結果

問題 No.2272 多項式乗算 mod 258280327
ユーザー hotman78hotman78
提出日時 2023-02-04 15:55:39
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 1,543 bytes
コンパイル時間 136 ms
コンパイル使用メモリ 12,800 KB
実行使用メモリ 108,228 KB
最終ジャッジ日時 2024-07-03 13:06:09
合計ジャッジ時間 21,424 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge5 / judge1
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 504 ms
44,000 KB
testcase_01 AC 511 ms
44,516 KB
testcase_02 AC 517 ms
44,380 KB
testcase_03 AC 505 ms
44,376 KB
testcase_04 AC 505 ms
44,260 KB
testcase_05 AC 502 ms
44,004 KB
testcase_06 AC 504 ms
43,872 KB
testcase_07 AC 503 ms
44,380 KB
testcase_08 AC 513 ms
44,260 KB
testcase_09 AC 508 ms
44,512 KB
testcase_10 AC 506 ms
44,252 KB
testcase_11 AC 502 ms
44,376 KB
testcase_12 AC 509 ms
43,868 KB
testcase_13 WA -
testcase_14 WA -
testcase_15 AC 506 ms
44,508 KB
testcase_16 AC 508 ms
44,256 KB
testcase_17 AC 506 ms
44,388 KB
testcase_18 AC 504 ms
44,376 KB
testcase_19 AC 505 ms
44,004 KB
testcase_20 AC 514 ms
44,388 KB
testcase_21 AC 509 ms
44,000 KB
testcase_22 AC 522 ms
44,428 KB
testcase_23 AC 509 ms
44,376 KB
testcase_24 AC 511 ms
44,380 KB
testcase_25 AC 532 ms
44,888 KB
testcase_26 AC 533 ms
44,892 KB
testcase_27 AC 561 ms
47,880 KB
testcase_28 AC 564 ms
48,216 KB
testcase_29 AC 748 ms
73,616 KB
testcase_30 AC 994 ms
108,228 KB
testcase_31 AC 984 ms
101,924 KB
testcase_32 AC 995 ms
108,132 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

import numpy as np
# copy by https://maspypy.com/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E3%83%BBnumpy-%E9%AB%98%E9%80%9F%E3%83%95%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%82%A8%E5%A4%89%E6%8F%9Bfft%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E7%95%B3%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF
def convolve(f, g):
    """多項式 f, g の積を計算する。

    Parameters
    ----------
    f : np.ndarray (int64)
        f[i] に、x^i の係数が入っている

    g : np.ndarray (int64)
        g[i] に、x^i の係数が入っている


    Returns
    -------
    h : np.ndarray
        f,g の積
    """
    # h の長さ以上の n=2^k を計算
    fft_len = 1
    while 2 * fft_len < len(f) + len(g) - 1:
        fft_len *= 2
    fft_len *= 2

    # フーリエ変換
    Ff = np.fft.rfft(f, fft_len)
    Fg = np.fft.rfft(g, fft_len)

    # 各点積
    Fh = Ff * Fg

    # フーリエ逆変換
    h = np.fft.irfft(Fh, fft_len)

    # 小数になっているので、整数にまるめる
    h = np.rint(h).astype(np.int64)

    return h[:len(f) + len(g) - 1]
	
def convolve2(f,g,p):
  f1, f2=np.divmod(f,1<<15)
  g1, g2=np.divmod(g,1<<15)
  a=convolve(f1,g1)%p
  c=convolve(f2,g2)%p
  b=(convolve(f1+f2,g1+g2)-(a+c))%p
  h=(a<<30)+(b<<15)+c
  return h%p
n=int(input())
a=np.array(list(map(int,input().split())),np.int64)
m=int(input())
b=np.array(list(map(int,input().split())),np.int64)
while a.size>=2 and a[-1]==0 :
	a.resize(a.size-1)
while b.size>=2 and b[-1]==0 :
	b.resize(b.size-1)
c=convolve2(a%258280327,b%258280327,258280327)
print(c.size-1)
print(' '.join(map(str,c.tolist())))
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