結果
問題 |
No.1618 Convolution?
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ユーザー |
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提出日時 | 2023-03-14 15:15:15 |
言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
結果 |
WA
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実行時間 | - |
コード長 | 480 bytes |
コンパイル時間 | 89 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,544 KB |
実行使用メモリ | 95,564 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-18 08:05:22 |
合計ジャッジ時間 | 22,897 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge1 / judge2 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
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sample | AC * 2 |
other | AC * 3 WA * 12 |
ソースコード
import numpy as np def convolution(A, B): n, m = len(A), len(B) ph = 1 << (n + m - 2).bit_length() T = np.fft.rfft(A, ph) * np.fft.rfft(B, ph) res = np.fft.irfft(T, ph)[: n + m - 1] return np.rint(res).astype(np.int64) n = int(input()) A = list(map(int, input().split())) B = list(map(int, input().split())) A = [0] + A B = [0] + B f = list(range(n + 1)) A = convolution(A, f) B = convolution(B, f) C = [a + b for a, b in zip(A, B)] C = C[1:] print(*C)