)// が成り立つ.//// これを繰り返せば所望の g が求まる.// ニュートン法で log g = f なる g を見つける.MFPS g(1);for (int k = 1; k < d; k *= 2) {g = g * (f + 1 - log(g, 2 * k, fm));g.resize(2 * k);}g.resize(d);return g;}//【部分和問題(数え上げ,mod998244353)】O(n + v log v)/** 各 j=[0..v] について,正整数の列 a[0..n) の部分和として j を作る方法が* 何通りあるかを cnt[j] に格納する.** 利用:【形式的冪級数(mod 998244353)】,【指数関数】,【階乗など(法が大きな素数)】*/void count_partial_sum_fps(const vi& a, int v, vm& cnt) {// 参考 : https://qiita.com/hotman78/items/f0e6d2265badd84d429a// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/sharp_p_subset_sum//【方法】// 母関数は// f(x) = Πi=[0..n) (1 + x^a[i])// であるが,これは// f(x) = exp(Σi=[0..n) log(1 + x^a[i]))// と書き直せる.対数関数のマクローリン展開の式より// log(1 + x^a[i]) = Σk=[1..∞) (-1)^(k-1) 1/k x^(k * a[i])// であり,これはスパースなので高速に和が計算できる.Factorial_mint fm(2 * (v + 1));unordered_map<int, int> c;repe(x, a) c[x]++;MFPS f(0, v + 1);repe(p, c) {for (int k = 1; k * p.first <= v; k++) {f[k * p.first] += p.second * (k & 1 ? 1 : -1) * fm.inv(k);}}f = exp(f, v + 1, fm);cnt = f.c;}int main() {// input_from_file("input.txt");// output_to_file("output.txt");int n;cin >> n;vi a(n);cin >> a;int a_sum = accumulate(all(a), 0);mint res = a_sum * mint(2).pow(n - 1);dump(a_sum, res);int MOD = 999630629;int v = a_sum - MOD;dump(v);if (v >= 0) {vm cnt;count_partial_sum_fps(a, v, cnt);dump(cnt);mint cnt_sum = accumulate(all(cnt), mint(0));dump(cnt_sum);res -= cnt_sum * MOD;}cout << res << endl;}