結果

問題 No.807 umg tours
ユーザー kuro_Bkuro_B
提出日時 2023-03-09 02:50:18
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 2,532 ms / 4,000 ms
コード長 3,498 bytes
コンパイル時間 1,654 ms
コンパイル使用メモリ 81,588 KB
実行使用メモリ 284,916 KB
最終ジャッジ日時 2023-10-18 06:06:17
合計ジャッジ時間 28,362 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge11 / judge12
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 147 ms
88,212 KB
testcase_01 AC 146 ms
88,212 KB
testcase_02 AC 151 ms
88,232 KB
testcase_03 AC 152 ms
88,208 KB
testcase_04 AC 150 ms
88,208 KB
testcase_05 AC 151 ms
88,232 KB
testcase_06 AC 153 ms
88,208 KB
testcase_07 AC 149 ms
88,216 KB
testcase_08 AC 123 ms
82,648 KB
testcase_09 AC 125 ms
82,652 KB
testcase_10 AC 127 ms
82,656 KB
testcase_11 AC 1,465 ms
222,332 KB
testcase_12 AC 1,435 ms
213,968 KB
testcase_13 AC 1,802 ms
252,896 KB
testcase_14 AC 897 ms
161,972 KB
testcase_15 AC 717 ms
146,416 KB
testcase_16 AC 2,147 ms
262,740 KB
testcase_17 AC 2,532 ms
284,916 KB
testcase_18 AC 2,419 ms
282,884 KB
testcase_19 AC 2,356 ms
280,580 KB
testcase_20 AC 1,190 ms
223,808 KB
testcase_21 AC 1,190 ms
226,736 KB
testcase_22 AC 605 ms
143,176 KB
testcase_23 AC 523 ms
130,008 KB
testcase_24 AC 1,097 ms
263,660 KB
testcase_25 AC 2,462 ms
283,580 KB
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ソースコード

diff # 

###スニペット始まり###
import sys, re
from math import ceil, floor, sqrt,factorial, gcd, pi, degrees, radians, sin, asin, cos, acos, tan, atan2
from collections import Counter, deque, defaultdict
from heapq import heapify, heappop, heappush
from itertools import permutations, accumulate, product, combinations, combinations_with_replacement
from bisect import bisect, bisect_left, bisect_right
from functools import reduce, lru_cache
from string import ascii_uppercase, ascii_lowercase
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP #四捨五入用

def input(): return sys.stdin.readline().rstrip('\n')

#easy-testでは再帰数を下げる。
if __file__=='prog.py':
    sys.setrecursionlimit(10**5)
else:
    sys.setrecursionlimit(10**6)

def lcm(a, b): return a * b // gcd(a, b)

#3つ以上の最大公約数/最小公倍数
def gcd_v2(l: list): return reduce(gcd, l)
def lcm_v2(l: list): return reduce(lcm, l)

#nPk
def nPk(n, k): return factorial(n) // factorial(n - k)

#逆元
def modinv(a, mod=10**9+7): return pow(a, mod-2, mod)
INF = float('inf')
MOD = 10 ** 9 + 7
###スニペット終わり###

class Dijkstra():
    def __init__(self):
        self.e = defaultdict(list)

    def add(self, u, v, cost, directed=False):
        """
        #0-indexedでなくてもよいことに注意
        #u = from, v = to, d = cost
        #directed = Trueなら、有向グラフである
        """
        if directed is False:
            self.e[u].append([v, cost])
            self.e[v].append([u, cost])
        else:
            self.e[u].append([v, cost])

    #無向用っぽい
    def delete(self, u, v):
        self.e[u] = [_ for _ in self.e[u] if _[0] != v]
        self.e[v] = [_ for _ in self.e[v] if _[0] != u]

    #多分この実装は、O(V + ElogE)の計算量。Vはグラフ作成、最初のヒープからの取り出しでElogE。その後の探索でElogE
    def Dijkstra_search(self, s):
        """
        #0-indexedでなくてもよいことに注意
        #:param s: 始点
        #:return: 始点から各点までの最短経路と最短経路を求めるのに必要なprev
        """
        dist = defaultdict(lambda: float('inf'))
        dist[s] = 0
        q = []
        heappush(q, (0, s))

        #点が確定済みかどうか。
        fixed = defaultdict(bool)

        while len(q):
            total_cost, u = heappop(q)
            if fixed[u]: #すでに確定した頂点を取り出すこともあるので、ここで除いている。誤ってTrueにしないため。
                continue
            fixed[u] = True

            for v, cost in self.e[u]:
                if fixed[v]:
                    continue
                #total_costは更新しないようにする。複数辺があるため。
                new_cost = total_cost + cost
                if dist[v] > new_cost:
                    dist[v] = new_cost
                    heappush(q, (new_cost, v))

        return dist

N, M = map(int, input().split())
dij=Dijkstra()
for _ in range(M):
    u, v, w = map(int, input().split())
    dij.add(u-1,v-1, w, True)
    dij.add(v-1, u-1, w, True) 

    #裏の拡張頂点へ辺を通す。Nを足す。コストは0
    dij.add(u-1,N+v-1, 0, True)
    dij.add(v-1, N+u-1, 0, True) 

    #裏頂点から裏頂点に辺を通す。
    dij.add(N+u-1, N+v-1, w, True)
    dij.add(N+v-1, N+u-1, w, True) 

dist=dij.Dijkstra_search(0)
for i in range(N):
    print(min(dist[i]*2, dist[i+N]+dist[i]))
0