結果
問題 | No.1301 Strange Graph Shortest Path |
ユーザー | 草苺奶昔 |
提出日時 | 2023-03-13 01:19:13 |
言語 | Go (1.22.1) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 776 ms / 3,000 ms |
コード長 | 4,759 bytes |
コンパイル時間 | 15,611 ms |
コンパイル使用メモリ | 238,104 KB |
実行使用メモリ | 105,352 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-18 07:18:04 |
合計ジャッジ時間 | 41,164 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge5 / judge2 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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testcase_00 | AC | 2 ms
6,812 KB |
testcase_01 | AC | 1 ms
6,816 KB |
testcase_02 | AC | 696 ms
94,712 KB |
testcase_03 | AC | 613 ms
81,508 KB |
testcase_04 | AC | 766 ms
88,640 KB |
testcase_05 | AC | 648 ms
93,272 KB |
testcase_06 | AC | 675 ms
84,540 KB |
testcase_07 | AC | 663 ms
89,824 KB |
testcase_08 | AC | 602 ms
85,708 KB |
testcase_09 | AC | 656 ms
78,464 KB |
testcase_10 | AC | 610 ms
85,232 KB |
testcase_11 | AC | 714 ms
87,904 KB |
testcase_12 | AC | 698 ms
85,532 KB |
testcase_13 | AC | 682 ms
96,068 KB |
testcase_14 | AC | 639 ms
80,164 KB |
testcase_15 | AC | 620 ms
82,764 KB |
testcase_16 | AC | 735 ms
88,672 KB |
testcase_17 | AC | 749 ms
95,024 KB |
testcase_18 | AC | 669 ms
87,592 KB |
testcase_19 | AC | 680 ms
82,156 KB |
testcase_20 | AC | 655 ms
79,588 KB |
testcase_21 | AC | 706 ms
93,100 KB |
testcase_22 | AC | 682 ms
81,732 KB |
testcase_23 | AC | 717 ms
90,512 KB |
testcase_24 | AC | 677 ms
81,124 KB |
testcase_25 | AC | 762 ms
89,808 KB |
testcase_26 | AC | 687 ms
83,464 KB |
testcase_27 | AC | 682 ms
85,332 KB |
testcase_28 | AC | 628 ms
89,328 KB |
testcase_29 | AC | 724 ms
87,672 KB |
testcase_30 | AC | 716 ms
89,180 KB |
testcase_31 | AC | 776 ms
87,720 KB |
testcase_32 | AC | 1 ms
6,940 KB |
testcase_33 | AC | 432 ms
79,744 KB |
testcase_34 | AC | 726 ms
105,352 KB |
ソースコード
package main import ( "bufio" "fmt" "os" ) func main() { in := bufio.NewReader(os.Stdin) out := bufio.NewWriter(os.Stdout) defer out.Flush() var n, m int fmt.Fscan(in, &n, &m) mcmf := NewPrimalDual(n + m + m) for i := 0; i < m; i++ { var u, v, w1, w2 int fmt.Fscan(in, &u, &v, &w1, &w2) u, v = u-1, v-1 ein := n + 2*i eout := ein + 1 mcmf.AddEdge(u, ein, 2, 0) mcmf.AddEdge(eout, u, 2, 0) mcmf.AddEdge(v, ein, 2, 0) mcmf.AddEdge(eout, v, 2, 0) mcmf.AddEdge(ein, eout, 1, w1) mcmf.AddEdge(ein, eout, 1, w2) } fmt.Fprintln(out, mcmf.MinCostFlow(0, n-1, 2)) } const INF int = 1e18 type PrimalDual struct { graph [][]edge potential, minCost []int prevv, preve []int } type edge struct { to int cap int cost int rev int isRev bool } // 頂点数 vで初期化する. func NewPrimalDual(n int) *PrimalDual { return &PrimalDual{ graph: make([][]edge, n), } } // 頂点 from から to に容量 cap、コスト cost の有向辺を張る. func (p *PrimalDual) AddEdge(from, to, cap, cost int) { p.graph[from] = append(p.graph[from], edge{to, cap, cost, len(p.graph[to]), false}) p.graph[to] = append(p.graph[to], edge{from, 0, -cost, len(p.graph[from]) - 1, true}) } // 頂点 s から t に流量 f の最小費用流を流し, そのコストを返す. // 流せないとき −1を返す. func (pd *PrimalDual) MinCostFlow(start, target, f