結果
問題 | No.2243 Coaching Schedule |
ユーザー |
![]() |
提出日時 | 2023-01-22 12:34:01 |
言語 | C++17 (gcc 13.3.0 + boost 1.87.0) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 406 ms / 4,000 ms |
コード長 | 2,184 bytes |
コンパイル時間 | 4,751 ms |
コンパイル使用メモリ | 262,116 KB |
最終ジャッジ日時 | 2025-02-10 06:21:22 |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge3 / judge4 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
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other | AC * 37 |
ソースコード
#include<bits/stdc++.h> #include<atcoder/all> #define rep(i,n) for (int i = 0; i < int(n); ++i) using namespace std; using namespace atcoder; void fast_io(){cin.tie(0); ios::sync_with_stdio(0); cout<<fixed<<setprecision(20);} using mint = modint998244353; template<typename T> struct Binom{ Binom(int lim = 300000){ extend(lim); } static T fact(int x) { if (x < 0) return T(0); extend(x); return kaijo[x]; } static T ifact(int x){ if (x < 0) return T(0); extend(x); return kainv[x]; } static T C(int n, int r){ if (n < 0 || n < r || r < 0) return T(0); extend(n); return kaijo[n] * kainv[r] * kainv[n-r]; } static T P(int n, int r){ if (n < 0 || n < r || r < 0) return T(0); extend(n); return kaijo[n] * kainv[n-r]; } private: static std::vector<T> kaijo, kainv; static void extend(int lim){ int siz = kaijo.size(); if (siz > lim) return ; int nsiz = siz * 2; kaijo.resize(nsiz+1), kainv.resize(nsiz+1); for (int i = siz; i <= nsiz; i++) kaijo[i] = kaijo[i-1] * T(i); kainv[nsiz] = kaijo[nsiz].inv(); for (int i = nsiz-1; i >= siz; i--) kainv[i] = kainv[i+1] * T(i+1); extend(lim); } }; template<typename T> std::vector<T>Binom<T>::kaijo = vector<T>(2,T(1)); template<typename T> std::vector<T>Binom<T>::kainv = vector<T>(2,T(1)); int main(){ fast_io(); int m, n; cin >> m >> n; vector<int> cnt(m,0); rep(i,n){ int a; cin >> a; cnt[a-1]++; } vector<int> a(n+1,0); rep(i,m) a[cnt[i]]++; vector<pair<int,int>> b; rep(i,n+1) if (i > 0 && a[i] > 0) b.emplace_back(i,a[i]); Binom<mint> bnm; vector<mint> g(n+1,1); rep(k,n+1){ for (auto p : b){ g[k] *= (bnm.P(k,p.first)).pow(p.second); } } vector<mint> xs(n+1,0), ys(n+1,0); rep(i,n+1){ xs[i] = bnm.ifact(i) * (i % 2 == 0 ? 1 : -1); ys[i] = g[i] * bnm.ifact(i); } vector<mint> xy = convolution(xs,ys); mint ans = 0; rep(i,n+1) ans += xy[i] * bnm.fact(i); cout << ans.val() << endl; }