結果

問題 No.807 umg tours
ユーザー kuro_Bkuro_B
提出日時 2023-03-09 02:48:16
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 3,607 bytes
コンパイル時間 368 ms
コンパイル使用メモリ 82,168 KB
実行使用メモリ 366,776 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-18 02:42:41
合計ジャッジ時間 25,764 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge5 / judge2
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 147 ms
89,172 KB
testcase_01 AC 152 ms
88,832 KB
testcase_02 AC 161 ms
89,856 KB
testcase_03 AC 157 ms
89,712 KB
testcase_04 AC 146 ms
88,448 KB
testcase_05 AC 150 ms
89,344 KB
testcase_06 AC 162 ms
89,728 KB
testcase_07 AC 157 ms
89,472 KB
testcase_08 AC 122 ms
83,200 KB
testcase_09 AC 142 ms
88,704 KB
testcase_10 AC 140 ms
88,704 KB
testcase_11 AC 2,335 ms
270,848 KB
testcase_12 AC 2,405 ms
265,216 KB
testcase_13 AC 3,013 ms
320,532 KB
testcase_14 AC 1,324 ms
200,832 KB
testcase_15 AC 1,068 ms
182,016 KB
testcase_16 AC 3,227 ms
330,484 KB
testcase_17 TLE -
testcase_18 TLE -
testcase_19 TLE -
testcase_20 AC 2,018 ms
269,264 KB
testcase_21 AC 2,004 ms
266,540 KB
testcase_22 AC 862 ms
173,820 KB
testcase_23 AC 741 ms
154,512 KB
testcase_24 AC 1,690 ms
333,372 KB
testcase_25 TLE -
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ソースコード

diff # 

###スニペット始まり###
import sys, re
from math import ceil, floor, sqrt,factorial, gcd, pi, degrees, radians, sin, asin, cos, acos, tan, atan2
from collections import Counter, deque, defaultdict
from heapq import heapify, heappop, heappush
from itertools import permutations, accumulate, product, combinations, combinations_with_replacement
from bisect import bisect, bisect_left, bisect_right
from functools import reduce, lru_cache
from string import ascii_uppercase, ascii_lowercase
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP #四捨五入用

def input(): return sys.stdin.readline().rstrip('\n')

#easy-testでは再帰数を下げる。
if __file__=='prog.py':
    sys.setrecursionlimit(10**5)
else:
    sys.setrecursionlimit(10**6)

def lcm(a, b): return a * b // gcd(a, b)

#3つ以上の最大公約数/最小公倍数
def gcd_v2(l: list): return reduce(gcd, l)
def lcm_v2(l: list): return reduce(lcm, l)

#nPk
def nPk(n, k): return factorial(n) // factorial(n - k)

#逆元
def modinv(a, mod=10**9+7): return pow(a, mod-2, mod)
INF = float('inf')
MOD = 10 ** 9 + 7
###スニペット終わり###

class Dijkstra():
    def __init__(self):
        self.e = defaultdict(list)

    def add(self, u, v, cost, directed=False):
        """
        #0-indexedでなくてもよいことに注意
        #u = from, v = to, d = cost
        #directed = Trueなら、有向グラフである
        """
        if directed is False:
            self.e[u].append([v, cost])
            self.e[v].append([u, cost])
        else:
            self.e[u].append([v, cost])

    #無向用っぽい
    def delete(self, u, v):
        self.e[u] = [_ for _ in self.e[u] if _[0] != v]
        self.e[v] = [_ for _ in self.e[v] if _[0] != u]

    #多分この実装は、O(V + ElogE)の計算量。Vはグラフ作成、最初のヒープからの取り出しでElogE。その後の探索でElogE
    def Dijkstra_search(self, s):
        """
        #0-indexedでなくてもよいことに注意
        #:param s: 始点
        #:return: 始点から各点までの最短経路と最短経路を求めるのに必要なprev
        """
        dist = defaultdict(lambda: float('inf'))
        dist[s] = 0
        q = []
        heappush(q, (0, s))

        #点が確定済みかどうか。
        fixed = defaultdict(bool)

        while len(q):
            total_cost, u = heappop(q)
            if fixed[u]: #すでに確定した頂点を取り出すこともあるので、ここで除いている。誤ってTrueにしないため。
                continue
            fixed[u] = True

            for v, cost in self.e[u]:
                if fixed[v]:
                    continue
                #total_costは更新しないようにする。複数辺があるため。
                new_cost = total_cost + cost
                if dist[v] > new_cost:
                    dist[v] = new_cost
                    heappush(q, (new_cost, v))

        return dist

N, M = map(int, input().split())
dij=Dijkstra()
dij2=Dijkstra()
for _ in range(M):
    u, v, w = map(int, input().split())
    dij.add(u-1,v-1, w, True)
    dij.add(v-1, u-1, w, True) 

    dij2.add(u-1,v-1, w, True)
    dij2.add(v-1, u-1, w, True) 

    #裏の拡張頂点へ辺を通す。Nを足す。コストは0
    dij.add(u-1,N+v-1, 0, True)
    dij.add(v-1, N+u-1, 0, True) 

    #裏頂点から裏頂点に辺を通す。
    dij.add(N+u-1, N+v-1, w, True)
    dij.add(N+v-1, N+u-1, w, True) 

dist=dij.Dijkstra_search(0)
dist2=dij.Dijkstra_search(0)
for i in range(N):
    print(min(dist[i]*2, dist[i+N]+dist[i]))
0