結果
| 問題 |
No.1618 Convolution?
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| コンテスト | |
| ユーザー |
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| 提出日時 | 2023-03-14 15:15:15 |
| 言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
| 結果 |
WA
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| 実行時間 | - |
| コード長 | 480 bytes |
| コンパイル時間 | 89 ms |
| コンパイル使用メモリ | 12,544 KB |
| 実行使用メモリ | 95,564 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-09-18 08:05:22 |
| 合計ジャッジ時間 | 22,897 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge1 / judge2 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 2 |
| other | AC * 3 WA * 12 |
ソースコード
import numpy as np
def convolution(A, B):
n, m = len(A), len(B)
ph = 1 << (n + m - 2).bit_length()
T = np.fft.rfft(A, ph) * np.fft.rfft(B, ph)
res = np.fft.irfft(T, ph)[: n + m - 1]
return np.rint(res).astype(np.int64)
n = int(input())
A = list(map(int, input().split()))
B = list(map(int, input().split()))
A = [0] + A
B = [0] + B
f = list(range(n + 1))
A = convolution(A, f)
B = convolution(B, f)
C = [a + b for a, b in zip(A, B)]
C = C[1:]
print(*C)