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問題 No.657 テトラナッチ数列 Easy
コンテスト
ユーザー Theta
提出日時 2022-10-18 18:10:58
言語 Python3
(3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 1,917 bytes
コンパイル時間 332 ms
コンパイル使用メモリ 12,800 KB
実行使用メモリ 161,940 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-29 01:32:16
合計ジャッジ時間 14,666 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge4 / judge1
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ファイルパターン 結果
sample AC * 2 TLE * 1
other AC * 9 TLE * 4
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ソースコード

diff # 

class Modint:

    MOD = 17

    def __init__(self, value: int) -> None:
        self.num = value % Modint.MOD

    def __str__(self) -> str:
        return str(self.num)

    __repr__ = __str__

    def __add__(self, __x):
        if isinstance(__x, Modint):
            return Modint((self.num + __x.num))
        return Modint(self.num + __x)

    def __sub__(self, __x):
        if isinstance(__x, Modint):
            return Modint(self.num - __x.num)
        return Modint(self.num - __x)

    def __mul__(self, __x):
        if isinstance(__x, Modint):
            return Modint(self.num * __x.num)
        return Modint(self.num * __x)

    __radd__ = __add__
    __rmul__ = __mul__

    def __rsub__(self, __x):
        if isinstance(__x, Modint):
            return Modint(__x.num - self.num)
        return Modint(__x - self.num)

    def __pow__(self, __x):
        if isinstance(__x, Modint):
            return Modint(pow(self.num, __x.num, Modint.MOD))
        return Modint(pow(self.num, __x, Modint.MOD))

    def __rpow__(self, __x):
        if isinstance(__x, Modint):
            return Modint(pow(__x.num, self.num, Modint.MOD))
        return Modint(pow(__x, self.num, Modint.MOD))


class Tetranacci:
    def __init__(self):
        self._array = {1: Modint(0), 2: Modint(0), 3: Modint(0), 4: Modint(1)}
        self.max_idx = 4

    def calc(self, idx: int) -> int:
        if idx <= self.max_idx:
            return self._array[idx]

        for _idx in range(self.max_idx+1, idx+1):
            self._array[_idx] = (
                self._array[_idx-4] + self._array[_idx-3]
                + self._array[_idx-2] + self._array[_idx-1]
            )
        self.max_idx = max(self.max_idx, idx)
        return self._array[idx]


def main():
    Q = int(input())
    array = Tetranacci()
    for _ in range(Q):
        print(array.calc(int(input())))


if __name__ == "__main__":
    main()
0