結果
| 問題 |
No.807 umg tours
|
| コンテスト | |
| ユーザー |
FromBooska
|
| 提出日時 | 2023-02-17 16:48:57 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
TLE
|
| 実行時間 | - |
| コード長 | 1,499 bytes |
| コンパイル時間 | 189 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,048 KB |
| 実行使用メモリ | 105,856 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-07-19 09:28:49 |
| 合計ジャッジ時間 | 12,585 ms |
|
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge3 / judge5 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| other | TLE * 1 -- * 25 |
ソースコード
# 入力例1でわかるが、最短ルートとは限らない
# 行きと帰りのルートも異なる
# 最大コストを0にしたルートは、そのルートを最後まで通らないとわからない
# 辺の数Mは大きいので全探索は無理
# ダイクストラを使いたいが、ダイクストラだと最短でないルートは切り捨ててしまう
# いいアイディア浮かばないのでとりあえずそのまま実装してみる
# backtrack DFSを1からやれば、DFSは1回で済む
N, M = map(int, input().split())
edges = [[] for i in range(N+1)]
for i in range(M):
a, b, c = map(int, input().split())
edges[a].append((b, c))
edges[b].append((a, c))
import sys
sys.setrecursionlimit(10**7)
def dfs(current, distance, mx):
for nxt, nxt_d in edges[current]:
if visited[nxt] == 0:
visited[nxt] = 1
mx_temp = max(mx, nxt_d)
distance_list[nxt].add((distance+nxt_d, mx_temp, distance+nxt_d - mx_temp))
dfs(nxt, distance+nxt_d, mx_temp)
visited[nxt] = 0
distance_list = [set() for i in range(N+1)]
visited = [0]*(N+1)
visited[1] = 1
dfs(1, 0, 0)
for i in range(1, N+1):
if i == 1:
print(0)
else:
shortest = 10**10
skip_shortest = 10**10
for total, dummy, net in distance_list[i]:
shortest = min(shortest, total)
skip_shortest = min(skip_shortest, net)
ans = shortest + skip_shortest
print(ans)
FromBooska