int) int { v := len(pd.graph) res := 0 que := NewHeap(func(a, b H) int { return a[0] - b[0] }, nil) pd.potential = make([]int, v) pd.prevv = make([]int, v) pd.preve = make([]int, v) for i := 0; i < v; i++ { pd.prevv[i] = -1 pd.preve[i] = -1 } for f > 0 { pd.minCost = make([]int, v) for i := 0; i < v; i++ { pd.minCost[i] = INF } que.Push(H{0, start}) pd.minCost[start] = 0 for que.Len() > 0 { p := que.Pop() if pd.minCost[p[1]] < p[0] { continue } for i := 0; i < len(pd.graph[p[1]]); i++ { e := pd.graph[p[1]][i] nextCost := pd.minCost[p[1]] + e.cost + pd.potential[p[1]] - pd.potential[e.to] if e.cap > 0 && pd.minCost[e.to] > nextCost { pd.minCost[e.to] = nextCost pd.prevv[e.to] = p[1] pd.preve[e.to] = i que.Push(H{pd.minCost[e.to], e.to}) } } } if pd.minCost[target] == INF { return -1 } for i := 0; i < v; i++ { pd.potential[i] += pd.minCost[i] } addFlow := f for v := target; v != start; v = pd.prevv[v] { addFlow = min(addFlow, pd.graph[pd.prevv[v]][pd.preve[v]].cap) } f -= addFlow res += addFlow * pd.potential[target] for v := target; v != start; v = pd.prevv[v] { e := &pd.graph[pd.prevv[v]][pd.preve[v]] // !ptr e.cap -= addFlow pd.graph[v][e.rev].cap += addFlow } } return res } // 最小費用流を復元する (from, to, flow, cap). func (p *PrimalDual) GetEdges() [][4]int { res := make([][4]int, 0) for i := 0; i < len(p.graph); i++ { for _, e := range p.graph[i] { if e.isRev { continue } revEdge := p.graph[e.to][e.rev] res = append(res, [4]int{i, e.to, revEdge.cap, revEdge.cap + e.cap}) } } return res } func min(a, b int) int { if a < b { return a } return b } type H = [2]int // Should return a number: // negative , if a < b // zero , if a == b // positive , if a > b type Comparator func(a, b H) int func NewHeap(comparator Comparator, nums []H) *Heap { nums = append(nums[:0:0], nums...) heap := &Heap{comparator: comparator, data: nums} heap.heapify() return heap } type Heap struct { data []H comparator Comparator } func (h *Heap) Push(value H) { h.data = append(h.data, value) h.pushUp(h.Len() - 1) } func (h *Heap) Pop() (value H) { if h.Len() == 0 { return } value = h.data[0] h.data[0] = h.data[h.Len()-1] h.data = h.data[:h.Len()-1] h.pushDown(0) return } func (h *Heap) Peek() (value H) { if h.Len() == 0 { return } value = h.data[0] return } func (h *Heap) Len() int { return len(h.data) } func (h *Heap) heapify() { for i := (h.Len() >> 1) - 1; i >= 0; i-- { h.pushDown(i) } } func (h *Heap) pushUp(root int) { for parent := (root - 1) >> 1; parent >= 0 && h.comparator(h.data[root], h.data[parent]) < 0; parent = (root - 1) >> 1 { h.data[root], h.data[parent] = h.data[parent], h.data[root] root = parent } } func (h *Heap) pushDown(root int) { n := h.Len() for left := (root<<1 + 1); left < n; left = (root<<1 + 1) { right := left + 1 minIndex := root if h.comparator(h.data[left], h.data[minIndex]) < 0 { minIndex = left } if right < n && h.comparator(h.data[right], h.data[minIndex]) < 0 { minIndex = right } if minIndex == root { return } h.data[root], h.data[minIndex] = h.data[minIndex], h.data[root] root = minIndex } }