結果
問題 | No.453 製薬会社 |
ユーザー | 草苺奶昔 |
提出日時 | 2023-02-24 20:40:12 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
RE
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実行時間 | - |
コード長 | 2,118 bytes |
コンパイル時間 | 402 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,328 KB |
実行使用メモリ | 71,400 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-13 04:27:34 |
合計ジャッジ時間 | 2,060 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge1 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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ソースコード
from typing import List, Tuple def simplex(A: List[Tuple[float, float]], b: List[int], c: List[int]) -> float: """ 单纯形法求解线性规划问题 A*x <= b,x >= 0 的条件下,最大化 c*x 的值 """ def make_tableau(A, b, c): m = len(A) tableau = [] for i in range(m): row = A[i] + [int(j == i) for j in range(m)] + [b[i]] tableau.append(row) row = c + [0] * (m + 1) tableau.append(row) return tableau def pivot_index(tableau): cN = tableau[-1][:-1] piv_col = -1 for col, x in enumerate(cN): if x > 0: piv_col = col break if piv_col == -1: return False, -1, -1 a = [tableau[i][piv_col] for i in range(len(tableau) - 1)] b = [tableau[i][-1] for i in range(len(tableau) - 1)] thetas = [bi / ai if ai > 0 else float("inf") for ai, bi in zip(a, b)] piv_row = thetas.index(min(thetas)) return True, piv_row, piv_col def step(tableau, piv_row, piv_col): h = len(tableau) w = len(tableau[0]) piv = tableau[piv_row][piv_col] for j in range(w): tableau[piv_row][j] /= piv for i in range(h): if i == piv_row: continue d = tableau[i][piv_col] for j in range(w): tableau[i][j] -= d * tableau[piv_row][j] tableau = make_tableau(A, b, c) while True: improved, piv_row, piv_col = pivot_index(tableau) if not improved: break step(tableau, piv_row, piv_col) return -tableau[-1][-1] if __name__ == "__main__": # 制药公司制作两种药品A和B, # 每一个A需要3/4kg薬品C和1/4kg薬品D, # 每一个B需要2/7kg薬品C和5/7kg薬品D, # 每个A售价1000,每个B售价2000, # 给定薬品C和薬品D的数量,最大化的销售额 C, D = map(int, input().split()) A = [(3 / 4, 2 / 7), (1 / 4, 5 / 7)] b = [1000, 2000] c = [C, D] print(simplex(A, b, c))