結果

問題 No.2136 Dice Calendar?
ユーザー CuriousFairy315CuriousFairy315
提出日時 2022-10-10 21:22:52
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 4,468 ms / 5,000 ms
コード長 1,856 bytes
コンパイル時間 381 ms
コンパイル使用メモリ 87,172 KB
実行使用メモリ 460,312 KB
最終ジャッジ日時 2023-09-07 00:43:27
合計ジャッジ時間 28,118 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge15 / judge11
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 71 ms
71,232 KB
testcase_01 AC 72 ms
71,452 KB
testcase_02 AC 114 ms
79,392 KB
testcase_03 AC 72 ms
71,444 KB
testcase_04 AC 72 ms
71,308 KB
testcase_05 AC 96 ms
77,712 KB
testcase_06 AC 91 ms
76,740 KB
testcase_07 AC 99 ms
78,216 KB
testcase_08 AC 109 ms
77,820 KB
testcase_09 AC 110 ms
78,380 KB
testcase_10 AC 120 ms
79,128 KB
testcase_11 AC 152 ms
85,544 KB
testcase_12 AC 177 ms
88,128 KB
testcase_13 AC 159 ms
84,948 KB
testcase_14 AC 207 ms
93,196 KB
testcase_15 AC 577 ms
158,212 KB
testcase_16 AC 786 ms
192,128 KB
testcase_17 AC 631 ms
158,388 KB
testcase_18 AC 1,817 ms
310,356 KB
testcase_19 AC 2,403 ms
354,420 KB
testcase_20 AC 1,953 ms
304,076 KB
testcase_21 AC 3,968 ms
417,196 KB
testcase_22 AC 4,468 ms
460,312 KB
testcase_23 AC 3,912 ms
424,552 KB
testcase_24 AC 82 ms
104,176 KB
testcase_25 AC 188 ms
119,112 KB
testcase_26 AC 3,644 ms
455,120 KB
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ソースコード

diff # 

N = int(input())
S = [list(map(lambda x: int(x) - 1, input().split())) for _ in range(N)]
factorial = [1]
for i in range(N): factorial.append(factorial[i] * (i + 1))

def getPartition(diceSet, index): # multisetでi番目に立っているbitの位置を求める
	return diceSet[1] >> 5 * index & 0b11111

def multichoose(diceSet): # この多重集合を並べてできる組合せ
	ret = factorial[getPartition(diceSet, 9) - 9]
	for i in range(9): ret //= factorial[getPartition(diceSet, i + 1) - getPartition(diceSet, i) - 1]
	return ret

def nextSet(diceSet, dice, uniqueCheck, nextQueue): # diceを追加したときの多重集合をnextQueueに入れる
	for result in dice: # 出目がresultだった時
		mask = (1 << getPartition(diceSet, result)) - 1
		nextSet = (diceSet[0] & 0x1FFFFFFF - mask) << 1 | diceSet[0] & mask
		if (uniqueCheck[nextSet >> 6] >> (nextSet & 0x3F) & 1) == 0: # まだこの多重集合を計算対象にしていないなら
			uniqueCheck[nextSet >> 6] |= 1 << (nextSet & 0x3F)
			nextPartition = diceSet[1] + (0b00001_00001_00001_00001_00001_00001_00001_00001_00001_00001 & 0x3FFFFFFFFFFFF - ((1 << result * 5 + 5) - 1))
			nextQueue.append((nextSet, nextPartition))

# (多重集合を、仕切りの考え方で見なした時のbit列, 上のbit列で立っているbitの位置)の二要素を状態とする
nowQueue = [(0b11111111, 0b01001_01000_00111_00110_00101_00100_00011_00010_00001_00000)] # 初期値は、0要素の集合として管理される
uniqueCheck = [0] * (1 << N + 2) # 既に調べた多重集合を管理するためのBitSet
for dice in S:
	for i in nowQueue: uniqueCheck[i[0] >> 6] = 0
	nextQueue = []
	for diceSet in nowQueue: nextSet(diceSet, dice, uniqueCheck, nextQueue)
	nowQueue = nextQueue

ans = 0
for diceSet in nowQueue: ans += multichoose(diceSet)
ans %= 998_244_353
print(ans)
0